相關商品
商品簡介
目次
商品簡介
合成孔徑雷達系統具有全天候、全天時獲取數據的能力，特別是近年來發射的新型雷達遙感衛星將為多雲多雨地區的植被監測提供寶貴數據源。《植被雷達遙感方法與應用》系統介紹了新型雷達遙感數據處理技術，包括極化SAR數據處理、山區SAR圖像幾何校正、多時相極化SAR數據融合等技術；介紹了植被介電模型和散射模型，分析了森林與水稻的極化散射特性及時域變化特徵；在此基礎上，介紹了基於新型極化SAR數據對森林、水稻進行識別和監測的方法，並給出典型的解譯標誌；最後介紹了融合利用SAR與光學數據對地物分類和進行植被信息提取的方法。《植被雷達遙感方法與應用》可供從事微波遙感應用研究、林業與農業遙感監測研究的科研與技術人員以及高等院校相關專業師生閱讀參考。·
目次
序前言第1章 雷達遙感基本原理1.1 電磁波理論與微波遙感1.2 SAR1.3 極化雷達與目標極化特性參考文獻第2章 新型雷達數據和植被雷達遙感方法與應用現狀2.1 新型雷達遙感衛星2.2 雷達遙感在森林監測中的應用現狀2.3 雷達遙感在水稻監測中的應用現狀參考文獻第3章 新型雷達遙感數據處理技術3.1 極化SAR數據處理技術3.2 基於DEM的山區雙視向SAR數據幾何校正技術3.3 多時相極化SAR融合技術3.4 極化SAR與光學數據融合技術參考文獻第4章 植被散射模型及散射特性分析4.1 植被散射模型4.2 森林後向散射特性模擬與分析4.3 水稻散射特性模擬與分析4.4 森林與水稻極化響應及時域變化特徵參考文獻第5章 基於極化SAR數據的植被類型識別與分析5.1 不同地物的SAR數據識別與分類5.2 不同森林類型的識別與分類5.3 不同樹種類型的識別與分類5.4 基於極化SAR數據的雪災影響監測5.5 基於極化SAR數據的水稻識別參考文獻第6章 典型森林類型極化SAR圖像解譯標誌6.1 SAR圖像解譯的影響因素6.2 典型地物識別標誌6.3 森林識別標誌6.4 水稻識別標誌參考文獻第7章 SAR與光學數據融合地物分類與植被信息提取7.1 基於SAR與光學融合圖像的地物分類7.2 基於SAR與光學融合圖像的森林信息提取7.3 基於SAR與光學融合圖像的森林破壞監測參考文獻·
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。