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圖解AMOS在學術研究之應用
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商品簡介

作者簡介

目次

本書理論與實務並重,首先簡介Amos「Bayesian SEM」的操作與應用。Amos利用馬克夫鏈蒙地卡羅(MCMC)估計法,賦予SEM的新利器。貝氏SEM不受限於大樣本理論,特別適用於小樣本。它也可考驗自訂參數的假設,利用先驗分配解決模式中負的變異數的問題,處理次序性類別資料與使用貝氏插補法處理遺漏值。


之後各章,旨在加深加廣SEM之學術知能:包含Bootstrapping在SEM上的應用、貝氏SEM與Bootstrapping的相對效能分析、複核效度之應用、類別變項編碼法在迴歸分析及SEM分析之運用、交互作用與間接效果之深入剖析、線性與非線性成長曲線分析、量表發展與指標建構的信效度考驗、與混合模式分析。此版新增的「混合模式」,特針對潛在側面圖分析(含MPLUS分析之比較)、CFA混合模式、SEM混合模式、混合回歸模式、與成長混合模式等,進行AMOS實例應用解說。

書中,亦分享了SEM學術的國際新脈動:例如,Tetrad SEM、Krippendorff 脉、LISREL的幽靈變項法、調節型中介效果、片段線性成長模式等。此外,隨書附贈SEM樣本規劃(單一模式 & Nested模式) & Muthen’s Entropy指標的Excel VBA程式,以提昇研究品質。期盼本書不僅是AMOS愛好者,亦是LISREL、MPLUS使用者的隨身寶典。

李茂能

現職:嘉義大學教育系及國教所教授
學歷:台灣師範大學心輔所碩士、美國University of Georgia博士
經歷:國中、小教師、嘉義師專/師院助教、講師與副教授

Chapter 1 Amos 5.0與Amos 6.0不相容與變動之處
Chapter 2 Amos6.0新增功能與特色簡介
Chapter 3 Amos 7.0新增功能與特色簡介
Chapter 4 Bootstrapping的意義及其在模式比較上之運用
Chapter 5 潛在特質變化分析
Chapter 6 Amos Bayesian SEM與Bootstrapping
Chapter 7 複核效度之意義與應用實例
Chapter 8 迴歸分析與變異數分析、SEM分析的關係
Chapter 9 交互作用效果與間接效果之考驗
Chapter 10 測量工具的編製:量表發展與指標建構
Chapter 11 結語:繼往開來
參考文獻
附錄
 

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