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Meta分析導論(簡體書)
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Meta分析導論(簡體書)

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商品簡介
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目次

商品簡介

近20多年來,Meta分析作為一種整合系列獨立研究結果的方法,已經成為很多領域極其重要的研究工具,在諸如醫學、藥理學、流行病學、教育學、心理學、商業和生態學等許多學科中得到應用。由於Meta分析方法涉及較深奧的統計學知識,往往較難學習和理解,《Meta分析導論》由淺入深、簡明扼要地就有關Meta分析的相關主題進行了系統、廣泛而深入的討論,能使讀者較快地理解和掌握該方法。《Meta分析導論》內容包括:Meta分析在研究過程中的地位和作用;效應量和干預效應的計算方法;固定和隨機效應模型整合數據的方法;研究間的變異評估分析方法和正確解釋;相關概念的案例及圖文解釋;Meta分析中共性錯誤的避免;Meta分析相關爭議的討論及進一步學習的相關資源鏈接。
《Meta分析導論》為讀者理解Meta分析的基本思想及如何正確地應用、解釋Meta分析結果提供了一個基本框架,可供研究者、臨床工作者和統計工作者閱讀,也可以作為醫學、藥理學、流行病學、教育學、心理學、商業和生態學等學科從事Meta分析人員的參考書。

名人/編輯推薦

博倫斯坦編寫的這本《Meta分析導論》全面深入且清晰地介紹了Meta分析方法——即合成來自于一系列單個研究的數據Meta分析已經成為多個學科和領域極其重要的研究工具,其涉及的領域有:醫學、藥理學、流行病學、教育學、心理學、經濟學和生態學等。本書內容包括:概述了Meta分析在研究過程中的角色;展示了如何計算效應大小和治療效應;解釋了合成數據的隨機和固定效應模型;說明了如何評價和解釋研究間效應大小的變異;采用文本和圖表相結合的方法闡明了相關概念,并給出了相關公式和示例;解釋了如何避免Meta分析中的常見錯誤;討論了Meta分析中存在的爭議性問題;列出了Meta分析應用軟件及其示例等相關資料的網址。

目次

致謝
前言
第一部分簡介
第1章Meta分析是如何進行的
引言
單個研究
效應量
精度
研究權重
p值
綜合效應
效應量
精度
p值
效應量的異質性
本章小結
第2章為什麼要進行Meta分析
引言
鏈激酶的Meta分析
統計學意義
效應的臨床意義
效應的一致性
本章小結

第二部分效應量和精度
第3章概述
療效和效應量
如何選擇效應量
參數和估計值
效應量的計算概述
第4章基於均值的效應量
引言
原始(未標準化)均值差DI
計算獨立分組研究中的D值
計算配對設計或前後設計研究中的D值
從報道的信息估計效應量
同一分析中包括不同設計的研究
標準化均值差(d和g)
成組設計計算的d和g
計算使用前後得分或配對組研究的d和g
在同一分析中包含不同設計的研究
反應比
本章小結
第5章二分類數據的效應量
引言
風險比
比數比
風險差
選擇一種效應量指標
本章小結
第6章基於相關係數的效應量
引言
計算r
其他方案
本章小結
第7章效應指標間的轉換
引言
比數比的對數轉換成d值
d值轉換為比數比的對數
r值轉換為d值
d值轉換為r值
本章小結
第8章影響精確性的因素
引言
方差、標準誤和可信區間
影響精確性的因素
樣本含量
研究設計
結語
本章小結
……
第三部分固定效應與隨機效應
第四部分異質性
第五部分複雜資料結構
第六部分其他問題
第七部分效應量相關問題
第八部分其他方法
第九部分Meta分析實際應用中相關議題的討論
第十部分資源和軟件

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