大數據時代的歷史機遇：產業變革與數據科學（簡體書）

大數據正以前所未有的速度，顛覆人們探索世界的方法、驅動產業間的融合與分立。《大數據時代的歷史機遇：產業變革與數據科學》力圖系統、全面的闡述大數據在社會、經濟、科學研究等方方面面的影響，或許可以幫助大家澄清一些認知誤區，有助於大數據在各行各業落地生根。全書分為三大部分，第一部分重點講述大數據時代產業發展的三大趨勢以及驅動產業融合、升級、轉型的根本因素，並給出踐行大數據的最佳範式。第二部分首次完整 闡述“數據科學”的基礎性價值，論述數據科學對科學研究、社會研究、產業發展的影響，並提出數據科學的教育體系。第三部分全景式的介紹重點國家、經濟體、 新興企業在大數據領域取得的進展，展示一幅真實的大數據圖景，把判斷留給讀者，看誰擁有未來！大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”。大數據是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。大數據時代已經到來，正在引發一場革命！大數據正以前所未有的速度顛覆人們探索世界的方法，引起社會、經濟、學術、科研、國防、軍事等領域的深刻變革。數據成為資產、產業垂直整合、泛互聯網化是大數據時代的三大發展趨勢。數據資產成為和土地、資本、人力並駕齊驅的關鍵生產要素。圍繞數據資產可以演繹跌宕起伏的產業大戲。數據科學應運而生並將逐漸達到與自然科學分庭抗禮的地位。數據科學既可以推動數學、計算機科學、統計學、天體信息學、生物信息學、計算社會學等學科的發展，又能夠助力產業界升級轉型。

趙國棟（數據成為資產），中國計算機學會會員、宏源證券研究所高級分析師、中國建投投資研究院特約研究員、廣東省應急產業協會專家會員、前神州數碼系統集成服務有限公司諮詢總監、國際信息系統審計協會（ISACA）會員，擁有15年的信息產業工作背景。在移動互聯網、雲計算、大數據等新興領域擁有深刻、獨到的見解。　易歡歡（沒有大數據的雲計算，就是房地產的代名詞），宏源證券研究所副所長、中國建投投資研究院特約研究員、前國金證券計算機行業首席分析師、前甲骨文戰略諮詢部高級經理、北京著名的青年財經沙龍、TMT沙龍發起人。多次獲得證券行業最高獎項新財富獎、水晶球獎金牌分析師稱號。　糜萬軍（數據之和的價值，遠遠大於數據價值之和），現正在創建大數據技術公司。研究方向主要包括高性能計算和大規模數據挖掘。榮獲“2011中關村高端領軍人才”、“2012中關村十大海歸新星”等稱號。　鄂維南（數據科學將達到與自然科學分庭抗禮的地位），中國科學院院士、北京大學長江講座教授、美國普林斯頓大學教授。

第一章 大數據概述大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”，其關乎國計民生、產業興衰、公司存亡，不可不察。第一節 大數據產生的歷史背景第二節 大數據的定義和特徵第三節 大數據的認知框架第四節 數據科學--改變探索世界的方法第五節 大數據面臨的挑戰和機遇第一部分 產業大勢第二章 大數據時代已經到來資本市場、產業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動，四方聯手推動2012年成為大數據時代的元年。第一節 國內外產業界的先聲第二節 中國資本市場反應敏銳第三節 美國政府的手筆第四節 Splunk上市的影響第五節 數據科學與信息產業大會的召開第六節 大數據創新的策源地--雲基地大數據實驗室第三章 數據成為資產大數據時代公司的價值與其數據資產的規模、活性成正比；與其解釋、運用數據的能力成正比。第一節 數據資產價值及評估第二節 大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素第三節 一家“傳統”公司的大數據飛輪戰略第四節 以數據資產為核心的商業模式第四章 大數據顛覆媒體行業傳統平面媒體業正在經歷歷史上最嚴重的倒閉浪潮，取而代之的是新興的 互聯網媒體公司。以谷歌為代表，他們以數據資產為中心，創造了迄今為止最完美的商業模式之一。第一節 信息獲取方式的變革--信息聚合第二節 信息推送方式的變革--在線廣告第三節 行為廣告領域將孕育“新穀歌”第四節 大數據驅動的精准營銷第五章 大數據衝擊金融行業比爾．蓋茨曾說：“傳統銀行若不能對電子化作出改變，將成為21世紀行將滅絕的恐龍”，從小微信貸、眾籌、互聯網金融等新興的金融服務模式來看，金融業不得不經歷痛苦的嬗變過程。第一節 第三方支付的“逆襲”第二節 網絡小額信貸來勢兇猛第三節 互聯網巨頭推動供應鏈金融進一步發展第四節 中國P2P網絡借貸野蠻生長第五節 傳統金融機構積極應變第六章 大數據加劇產業的垂直整合趨勢大數據時代，消費者真正登上了舞臺中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶的公司，在產業鏈上就擁有越來越大的發言權。產業生態將圍繞消費者重構。第一節形成以消費者為中心的產業格局第二節信息產業的垂直整合趨勢第三節產品層面軟硬一體化重獲青睞第七章 泛互聯網化是發揮大數據價值的最佳範式那些僅僅擁有產品，無法形成終端、平臺、應用、數據一體化的公司，將難逃被顛覆的命運。泛互聯范式成為累積數據資產、發揮數據資產價值的最佳範式，也是構成大數據思維的重要組成部分。第一節 蘋果--終端崛起第二節 印象筆記（EverNote）的啟示第三節 旺鋪助手--小軟件的大夢想第四節 泛互聯網化範式啟動大數據飛輪效應第八章 大數據掀起的企業組織變革大數據首先是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關係，企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。第一節 大數據重塑企業內部價值鏈第二節 大數據改變組織的外部邊界第三節 大數據推動企業組織管理變革第四節 企業領導人要為組織變化做好準備第二部分 數據科學第九章 數據科學大數據在科學領域的表現是數據科學的興起，數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學，科學的研究數據。第一節 數據科學的基本內容第二節 對學科發展的影響第三節 科學能從穀歌那兒學到什麼？第四節 數據科學的教育體系第十章 數據技術：當前進展及關鍵問題欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素，除了建立大數據思維以外，必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟件開源策略、數據處理技術、人才培育計劃。第一節 大數據管理系統--Hadoop第二節 數據挖掘技術和流程第三節 如何成為數據專家第三部分 全景掃描第十一章 國家選擇開放、共享是大數據時代的核心精神。但是於政府而言，大數據是把雙刃劍，它既能促進政府開放、透明，又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧！第一節 Data.gov的誕生第二節 Data.gov的數據及應用第三節 開放數據是政府“數字文明”的起點第四節 歐盟開放數據平臺--Open Data Portal第十二章 巨頭碰撞新興的產業巨頭憑藉獨一無二的數據資產，正在重新定義產業生態和競爭格局，老牌科技公司淪為看客，圍觀的傳統產業逐一被顛覆。第一節 傳統巨擘第二節 新興巨頭第十三章 創新兇猛新興的大數據公司如雨後春筍，觀察他們的成長，我們才深深體會到產業的脈動、變化的節奏和演變的方向。毫無疑問，他們正在重新定義未來。第一節 數據即服務第二節 操作基礎設施第三節 商業智能第四節 垂直應用第五節 其他附錄A 大數據發展大事記後記參考文獻