商品簡介
在實際決策中，由于受問題的復雜性、相關知識匱乏或者隱藏個人觀點的需要等諸多因素的影響，決策者在對事物及其屬性特征評價時往往無法或者不愿意采用精確的數值，而是代之以常用的語言形式，如“極好”、“一般”、“良好”等。近年來，這一類含有語言評價信息的語言型多準則決策問題受到越來越多的關注。Vague集能夠同時反映決策者對于某一事物在支持、反對與中立等三方面的側重與偏好，對于表達人們關于事物認識的模糊性和不確定性上具有優勢，因而將其應用到語言型多準則決策中，勢必能更為充分地反映語言信息的內涵和外延。 本書研究了基于Vague集的決策理論與方法，結合研究成果，將其應用到語言型多準則決策問題中，并通過原有的語言型決策問題的實例加以驗證其可行性和有效性。 全書共分為8章，大致可分為兩個部分。第一部分包括第2～4章，研究Vague集的基本理論以及基于Vague集的決策理論與方法。第二部分包括第5～7章，主要針對三類語言型多準則決策問題，給出基于Vague集理論的決策方法。
目次
前言 第一章 緒論 一、多準則決策 二、語言型多準則決策問題的研究進展 三、Vague集理論 四、本書的主要內容 第二章 實數值Vague集的距離與相似度 一、實數值Vague集的理論基礎 二、現有的距離度量方法及分析 三、實數值Vague集距離度量的基本準則與一般方法 四、基于記分函數的實數值Vague集的相似度 五、基于距離的實數值Vague集的相似度 六、本章小結 第三章 區問值Vague集的距離與相似度 一、區問值Vague集的基本概念與運算 二、區間值Vague集的距離研究 三、基于距離的區間值Vague集的相似度 四、本章小結 …… 第八章 結論與展望 參考文獻
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