醫學計量資料統計方法（簡體書）

《醫學計量資料統計方法》是作者之前編著的《醫學科研方法》的姊妹篇，是為了幫助讀者在經過合理科研設計后，對相應資料進行準確分析而撰寫的。全書以“計量資料統計”為主線，分22章闡述了計量資料統計分析方法，包括計量資料的描述和推斷。其特點是針對不同類型的科研設計方案和資料特點提出相應的統計分析方法，使研究設計與統計方法有機結合，保證了統計方法的正確應用。同時還介紹了醫學科研中常用的SPSS統計軟件操作。《醫學計量資料統計方法》是一本統計學專著，適用于醫藥衛生各專業學科及不同層次醫藥衛生人員參考，也可供醫學院校研究生、本科生教學使用。

第1章 緒論
第一節 概述
一、計量資料
二、統計工作的步驟
三、常用術語
四、統計學在醫學實踐中的意義
第二節 統計表
一、統計表的種類
二、制作原則
三、制表的基本要求
四、編制注意
第三節 統計圖
一、統計圖的種類
二、統計圖制作的一般原則
三、常用的統計圖

第2章 計量資料的描述
第一節 計量資料的頻數表
一、頻數表的編制
二、頻數分布的特征
三、頻數表的用途
第二節 集中趨勢的描述
一、算術均數
二、幾何均數
三、中位數與百分位數
第三節 離散趨勢的描述
一、極差
二、離均差平方和
三、方差
四、標準差
五、變異系數
第四節 正態分布及其應用
一、正態分布的概念與特征
二、正態曲線下面積分布規律
三、正態分布的應用

第3章 計量資料的推斷
第一節 參數估計
一、均數的標準誤
二、t分布
三、總體均數的估計
第二節 假設檢驗
一、基本概念
二、檢驗步驟
三、注意事項
第三節 兩均數的假設檢驗
一、單個樣本的t檢驗
二、配對資料的t檢驗
三、獨立樣本的t檢驗
四、兩樣本均數的u檢驗
五、非正態分布資料均數差別的檢驗
第四節 t’檢驗
第五節 假設檢驗中的兩類錯誤
一、工型錯誤
二、Ⅱ型錯誤

第4章 方差分析
第一節 基本概念
一、分析目的
二、基本思想
三、應用注意
第二節 方差齊性檢驗
一、各組樣本含量相等
二、各組樣本含量不等
第三節 資料的“量化
一、“量化”方法
二、“量化”注意
第四節 資料的轉換
一、對數轉換
二、平方根轉換
三、平方根反正弦轉換
四、倒數轉換

第5章 完全隨機設計及其資料分析
第一節 方案設計
一、設計要點
二、應用
第二節 資料分析
一、基本公式
二、分析步驟
第三節 近似F檢驗

第6章 隨機區組設計及其資料分析
第一節 配對設計
一、設計類型
二、設計要點
三、應用
四、資料分析
第二節 隨機區組實驗方案設計
一、設計類型
二、設計要點
三、應用
第三節 隨機區組設計資料分析
一、無重復隨機區組設計資料
二、有重復隨機區組設計資料
第四節 無重復雙因素設計資料分析
第五節 均數間的相互比較
一、均數間的兩兩比較
二、幾個實驗組與一個對照組的比較

第7章 交叉實驗設計及其資料分析
第一節 方案設計
一、基本概念
二、設計要點
第二節 資料分析
一、兩階段交叉設計資料分析
二、差數分析法
三、兩重交叉設計資料

第8章 拉丁方實驗設計及其資料分析
第一節 方案設計
一、完整拉丁方實驗設計
二、不完整拉丁方實驗設計
三、希臘拉丁方實驗設計
第二節 資料分析
一、完整拉丁方實驗資料分析
二、重復拉丁方實驗資料分析
三、不完整拉丁方實驗資料分析
第三節 缺項估計
附常用拉丁方

第9章 系統分組實驗設計及其資料分析
第一節 方案設計
一、基本概念
二、設計要點
第二節 資料分析
一、基本公式
二、分析步驟
第三節 缺項估計
第四節 不同模型資料的F檢驗

第10章 析因實驗設計及其資料分析
第一節 方案設計
一、22析因設計
二、23析因設計
第二節 資料分析
……
第11章 裂區實驗設計及其資料分析
第12章 正交實驗設計及其資料分析
第13章 重復測量實驗設計及其資料分析
第14章 協方差分析
第15章 多因素協方差分析
第16章 基于統計量的方差分析
第17章 基于秩次的非參數檢驗
第18章 常用統計軟件SPSS簡介
第19章 SPSS數據文件的管理
第20章 SPSS計量資料統計分析應用
第21章 SPSS其他統計方法簡介
第22章 SPSS統計繪圖功能
附錄