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星載雷達干涉測量及時間序列分析的原理、方法與應用(簡體書)
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星載雷達干涉測量及時間序列分析的原理、方法與應用(簡體書)

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商品簡介

《星載雷達干涉測量及時間序列分析的原理、方法與應用》是作者長期從事雷達干涉科研工作的結晶。它從星載合成孔徑雷達發展歷程出發,採取理論闡述、案例分析、實踐驗證相結合方式,系統性地介紹了雷達干涉原理、相干處理誤差源、時間序列雷達干涉。以干涉大氣分析、地物分類、地形信息提取、潛在滑坡監測、大型線狀人工地物、大範圍城市群地表形變反演應用為例,提出了對應的處理方法和改善模型。

名人/編輯推薦

《星載雷達干涉測量及時間序列分析的原理、方法與應用》內容新穎、圖文并茂、理論聯系實際,可供從事遙感、測繪、地質、地震、對地觀測技術與導航學科領域的研究人員及大專院校相關專業本科、研究生和教師學習和參考使用。

書摘/試閱



傳統InSAR和PS—InSAR技術最大區別是:PS—InSAR能夠估計大氣對干涉相位的貢獻,通常指大氣相位屏(APS)(Ferretti et al.,2001)。APS是在PS—InSAR技術發展成熟后,針對干涉相位模型中大氣相位命名。Colesanti等指出,估計的大氣相位屏,分為兩個部分,包括大氣的影響和軌道誤差的影響(Colesanti et al.,2003)。因此在實踐中,PS—InSAR技術估計的大氣相位屏APS集聚了所有獨立于目標高程及可模型化地表形變的相位延遲,即APS不僅包括了真實大氣相位,還包括軌道誤差引起的相位和其他未知空間相關相位項。
PS—InSAR反演水汽的整個算法可表達為三個步驟(Ferretti et al.,2001;Perissin,2010a)。
第一步,通過盡可能減少濕性大氣貢獻,估計目標高程誤差和變形趨勢。這一過程通過分析相鄰目標相干性來實現。幅度法可用于初始PS候選點(PS Candidates,PSC)選擇(Ferretti et al.,2001)。然后創建相鄰PSC的連接集合(PSC的空間拓撲圖形),如Delauney網絡。對每一條連線時間相位系列,反向搜索出高程增量和形變速率增量。殘余相位的方差可用于定量評估高程增量和形變速率增量求解結果。殘余相位包括相位噪聲和相鄰目標點之間微弱大氣變化。
算法的第二步是對增量大氣貢獻,通過干涉組合的空間拓撲圖形進行積分。其技術難點是對殘余相位進行空間解纏。PSC連接所構建的空間拓撲圖形包含了多余觀測(每個PSC有許多連接),解纏參數模型形成超定方程,便于利用最小二乘法求解。空間解纏結果對應分析區域每個干涉圖稀疏分布大氣延遲相位估計,稱為大氣相位屏(APS)。
算法的第三步先對APS按照規則網格進行重采樣,然后將APS轉化為差分水汽值。重采樣可使用Kriging方法,它考慮了空間數據距離,利用原始點觀測值采樣、擬合獲取規則網格APS。利用本地入射角的映射函數,雙向雷達視線向APS相位,獲取兩個時刻下天頂延遲差異;然后再由本地線性比例因子換算成差分水汽,如式(5.8)所示。
盡管APS及水汽產品隨著PS—InSAR技術發展其可靠性不斷提高,SAR水汽的深入運用仍有不少限制,主要包括:①大氣水汽的信號分解仍不完全。雖然90%的觀測信號是水汽,其他因素仍對該部分水汽造成誤差。②干涉技術獲取的大氣水汽信號,反映大氣相對時空差異,不能直接解釋或同絕對觀測值比較和融合。因此,利用PS—InSAR技術反演水汽尚在初級階段。

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