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《數字圖像處理》主要介紹了數字圖像處理的基本概念、常用方法、實用技術和典型應用。全書分三大部分共13章，第一部分是數字圖像處理基礎，包括緒論、數字圖像處理基礎，分別介紹了數字圖像處理的研究對象和研究內容、系統組成、人類視覺與色度學、圖像數字化知識、數字圖像的種類、圖像文件格式與圖像變換等相關知識；第二部分介紹圖像處理的基本方法和技術，包括圖像增強、圖像恢復和圖像壓縮編碼。第三部分講述數字圖像分析的基本原理和方法，包括圖像分割、圖像描述和圖像分類識別，新理論在圖像處理方面的應用。內容系統，重點突出，理論與實例並重。每章配有小結和習題。
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前言第1章 緒論1．1 圖像與數字圖像的表示1．2 數字圖像處理1．3 數字圖像處理方法1．4 數字圖像處理的主要研究內容1．5 數字圖像處理的應用實例1．6 小結習題第2章 數字圖像處理的基本原理2．1 圖像的數字化2．2 數字圖像的儲存格式2．3 圖像的直方圖2．4 像素間的基本關係2．5 小結習題第3章 圖像變換3．1 圖像的正交變換3．2傅裡葉變換3．3 離散余弦變換3．4 小波變換3．5 沃爾什變換3．6 哈達瑪變換3．7 小結習題第4章 圖像增強4．1 空間域圖像增強4．2 頻域圖像增強4．3 彩色圖像增強4．4 小結習題第5章 圖像復原與重建5．1 概述5．2 圖像的退化模型及估計5．3代數恢復方法5．4 頻率域復原方法5．5 幾何校正5．6 小結習題第6章 圖像壓縮6．1 概述6．2 無損壓縮6．3 有損壓縮6．4 JPEG編碼壓縮 6．5 小結習題第7章 圖像分割7．1 邊緣檢測7．2 閾值與圖像分割7．3 基於區域的分割7．4 基於形態學分水嶺的分割7．5 分形方法在圖像分割中的應用7．6 K均值方法在圖像分割中的應用7．7 小結第8章 圖像匹配與識別8．1 圖像匹配8。2 圖像識別8．3 關於模式識別的一些基本問題8．4 小結習題第9章 圖像融合9．1 簡介9．2 多傳感器圖像融合技術9．3 像素級多傳感器圖像融合9．4 像素級多傳感器圖像融合方法綜述9．5 多聚焦圖像融合9．6 多聚焦圖像的評價方法9．7 多聚焦圖像融合方法分類與比較9．8 基於小波變換的多聚焦圖像融合9．9 小結習題第10章 遙感圖像處理10．1 遙感基礎l0．2 遙感圖像目視判讀l0．3 遙感圖像校正10．4 遙感圖像分類l0．5 小結第11章 分形及其在數字圖像處理中的應用11．1 分形的發展11．2 分形的定義11．3分形維數11．4 規則分形及其分形維數11．5 不規則分形維數的測定11．6 多重分形11．7 歸一化概率測度的測定方法11．8 分形與數字圖像處理11．9 小結第12章 Contourlet變換及其在圖像處理中的應用 12．1 Contourlet變換基本理論12．2 ContOurlet變換在圖像處理中的應用12．3 小結習題第13章 圖像超分辨率重建技術13．1 圖像超分辨率的相關概念13．2 國內外超分辨重建技術研究概況13．3 圖像退化過程分析及成像系統模型13．4 圖像超分辨的數學物理基礎及質量評價13．5 頻域解混疊圖像超分辨重建法13．6 空域POCS超分辨圖像重建法 13．7 超分辨率重建技術應用領域及研究展望13．8 小結參考文獻
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