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統計學：基於SPSS的應用（簡體書）
- 系列名：21世紀經濟與管理應用型本科規劃教材‧工商管理系列
- ISBN13：9787301231524
- 出版社：北京大學出版社
- 作者：曹慧
- 裝訂／頁數：平裝／234頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 出版日：2013/09/09
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商品簡介
目次
商品簡介
《統計學：基于SPSS的應用/21世紀經濟與管理應用型本科規劃教材·工商管理系列》是將原有經濟管理專業的專業基礎課“統計學”和專業選修課“SPSS統計軟件”兩門課程的內容合二為一，但是這種合并不是簡單的累加，而是依據培養應用型人才的目標，旨在滿足學生學習、參與學科競賽以及就業等一系列需求的一種創造性融合，目的是進一步提高學生的實際操作和應用能力。
本教材的編寫堅持三個指導性原則：基礎性原則、實用性原則和前瞻性原則。在內容上，完全按照一個完整的統計分析過程去組織材料，只保留統計學中的基本概念與原理。在應用上，通過對原有的理論和知識的重新梳理、提煉，去粗取精，化繁為簡，摒棄復雜的公式推導和手工計算，代之以SPSS統計軟件的操作和應用，加強對統計分析結果的解釋和分析。在案例選擇上，以經管類專業案例為主，貼近社會生活和社會熱點。
本教材的編寫堅持三個指導性原則：基礎性原則、實用性原則和前瞻性原則。在內容上，完全按照一個完整的統計分析過程去組織材料，只保留統計學中的基本概念與原理。在應用上，通過對原有的理論和知識的重新梳理、提煉，去粗取精，化繁為簡，摒棄復雜的公式推導和手工計算，代之以SPSS統計軟件的操作和應用，加強對統計分析結果的解釋和分析。在案例選擇上，以經管類專業案例為主，貼近社會生活和社會熱點。
目次
第1章 導論
1.1 統計學概述
1.1.1 什么是統計學
1.1.2 身邊的統計學
1.2 統計學中的基本概念
1.2.1 總體和樣本
1.2.2 參數和統計量
1.2.3 變量和數據
1.3 SPSS統計分析軟件
1.3.1 SPSS簡介
1.3.2 SPSS的主要窗口
第2章 數據收集與錄入
2.1 數據的來源
2.1.1 數據的間接來源
2.1.2 數據的直接來源
2.1.3 抽樣方案的設計
2.2 問卷的設計
2.2.1 問卷調查與問卷
2.2.2 問卷的基本結構
2.2.3 問卷設計的注意事項
2.3 數據的錄入
2.3.1 問卷的編碼
2.3.2 在SPSS中錄人數據
第3章 數據的整理與轉換
3.1 數據的整理
3.1.1 個案排序
3.1.2 數據文件的轉置
3.1.3 數據文件的合并
3.1.4 數據文件的分類匯總
3.1.5 數據文件的拆分
3.1.6 個案的選擇
3.1.7 個案的加權
3.2 數據的轉換
3.2.1 變量的重新編碼
3.2.2 變量的運算
3.2.3 變量的計數
3.2.4 個案的排秩
第4章 數據的概括與描述
4.1 集中趨勢和離散趨勢
4.1.1 集中趨勢的測量
4.1.2 離散趨勢的測量
4.1.3 分布形狀的測量
4.2 定性數據的描述性統計
4.3 定量數據的描述性統計
4.3.1 基本的描述性統計
4.3.2 探索性分析
第5章 概率基礎
5.1 什么是概率
5.1.1 幾個基本概念
5.1.2 計算概率的三種方法
5.2 隨機變量的概率分布
5.2.1 隨機變量及其概括性度量
5.2.2 離散型隨機變量的概率分布
5.2.3 連續型隨機變量的概率分布
5.3 抽樣分布
5.3.1 抽樣分布的基本原理
5.3.2 小樣本抽樣分布
5.3.3 統計量的標準誤差
第6章 參數檢驗
6.1 參數估計
6.1.1 什么是參數估計
6.1.2 點估計與區間估計
6.1.3 一個總體參數的區間估計
6.1.4 兩個總體參數比較的區間估計
6.2 假設檢驗
……
第7章 交叉表和關聯分析
第8章 方差分析
第9章 相關與回歸分析
第10章 非參數檢驗
1.1 統計學概述
1.1.1 什么是統計學
1.1.2 身邊的統計學
1.2 統計學中的基本概念
1.2.1 總體和樣本
1.2.2 參數和統計量
1.2.3 變量和數據
1.3 SPSS統計分析軟件
1.3.1 SPSS簡介
1.3.2 SPSS的主要窗口
第2章 數據收集與錄入
2.1 數據的來源
2.1.1 數據的間接來源
2.1.2 數據的直接來源
2.1.3 抽樣方案的設計
2.2 問卷的設計
2.2.1 問卷調查與問卷
2.2.2 問卷的基本結構
2.2.3 問卷設計的注意事項
2.3 數據的錄入
2.3.1 問卷的編碼
2.3.2 在SPSS中錄人數據
第3章 數據的整理與轉換
3.1 數據的整理
3.1.1 個案排序
3.1.2 數據文件的轉置
3.1.3 數據文件的合并
3.1.4 數據文件的分類匯總
3.1.5 數據文件的拆分
3.1.6 個案的選擇
3.1.7 個案的加權
3.2 數據的轉換
3.2.1 變量的重新編碼
3.2.2 變量的運算
3.2.3 變量的計數
3.2.4 個案的排秩
第4章 數據的概括與描述
4.1 集中趨勢和離散趨勢
4.1.1 集中趨勢的測量
4.1.2 離散趨勢的測量
4.1.3 分布形狀的測量
4.2 定性數據的描述性統計
4.3 定量數據的描述性統計
4.3.1 基本的描述性統計
4.3.2 探索性分析
第5章 概率基礎
5.1 什么是概率
5.1.1 幾個基本概念
5.1.2 計算概率的三種方法
5.2 隨機變量的概率分布
5.2.1 隨機變量及其概括性度量
5.2.2 離散型隨機變量的概率分布
5.2.3 連續型隨機變量的概率分布
5.3 抽樣分布
5.3.1 抽樣分布的基本原理
5.3.2 小樣本抽樣分布
5.3.3 統計量的標準誤差
第6章 參數檢驗
6.1 參數估計
6.1.1 什么是參數估計
6.1.2 點估計與區間估計
6.1.3 一個總體參數的區間估計
6.1.4 兩個總體參數比較的區間估計
6.2 假設檢驗
……
第7章 交叉表和關聯分析
第8章 方差分析
第9章 相關與回歸分析
第10章 非參數檢驗
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