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可視化計算(簡體書)
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商品簡介
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目次
書摘/試閱

商品簡介

《大學計算機基礎教育規劃教材:可視化計算》系統地介紹了使用計算思維進行計算問題求解的核心理念,全書由8章組成,主要內容包括程序設計基礎、算法分析要點、基本算法與策略、計算與數據模型、具有數據結構特色的算法以及計算工具的選擇和評估。《大學計算機基礎教育規劃教材:可視化計算》以最終用戶開發為前提,著重闡述使用計算機科學的基本概念與方法設計計算過程,並充分利用軟件工具的特點做到算法設計、運算過程和計算結果的可視化,使用估算和實驗方法來分析和驗證算法實現的效率。本書的算法設計採用了基於流程圖的算法原型設計工具RAPTOR,附錄介紹了RAPTOR的圖形操作。
《大學計算機基礎教育規劃教材:可視化計算》可以作為高校非計算機專業的主要介紹計算思維或計算原理的計算機基礎類課程的教材,也可以作為非計算機專業的程序設計、數據結構和離散數學等課程的入門參考書。

名人/編輯推薦

《大學計算機基礎教育規劃教材:可視化計算》可以作為高校非計算機專業的主要介紹計算思維或計算原理的計算機基礎類課程的教材,也可以作為非計算機專業的程序設計、數據結構和離散數學等課程的入門參考書。

目次

第1章RAPTOR程序設計基礎
1.1程序與算法的基本概念
1.1.1為什麼要學習程序設計
1.1.2程序設計的發展階段
1.1.3為什麼要使用RAPTOR可視化程序設計環境
1.1.4程序設計語言的基本概念
1.1.5RAPTOR的特點
1.2RAPTOR基本程序環境
1.2.1基本符號
1.2.2變量
1.2.3常量
1.2.4輸入語句
1.2.5數據處理語句
1.2.6過程調用語句
1.2.7輸出語句
1.2.8注釋
1.3RAPTOR控制結構
1.3.1順序控制
1.3.2選擇控制
1.3.3決策表達式
1.3.4循環控制
1.4RAPTOR數組變量
1.4.1一維數組的創建
1.4.2二維數組的創建
1.4.3數組的運算
1.4.4如何使用數組變量
1.4.5平行數組
1.4.6數組應用中的注意事項
1.5RAPTOR子程序和子圖的定義及調用
1.6計算問題求解的一般過程
1.6.1理解問題
1.6.2制定計劃
1.6.3執行計劃
1.6.4回顧與總結
1.6.5使用計算機進行問題求解:程序開發週期
1.7小結與回顧
習題

第2章算法設計與可視化
2.1算法初步
2.1.1算法的由來與定義
2.1.2算法的特性
2.1.3算法設計的要求
2.2算法效率的度量
2.2.1算法效率的基本估算方法
2.2.2實驗驗證方法
2.3算法複雜度
2.3.1函數的漸近增長
2.3.2算法時間複雜度定義
2.3.3推算大O階方法
2.4計算的可視化問題
2.4.1算法設計的可視化
2.4.2計算過程的可視化
2.4.3計算問題和結果的可視化
2.4.4RAPTOR與流程圖規範之間的關係與差別
2.5RAPTOR算法設計常用子程序
2.5.1隨機數的產生與存儲
2.5.2將計算結果存儲到文件
2.5.3從文件中讀入基礎數據
2.5.4RAPTOR圖形輸出
2.5.5RAPTOR圖形窗口中的用戶交互
2.5.6圖形輸出案例:隨機漫步的模擬模型
2.6小結與回顧
習題

第3章基本算法和策略
3.1基本算法
3.1.1蠻力法
3.1.2分段函數
3.1.3遞推法
……
第4章模型化
第5章排序與查找
第6章信息論、哈夫曼編碼與二叉樹
第7章圖論基礎與應用
第8章計算工具的評估和選擇
附錄ARAPTOR圖形操作指南
術語對照表
參考文獻
參考網站

書摘/試閱

第1章RAPTOR程序設計基礎
1.1程序與算法的基本概念
1.1.1為什么要學習程序設計
1.1.2程序設計的發展階段
1.1.3為什么要使用RAPTOR可視化程序設計環境
1.1.4程序設計語言的基本概念
1.1.5 RAPTOR的特點
1.2 RAPTOR基本程序環境
1.2.1基本符號
1.2.2變量
1.2.3常量
1.2.4輸入語句
1.2.5數據處理語句
1.2.6過程調用語句
1.2.7輸出語句
1.2.8注釋
1.3 RAPTOR控制結構
1.3.1順序控制
1.3.2選擇控制
1.3.3決策表達式
1.3.4循環控制
1.4 RAPTOR數組變量
1.4.1一維數組的創建
1.4.2二維數組的創建
1.4.3數組的運算
1.4.4如何使用數組變量
1.4.5平行數組
1.4.6數組應用中的注意事項
1.5 RAPTOR子程序和子圖的定義及調用
1.6計算問題求解的一般過程
1.6.1理解問題
1.6.2制定計劃
1.6.3執行計劃
1.6.4回顧與總結
1.6.5使用計算機進行問題求解:程序開發周期
1.7小結與回顧
習題
第2章算法設計與可視化
2.1算法初步
2.1.1算法的由來與定義
2.1.2算法的特性
2.1.3算法設計的要求
2.2算法效率的度量
2.2.1算法效率的基本估算方法
2.2.2實驗驗證方法
2.3算法復雜度
2.3.1函數的漸近增長
2.3.2算法時間復雜度定義
2.3.3推算大0階方法
2.4計算的可視化問題
2.4.1算法設計的可視化
2.4.2計算過程的可視化
2.4.3計算問題和結果的可視化
2.4.4 RAPTOR與流程圖規范之間的關系與差別
2.5 RAPTOR算法設計常用子程序
2.5.1隨機數的產生與存儲
2.5.2將計算結果存儲到文件
2.5.3從文件中讀人基礎數據
2.5.4 RAPTOR圖形輸出
2.5.5 RAPTOR圖形窗口中的用戶交互
2.5.6圖形輸出案例:隨機漫步的模擬模型
2.6小結與回顧
習題
第3章基本算法和策略
3.1基本算法
3.1.1蠻力法
3.1.2分段函數
3.1.3遞推法
……
第4章模型化
第5章排序與查找
第6章信息論、哈夫曼編碼與二叉樹
第7章圖論基礎與應用
第8章計算工具的評估和選擇
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