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商品簡介
目次

商品簡介

《概率論與數理統計》是高等院校非數學專業的概率論與數理統計課程教材,全書分上、下兩篇,上篇為概率論部分,內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定理與中心極限定理;下篇為數理統計部分,內容包括樣本與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、線性回歸分析、方差分析,各章均配有適當、適量的分節習題和章末習題,書末附有習題答案及9個附錄,其中附錄9介紹了如何利用Excel進行概率與統計計算,《概率論與數理統計》可作為高等院校理工(非數學專業)、經管、農學等專業概率論與數理統計課程的教材,也可作為教學參考書和自學參考書。

目次

上篇 概率論
前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 條件概率
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.6 事件的獨立性
章末習題1

第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.3 連續型隨機變量及其分布
2.4 隨機變量的分布函數
2.5 隨機變量的函數的分布
章末習題2

第3章 二維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量的概念
3.2 二維離散型隨機變量及其分布
3.3 二維連續型隨機變量及其分布
3.4 二維隨機變量的分布函數
3.5 隨機變量的獨立性
3.6 二維隨機變量的函數的分布
章末習題3

第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差和標準差
4.3 協方差和相關係數
4.4 矩
4.5 母函數
4.6 特徵函數
章末習題4

第5章 大數定理與中心極限定理
§5.1 大數定理
§5.2 中心極限定理
章末習題5

下篇 數理統計
第6章 樣本與抽樣分布
6.1 總體與樣本
6.2 樣本的數字特徵
6.3 三個常用的抽樣分布
6.4 常用統計量及其分布
章末習題6

第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 區間估計
章末習題7

第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗問題
8.2 正態總體參數的假設檢驗
8.3 0-1分布參數的假設檢驗
8.4 總體分布的假設檢驗
章末習題8

第9章 線性回歸分析
9.1 一元線性回歸分析
9.2 多元線性回歸分析
章末習題9

第10章 方差分析
10.1 單因素方差分析
10.2 雙因素方差分析
章末習題10
習題答案
參考文獻

附錄
附錄1 常用的概率分布
附錄2 泊松分布表
附錄3 標準正態分布函數值表
附錄4 x2分布表
附錄5 t分布表
附錄6 F分布表
附錄7 相關係數檢驗表
附錄8 三個常用抽樣分布的證明
附錄9 概率與統計計算工具——Exce1簡介

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