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目次
書摘/試閱
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《DInSAR改進技術及其在沉降監測中的應用》主要內容：在DInSAR技術的基礎上，主要就合成孔徑雷達差分干涉處理4種改進技術，即干涉圖疊加技術、PS—DInSAR技術、短基線集DInSAR技術和融合多源數據的PS—DInSAR技術中的關鍵問題，如干涉圖疊加法中信噪比的提高、融合GPS等數據的PS—DInSAR技術中公用主影像的優化選取、PS點目標的提取、PS—DInSAR函數模型參數的解算、離散點數據融合理論等進行了深入研究。以天津市區作為實驗場，選取Envisat衛星的ASAR數據進行了針對以上關鍵問題的數據處理實驗，得到了比采用傳統DInSAR技術更連續、更可靠的沉降監測結果，并分析了4種改進技術的特點與優勢。
名人/編輯推薦
《DInSAR改進技術及其在沉降監測中的應用》可作為高等院校雷達遙感、大地測量、工程測量及地球物理等專業師生的教學用書，也可作為科研院所相關專業科技人員的學習參考書。
目次
第1章緒論
1.1引言
1.2InSAR技術的發展與現狀
1.3DInSAR技術的特點及誤差剖析
1.4PS-DInSAR技術的特點及其進展
1.5短基線集DInSAR技術的特點及其進展
1.6融合輔助數據的PS-DInSAR技術
1.7本書的主要研究內容
第2章傳統DInSAR地表形變測量技術
2.1InSAR及DInSAR的基本原理
2.2DInSAR的基本類型與特點
2.3二軌法DInSAR的數據處理流程
2.4參考DEM誤差與地表形變對相位貢獻的靈敏度分析
2.5軌道誤差對相位貢獻的靈敏度分析
2.6傳統DInSAR技術的局限性及新思路
2.7本章小結
第3章干涉圖疊加法及其應用
3.1干涉圖疊加法的基本原理
3.2基于同一主影像的干涉圖疊加法的數據處理流程
3.3應用實例與結果分析
3.4本章小結
第4章PS-DInSAR技術及其應用
4.1PS-DInSAR的基本原理
4.2PS-DInSAR的數據處理流程
4.3PS-DInSAR的數據預處理
4.4PS點的識別與提取
4.5PS網絡的構建與參數估計
4.6大氣相位與非線性形變相位的分離與求解
4.7克里金插值法與天津大氣延遲變化相位場的形成
4.8本章小結
第5章短基線集DInSAR技術及其應用
5.1短基線集DInSAR技術的基本原理
5.2短基線集DInSAR技術的數據處理流程
5.3應用實例與結果分析
5.4本章小結
第6章融合多源數據的PS—DInSAR技術及其應用
6.1PS-DInSAR及其數據融合現狀
6.2PS—DInSAR與GPS數據、水準數據和CR數據的融合分析
6.3融合多源數據的PS—DInSAR基本原理與數據處理流程
6.4融合數據準備與預處理
6.5融合高精度水準數據的相位解纏參考基點的確定
6.6PS-DInSAR數據融合模型的構建與參數求解
6.7應用實例與結果分析
6.8本章小結
第7章總結與展望
參考文獻
1.1引言
1.2InSAR技術的發展與現狀
1.3DInSAR技術的特點及誤差剖析
1.4PS-DInSAR技術的特點及其進展
1.5短基線集DInSAR技術的特點及其進展
1.6融合輔助數據的PS-DInSAR技術
1.7本書的主要研究內容
第2章傳統DInSAR地表形變測量技術
2.1InSAR及DInSAR的基本原理
2.2DInSAR的基本類型與特點
2.3二軌法DInSAR的數據處理流程
2.4參考DEM誤差與地表形變對相位貢獻的靈敏度分析
2.5軌道誤差對相位貢獻的靈敏度分析
2.6傳統DInSAR技術的局限性及新思路
2.7本章小結
第3章干涉圖疊加法及其應用
3.1干涉圖疊加法的基本原理
3.2基于同一主影像的干涉圖疊加法的數據處理流程
3.3應用實例與結果分析
3.4本章小結
第4章PS-DInSAR技術及其應用
4.1PS-DInSAR的基本原理
4.2PS-DInSAR的數據處理流程
4.3PS-DInSAR的數據預處理
4.4PS點的識別與提取
4.5PS網絡的構建與參數估計
4.6大氣相位與非線性形變相位的分離與求解
4.7克里金插值法與天津大氣延遲變化相位場的形成
4.8本章小結
第5章短基線集DInSAR技術及其應用
5.1短基線集DInSAR技術的基本原理
5.2短基線集DInSAR技術的數據處理流程
5.3應用實例與結果分析
5.4本章小結
第6章融合多源數據的PS—DInSAR技術及其應用
6.1PS-DInSAR及其數據融合現狀
6.2PS—DInSAR與GPS數據、水準數據和CR數據的融合分析
6.3融合多源數據的PS—DInSAR基本原理與數據處理流程
6.4融合數據準備與預處理
6.5融合高精度水準數據的相位解纏參考基點的確定
6.6PS-DInSAR數據融合模型的構建與參數求解
6.7應用實例與結果分析
6.8本章小結
第7章總結與展望
參考文獻
書摘/試閱
PS—DInSAR技術能減弱時—空去相干和大氣延遲影響，提高區域地表形變監測精度和可靠性。但該技術需選擇其中一幅影像為公用主影像，增加了雷達影像的時間分辨率和影像配準的難度，尤其是公用主影像的大氣延遲影響很難估算與消除，對形變結果具有系統性影響。而GPS能精確地測量電磁波穿過大氣層產生的延遲分量，能用來改正DInSAR大氣延遲影響，削弱主、輔影像的大氣效應；GPS數據還具有高時間分辨率和高平面位置測量精度，能對雷達數據處理中的軌道誤差進行矯正，能探測地表形變中的突變現象和改善PS—DInSAR水平位移監測精度（Ferretti et al，2007）。角反射器（CR）具有穩定性好、相干性強和后向散射系數統一的特性，是高質量的PS點。將CR點、GPS點與水準點并址，能更好地把GPS技術的高時間分辨率和高平面位置精度與PS—DInSAR技術的高空間分辨率和高垂直形變監測精度聯合起來，而水準測量通常可以提供更高精度的垂直形變數據，同時CR數據與水準數據的融合能為相位解纏提供穩定、已知形變的參考基準，消除研究區域因整體沉降帶來的系統誤差，再通過適當的內插或最鄰近域擬合法，還能提高其鄰域低相干點的形變監測結果。
本章針對傳統DInSAR技術在大氣延遲和時—空去相干問題上的局限性和PS—DInSAR技術的不完善性（Crosetto et al，2007a，2007b，2007c），提出并闡述了融合多源數據的PS—DInSAR技術的方法、原理與流程，給出了融合GPS大氣延遲影響的函數模型，指出了融合多源數據可削弱PS—DInSAR技術中系統誤差的影響、能提高PS—DInSAR技術的鄰域相關模型穩健性和形變監測精度。實例融合2003年至2007年Envisat衛星ASAR數據、GPS、SRTM3 DEM與水準數據對天津市區進行了PS—DInSAR處理，大大削弱了大氣延遲、時—空去相干和系統誤差的影響，精確獲取了該時期研究區地面形變場。
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