信息不完全確定的多指標決策理論與方法（簡體書）

《信息不完全確定的多指標決策理論與方法》內容簡介：多指標決策，也稱有限方案多目標決策，是在考慮多個指標或屬性的情況下，選擇最佳備選方案或排序備選方案的決策問題。在現實的多指標決策問題中，決策信息的類型是多種多樣的，總體上來說，可以分為兩大類：類決策信息是完全確定的；另一類決策信息是不完全確定的，如指標權重信息、指標值信息、方案偏好信息部分已知、部分未知或者全部未知。由于這種不完全確定信息普遍存在于主觀判斷和客觀測量中，因此，建立和完善信息不完全確定的多指標決策理論與方法，不但具有理論價值，而且具有廣闊的應用前景。《信息不完全確定的多指標決策理論與方法》主要介紹作者近十年來關於信息不完全確定的多指標決策理論、方法與應用的研究成果。
《信息不完全確定的多指標決策理論與方法》可作為運籌學、管理科學、信息科學和系統工程等領域的研究人員與工程技術人員的參考書，也可作為高等院校相關專業研究生和高年級本科生的教學用書。

尤天慧，博士，東北大學工商管理學院副教授。主要從事管理決策分析、知識管理等方面的教學和科研工作。作為項目負責人完成省部級科研基金項目多項，在國內外學術期刊上發表學術論文20余篇，獲得省部級科技獎勵l項。目前是中國企業運籌學會理事。
張堯，博士，東北大學工商管理學院副教授。主要研究方向為決策理論與方法、風險管理等。作為項目負責人獲得國家自然科學基金項目2項（70701008，71071029），在國內外學術期刊上發表學術論文20余篇。目前是中國企業運籌學會理事、遼寧省數量經濟學會理事。
樊治平，博士，東北大學工商管理學院教授，國家傑出青年基金獲得者、享受國務院政府特殊津貼。主要從事運作管理與決策分析等方面的教學和科研工作。在國際重要期刊上發表論文40余篇，獲得省部級科技獎勵6項，榮獲第三屆國家教育部“高校青年教師獎”。

前言
第一篇 信息不完全確定的數值型多指標決策方法
第1章 信息不完全的多指標決策方法
1.1 指標權重信息不完全且指標值信息完全的多指標決策方法I
1.1.1 問題的描述
1.1.2 原理與方法
1.1.3 算例
1.2 指標權重信息不完全且指標值信息完全的多指標決策方法Ⅱ
1.2.1 原理與方法
1.2.2 算例
1.3 指標權重與指標值信息均不完全的多指標決策方法I
1.3.1 問題的描述
1.3.2 原理與方法
1.3.3 算例
1.4 指標權重與指標值信息均不完全的多指標決策方法Ⅱ
1.4.1 原理與方法
1.4.2 算例
1.5 指標權重與指標值信息均不完全的多指標群決策方法
1-5.1 問題的描述
1.5.2 原理與方法
1.5.3 算例

第2章 基於主客觀賦權的多指標決策方法
2.1 基於客觀賦權的多指標決策方法
2.1.1 原理與方法
2.1.2 算例
2.2 基於客觀賦權的時序多指標決策方法
2.2.1 問題的描述
2.2.2 原理與方法
2.2.3 算例
2.3 基於主客觀綜合賦權的多指標決策方法
2.3.1 原理與方法
2.3.2 有關定理證明
2.3.3 算例

第3章 基於不完全方案偏好信息的多指標決策方法
3.1 基於殘缺互反判斷矩陣的多指標決策方法工
3.1.1 問題的描述
3.1.2 原理與方法
3.1.3 算例
3.2 基於殘缺互反判斷矩陣的多指標決策方法Ⅱ
3.2.1 問題的描述
3.2.2 原理與方法
3.2.3 算例
3.3 基於殘缺互補判斷矩陣的決策方法
3.3.1 問題的描述
3.3.2 原理與方法
3.3.3 算例

第二篇 信息不完全確定的區間型多指標決策方法
第4章 區間數多指標決策中的客觀賦權方法
4.1 基於離差最大化的誤差分析方法
4.1.1 問題的描述與誤差傳遞基本原理
4.1.2 原理與方法
4.1.3 算例
4.2 基於熵計算的誤差分析方法
4.2.1 原理與方法
4.2.2 算例
4.3 基於熵計算的目標規劃方法
4.3.1 原理與方法
4.3.2 算例

第5章 指標權重信息不完全且指標值為區間數的多指標決策方法
5.1 指標權重信息部分已知的多指標決策方法
5.1.1 預備知識與問題的描述
5.1.2 原理與方法
5.1.3 算例
5.2 指標權重信息不完全的多指標決策方法
5.2.1 預備知識與問題的描述
5.2.2 原理與方法
5.2.3 算例

第6章 指標權重和指標值均為區間數的多指標決策方法
6.1 逼近理想點的多指標決策方法
6.1.1 原理與方法
6.1.2 算例
6.2 基於決策者風險態度的多指標決策方法
6.2.1 原理與方法
6.2.2 算例
6.3 基於可能度矩陣的多指標決策方法
6.3.1 原理與方法
6.3.2 算例
6.4 基於誤差分析的多指標決策方法
6.4.1 原理與方法
6.4.2 算例

第7章 基於區間數判斷矩陣的決策方法
7.1 基於誤差分析的區間數互反判斷矩陣決策方法
7.1.1 原理與方法
7.1.2 算例
7.2 基於優化模型的區間數互反判斷矩陣決策方法
7.2.1 原理與方法
7.2.2 算例
7.3 基於誤差分析的區間數互補判斷矩陣決策方法
7.3.1 原理與方法
7.3.2 算例
7.4 基於優化模型的區間數互補判斷矩陣決策方法
7.4.1 原理與方法
7.4.2 算例

第三篇 偏好序不完全確定的群決策方法
第8章 基於傳統方法的不確定偏好序群決策方法
8.1 逼近理想點的群決策方法
8.1.1 原理與方法
8.1.2 算例
8.2 基於優先序數計算的群決策方法
8.2.1 原理與方法
8.2.2 算例
8.3 基於Cook-Seiford函數的群決策方法
8.3.1 原理與方法
8.3.2 算例

第9章 基於優化模型的不確定偏好序群決策方法
9.1 決策方法工
9.1.1 原理與方法
9.1.2 算例
9.2 決策方法Ⅱ
9.2.1 原理與方法
9.2.2 算例1
9.2.3 算例2

第四篇 信息不完全確定的多目標指派方法
第10章 基於區間數信息的多目標指派方法
10.1 基於決策者風險態度的多目標指派方法
10.1.1 問題的描述
10.1.2 原理與方法
10.1.3 算例
10.2 基於優化模型的多目標指派方法
10.2.1 問題的描述
10.2.2 原理與方法
10.2.3 算例

第11章 基於不確定偏好序的多目標指派方法
11.1 問題的描述
11.2 原理與方法
11.3 算例

第12章 具有多種形式信息的多目標指派方法
12.1 具有三種形式信息的多目標指派方法
12.1.1 預備知識
12.1.2 問題的描述
12.1.3 原理與方法
12.1.4 算例
12.2 具有五種形式信息的多目標指派方法
12.2.1 預備知識
12.2.2 問題的描述
12.2.3 原理與方法
12.2.4 算例

第五篇 信息不完全確定的語言型多指標決策方法
第13章 指標權重信息不完全的語言多指標決策方法
13.1 指標權重信息不完全且指標值為語言信息的多指標決策方法
13.1.1 預備知識
13.1.2 問題的描述
13.1.3 原理與方法
13.1.4 算例
13.2 指標權重信息部分未知且指標值為語言信息的多指標決策方法

第14章 基於不確定性語言信息的多指標群決策方法
14．1 預備知識
14．2 不確定語言集結算子及其性質分析
14．3 原理與方法
14．4 算例

第15章 基於殘缺語言判斷矩陣的群決策方法
15．1 基於etowa算子的群決策方法
15．2 基於多種形式殘缺判斷矩陣的群決策方法

第16章 基於多粒度不確定性語言信息的多指標群決策方法
16．1 基於優勢可能度的決策方法
16．2 具有模糊語言信息的組織內知識共享風險評估方法
參考文獻