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目次
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本書是專科高等數學系列教材《一元函數微積分》《工程數學》之——《工程數學》．本書共9章，內容包括行列式與矩陣、線性方程組、特征值與特征向量、線性代數實驗、概率論的基礎知識、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、概率論與數理統計實驗．本書力求通俗易懂，且具有較強的實用性．例題和習題的選取兼顧豐富性和層次性，同時適當介紹數學實驗等相關知識．書末附有習題答案．本書的主要特色是結構清晰，概念準確，循序漸進，可讀性強，便于教學，且能夠啟發和培養學生的自學能力．
本書可作為獨立學院、高職高專和成人教育學院專科各專業的教材或教學參考書．
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《工程數學》可作為獨立學院、高職高專和成人教育學院專科各專業的教材或教學參考書。
目次
第1章行列式與矩陣
1.1行列式的定義
1.2行列式的性質及運算
1.3克萊姆法則
1.4矩陣的概念及其運算
1.5矩陣的初等行變換及矩陣的秩
1.6逆矩陣
1.7應用實例
習題l
第2章線性方程組
2.1高斯消元法
2.2向量與向量組的線性相合
2.3向量組的線性相關性
2.4向量組的秩
2.5線性方程組解的存在性及解的結構
2.6應用實例
習題2
第3章特征值與特征向量
3.1向量的內積和正交向量組
3.2矩陣的特征值與特征向量
3.3相似矩陣與方陣的對角化
3.4實對稱矩陣化為對角矩陣
3.5應用實例
習題3
第4章線性代數實驗
4.1行列式與矩陣
4.2向量組的線性相關性與線性方程組
4.3矩陣的相似對角化
4.4曲線的擬合與插值
4.5線性代數應用實例
第5章概率論的基礎知識
5.1隨機事件
5.2事件的概率
5.3概率的基本公式
習題5
第6章隨機變量及其分布
6.1隨機變量及其分布函數
6.2離散型隨機變量及其分布律
6.3連續型隨機變量及其概率密度函數
6.4隨機變量函數的分布
習題6
第7章隨機變量的數字特征
7.1隨機變量的數學期望
7.2隨機變量的方差
7.3幾種常見分布的數學期望與方差
7.4應用實例
習題7
第8章大數定律與中心極限定理
8.1切比雪夫不等式
8.2大數定律
8.3中心極限定理
第9章概率論與數理統計實驗
9.1隨機數與統計直方圖
9.2蒙特卡洛法
9.3概率論與數理統計應用實例
附錄
附表1泊松分布表
附表2標準正態分布表
部分參考答案
參考文獻
1.1行列式的定義
1.2行列式的性質及運算
1.3克萊姆法則
1.4矩陣的概念及其運算
1.5矩陣的初等行變換及矩陣的秩
1.6逆矩陣
1.7應用實例
習題l
第2章線性方程組
2.1高斯消元法
2.2向量與向量組的線性相合
2.3向量組的線性相關性
2.4向量組的秩
2.5線性方程組解的存在性及解的結構
2.6應用實例
習題2
第3章特征值與特征向量
3.1向量的內積和正交向量組
3.2矩陣的特征值與特征向量
3.3相似矩陣與方陣的對角化
3.4實對稱矩陣化為對角矩陣
3.5應用實例
習題3
第4章線性代數實驗
4.1行列式與矩陣
4.2向量組的線性相關性與線性方程組
4.3矩陣的相似對角化
4.4曲線的擬合與插值
4.5線性代數應用實例
第5章概率論的基礎知識
5.1隨機事件
5.2事件的概率
5.3概率的基本公式
習題5
第6章隨機變量及其分布
6.1隨機變量及其分布函數
6.2離散型隨機變量及其分布律
6.3連續型隨機變量及其概率密度函數
6.4隨機變量函數的分布
習題6
第7章隨機變量的數字特征
7.1隨機變量的數學期望
7.2隨機變量的方差
7.3幾種常見分布的數學期望與方差
7.4應用實例
習題7
第8章大數定律與中心極限定理
8.1切比雪夫不等式
8.2大數定律
8.3中心極限定理
第9章概率論與數理統計實驗
9.1隨機數與統計直方圖
9.2蒙特卡洛法
9.3概率論與數理統計應用實例
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