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文本挖掘原理（簡體書）
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商品簡介
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在信息時代存儲大量數據是容易的，通過Web、企業內部網、電傳新聞獲得的文本數量在急劇增加，因而導致了信息過載。然而，數據量雖然增加了，但可用的信息在減少。文本挖掘是一個新的令人振奮的研究領域，它試圖通過綜合數據挖掘、機器學習、自然語言處理、信息檢索和知識管理等技術來解決信息過載問題。文本挖掘包括文本集合的預處理（文本分類、信息抽取），中間結果存儲，中間結果分析技術（分布分析，聚類，趨勢分析，關聯規則抽取）和最終結果的可視化。它與關聯分析類似，為人們提供了分析海量文本數據的新工具，并且通過學習模式來指導抽取、發現和實體關係。本書首先討論了文本挖掘的總體結構，文本挖掘預處理算法。其次，比較深入地研究了文本挖掘核心操作，最后，探討真實世界中文本挖掘的主要應用和DIAL語言，彌補了理論和實踐的脫節。
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