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商品簡介
名人/編輯推薦
序
目次
商品簡介
本書基于最新版本IBM SPSS Statistics 19
進行編寫，結合統計教學的特點，以循序漸進的方式介紹了世界著名統計分析軟件SPSS
的多種模塊和編程功能，并對數據處理和統計分析的輸出結果進行了詳盡的解釋。
本書共分23 章，主要介紹了IBM SPSS Statistics 19 的基礎知識、統計數據的創建和管理、SPSS
統計分析功能、SPSS 的圖形繪制功能以及SPSS 編程功能。其中包括SPSS 的窗口及其設置、統計數據的創建與編輯、SPSS
數據的管理、數據轉換與SPSS 函數、SPSS 基本統計分析、多重反應分析、SPSS
的自定義表格、均值的比較與檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、統計圖形的創建和編輯、SPSS
的命令語句程序設計、利用SPSS語句讀取數據文件、宏等內容。
本書內容全面，論述翔實，深入淺出。全書以SPSS 統計功能為主線，涵蓋數據管理和SPSS
高級編程等內容，既可供高等院校相關專業本科生、研究生，以及從事統計分析和決策的各領域相關專業的讀者學習參考，亦可用作SPSS
統計分析培訓和自學教材。
名人/編輯推薦
楊丹主編的《SPSS寶典（第3版）》依照統計分析的學習規律，首先介紹了SPSS的基本概念和基本操作，在讀者具有一定數據管理和初步分析能力的基礎上，再對SPSS的統計分析模塊進行分門別類的講解，盡量做到統計分析理論和操作方法的完美結合；同時，針對讀者的不同需求，本書利用數據管理和統計分析示例，介紹了SPSS的高級編程功能，以幫助高級用戶對SPSS的統計分析功能進行二次開發。
本書基于最新的IBM SPSS Statistics 19版本編寫，共分23章，包括SPSS基礎、SPSS數據管理、SPSS統計分析、SPSS圖形功能和SPSS高級編程功能幾大部分。
本書基于最新的IBM SPSS Statistics 19版本編寫，共分23章，包括SPSS基礎、SPSS數據管理、SPSS統計分析、SPSS圖形功能和SPSS高級編程功能幾大部分。
序
在當今信息化時代背景下，無論是個人、政府或是企業，都需要在海量的信息中獲取有價值的信息，并據此做出科學的評估和決策。因此，對信息的采集、處理和分析，并給出專業人士可接受的評估和預測報告等工作就變得十分重要。SPSS 正是為此功能設計了一整套集數據處理、評估和預測的解決方案。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions，統計產品與服務解決方案）是當今世界上應用最為廣泛的統計分析軟件之一。尤其是近幾年的發展更為迅速，并以每年一個新版本的速度進行更新，特別是IBM SPSS Statistics 19 版本，在操作界面、數據管理、統計分析、圖形處理以及可擴展編程能力和中文操作的兼容等方面都有很大的改進。
近幾年，SPSS 的產品和服務已成功進入國內的多個政府部門和大型企業，并取得了卓有成效的業績。國內科研院所的很多專業已經將會利用SPSS 進行數據處理和統計決策分析作為培養目標的必備技能之一。
為了幫助學習SPSS 的人員提高統計分析的理論水平和軟件操作應用能力，筆者精心編著了本書。本書依照統計分析的學習規律，首先介紹了SPSS 的基本概念和基本操作，在讀者具有一定數據管理和初步分析能力的基礎上，再對SPSS 的統計分析模塊進行分門別類的講解，盡量做到統計分析理論和操作方法的完美結合；同時，針對讀者的不同需求，本書利用數據管理和統計分析示例，介紹了SPSS 的高級編程功能，以幫助高級用戶對SPSS 的統計分析功能進行二次開發。
與其他書籍相比，本書的特色之處
1. 版本新：本書講解的是最新的IBM SPSS Statistics 19 版本，其中提到了該版本的很多新特性，具有技術前瞻性。
2. 內容實用：很多書籍講解了很多統計方面的理論基礎，筆者認為，這是沒有必要的。我們默認讀者已經掌握了統計學的相關知識，但是不會使用SPSS 軟件。在這種情況下，本書集中篇幅講解SPSS 的各種使用方法，更有針對性，力爭做到用更少的頁數講解更多的SPSS 使用方法。
3. 實例有針對性：介紹某個技術時，都是結合具體的應用實例來講解的，有很強的項目背景，讀者可以從中體會統計的思想。
4. 參數介紹詳細：本書的目標是成為一本最為全面的SPSS 書籍，因此在介紹各個參數的時候，力求全面、詳細，讓讀者可以作為參考手冊使用。
本書包括的內容
本書基于最新的IBM SPSS Statistics 19 版本編寫，共分23 章，包括SPSS 入門和利用SPSS進行統計分析兩大部分。
第1 章首先帶領讀者了解SPSS 的發展歷程，了解IBM SPSS Statistics 19 版本的新增功能，熟悉SPSS 的幫助界面，并指導讀者安裝SPSS 軟件。
第2 章即切入正題，介紹了SPSS 的窗口、運行模式、各種對話框的特點和功能，使讀者對SPSS 有一個初步、直觀的了解。
第3 章開始了SPSS 數據管理的第一步，創建和編輯數據文件。包括SPSS 數據文件的結構、數據的編輯和讀取其他格式數據文件的方法。
第4 章介紹了數據管理的核心內容，包括數據的排序、拆分、合并以及分類匯總等操作。
第5 章是數據轉換，介紹了SPSS 的內部函數和數據轉換的方法，與此前的第2 章到第4 章構成了SPSS 的數據管理部分，這是進行統計分析之前必經的一個步驟，也是SPSS 軟件的有機組成部分。
第6 章開始介紹SPSS 的統計分析功能。這一章給出了SPSS Descriptive Statistics 模塊的基本功能，包括統計分析中最常用的統計量和探索分析。
第7 章介紹了SPSS 的多重反應分析，包括多重反應分析的概念和SPSS 操作。對于從事與問卷調查相關工作的讀者而言，本章值得一讀。
第8 章介紹了SPSS 自定義表格的方法。SPSS 的優勢不僅在于強大的統計分析功能，制作條理清晰的表格和高質量的圖形也是SPSS 一個不可忽視的亮點。
第9 章到第19 章是全書的核心內容，即SPSS 統計分析功能介紹，包括均值的比較與檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析等常用的專業統計分析功能。不僅給出了統計方法的原理介紹和SPSS 操作方法，同時還提供了大量精心選擇的分析示例，涵蓋金融、經濟、醫藥衛生、社會科學、工程等領域。
第20 章是統計圖形的創建和編輯，介紹了繪制SPSS 各種圖形的方法和操作示例。
第21 章介紹了SPSS 的命令語句程序設計方法，包括SPSS 命令的定義規則、SPSS 語句的控制流程結構和SPSS 命令語句的語法規則，并結合SPSS 的統計分析功能，給出統計分析的命令語句程序。
第22 章介紹了SPSS 命令語句在數據管理方面的實例分析，主要包括利用SPSS 命令語句讀取和創建各種格式的數據文件。
第23 章簡要介紹了SPSS 的宏工具。最后3 章內容是SPSS 的程序編制功能，這也是SPSS另一獨具特色的功能，與前面介紹的數據管理功能、統計分析功能和圖形繪制功能共同構成了SPSS 的四大功能，這也是SPSS 不同于其他統計分析軟件的特別之處。
適合閱讀本書的讀者
本書內容和實例適用于金融、經濟、生物、醫療衛生保健和社會人文等多個學科的需求，既可供高等院校相關專業本科生、研究生以及從事統計分析的專業人士學習參考，亦可用作SPSS 統計分析培訓和自學教材。
編著者
2013 年6 月
SPSS（Statistical Product and Service Solutions，統計產品與服務解決方案）是當今世界上應用最為廣泛的統計分析軟件之一。尤其是近幾年的發展更為迅速，并以每年一個新版本的速度進行更新，特別是IBM SPSS Statistics 19 版本，在操作界面、數據管理、統計分析、圖形處理以及可擴展編程能力和中文操作的兼容等方面都有很大的改進。
近幾年，SPSS 的產品和服務已成功進入國內的多個政府部門和大型企業，并取得了卓有成效的業績。國內科研院所的很多專業已經將會利用SPSS 進行數據處理和統計決策分析作為培養目標的必備技能之一。
為了幫助學習SPSS 的人員提高統計分析的理論水平和軟件操作應用能力，筆者精心編著了本書。本書依照統計分析的學習規律，首先介紹了SPSS 的基本概念和基本操作，在讀者具有一定數據管理和初步分析能力的基礎上，再對SPSS 的統計分析模塊進行分門別類的講解，盡量做到統計分析理論和操作方法的完美結合；同時，針對讀者的不同需求，本書利用數據管理和統計分析示例，介紹了SPSS 的高級編程功能，以幫助高級用戶對SPSS 的統計分析功能進行二次開發。
與其他書籍相比，本書的特色之處
1. 版本新：本書講解的是最新的IBM SPSS Statistics 19 版本，其中提到了該版本的很多新特性，具有技術前瞻性。
2. 內容實用：很多書籍講解了很多統計方面的理論基礎，筆者認為，這是沒有必要的。我們默認讀者已經掌握了統計學的相關知識，但是不會使用SPSS 軟件。在這種情況下，本書集中篇幅講解SPSS 的各種使用方法，更有針對性，力爭做到用更少的頁數講解更多的SPSS 使用方法。
3. 實例有針對性：介紹某個技術時，都是結合具體的應用實例來講解的，有很強的項目背景，讀者可以從中體會統計的思想。
4. 參數介紹詳細：本書的目標是成為一本最為全面的SPSS 書籍，因此在介紹各個參數的時候，力求全面、詳細，讓讀者可以作為參考手冊使用。
本書包括的內容
本書基于最新的IBM SPSS Statistics 19 版本編寫，共分23 章，包括SPSS 入門和利用SPSS進行統計分析兩大部分。
第1 章首先帶領讀者了解SPSS 的發展歷程，了解IBM SPSS Statistics 19 版本的新增功能，熟悉SPSS 的幫助界面，并指導讀者安裝SPSS 軟件。
第2 章即切入正題，介紹了SPSS 的窗口、運行模式、各種對話框的特點和功能，使讀者對SPSS 有一個初步、直觀的了解。
第3 章開始了SPSS 數據管理的第一步，創建和編輯數據文件。包括SPSS 數據文件的結構、數據的編輯和讀取其他格式數據文件的方法。
第4 章介紹了數據管理的核心內容，包括數據的排序、拆分、合并以及分類匯總等操作。
第5 章是數據轉換，介紹了SPSS 的內部函數和數據轉換的方法，與此前的第2 章到第4 章構成了SPSS 的數據管理部分，這是進行統計分析之前必經的一個步驟，也是SPSS 軟件的有機組成部分。
第6 章開始介紹SPSS 的統計分析功能。這一章給出了SPSS Descriptive Statistics 模塊的基本功能，包括統計分析中最常用的統計量和探索分析。
第7 章介紹了SPSS 的多重反應分析，包括多重反應分析的概念和SPSS 操作。對于從事與問卷調查相關工作的讀者而言，本章值得一讀。
第8 章介紹了SPSS 自定義表格的方法。SPSS 的優勢不僅在于強大的統計分析功能，制作條理清晰的表格和高質量的圖形也是SPSS 一個不可忽視的亮點。
第9 章到第19 章是全書的核心內容，即SPSS 統計分析功能介紹，包括均值的比較與檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析等常用的專業統計分析功能。不僅給出了統計方法的原理介紹和SPSS 操作方法，同時還提供了大量精心選擇的分析示例，涵蓋金融、經濟、醫藥衛生、社會科學、工程等領域。
第20 章是統計圖形的創建和編輯，介紹了繪制SPSS 各種圖形的方法和操作示例。
第21 章介紹了SPSS 的命令語句程序設計方法，包括SPSS 命令的定義規則、SPSS 語句的控制流程結構和SPSS 命令語句的語法規則，并結合SPSS 的統計分析功能，給出統計分析的命令語句程序。
第22 章介紹了SPSS 命令語句在數據管理方面的實例分析，主要包括利用SPSS 命令語句讀取和創建各種格式的數據文件。
第23 章簡要介紹了SPSS 的宏工具。最后3 章內容是SPSS 的程序編制功能，這也是SPSS另一獨具特色的功能，與前面介紹的數據管理功能、統計分析功能和圖形繪制功能共同構成了SPSS 的四大功能，這也是SPSS 不同于其他統計分析軟件的特別之處。
適合閱讀本書的讀者
本書內容和實例適用于金融、經濟、生物、醫療衛生保健和社會人文等多個學科的需求，既可供高等院校相關專業本科生、研究生以及從事統計分析的專業人士學習參考，亦可用作SPSS 統計分析培訓和自學教材。
編著者
2013 年6 月
目次
第1部分 IBM SPSS 19入門
第1章 IBM SPSS Statistics概述
1.1 SPSS的發展簡史
1.2 IBM SPSS Statistics 19的特點
1.3 IBM SPSS Statistics 19對環境的
要求
1.3.1 對硬件環境的要求
1.3.2 對軟件環境的要求
1.4 安裝和卸載IBM SPSS Statistics 19
1.4.1 安裝IBM SPSS Statistics 19
1.4.2 卸載IBM SPSS Statistics 19
1.5 IBM SPSS Statistics 19的啟動與
退出
1.5.1 啟動IBM SPSS Statistics 19
1.5.2 退出IBM SPSS Statistics 19
1.6 IBM SPSS Statistics 19新增功能
1.7 IBM SPSS Statistics 19的幫助系統
1.7.1 Topics（主題幫助）
1.7.2 Tutorial（自學指導）
1.7.3 Cases Studies（案例研究）
1.7.4 Statistics Coach
（統計輔導）
1.7.5 Command Syntax Reference
（命令語句參考）
1.7.6 Developer Central
（研發中心）
1.7.7 Algorithms（統計算法）
1.8 小結
第2章 IBM SPSS 19的窗口及其設置
2.1 IBM SPSS Statistics 19的三種
運行方式
2.1.1 完全窗口菜單運行方式
2.1.2 程序運行方式
2.1.3 混合運行方式
2.2 IBM SPSS Statistics 19常用對
話框
2.2.1 SPSS文件操作對話框
2.2.2 SPSS統計分析主對話框
2.2.3 對話框的控制與選擇
2.3 IBM SPSS Statistics 19的窗口及
其設置
2.3.1 Data Editor（數據編輯
窗口）
2.3.2 Output（結果輸出窗口）
2.3.3 SPSS Syntax Editor（語
句窗口）
2.3.4 Script（腳本編輯窗口）
2.4 小結
第3章 SPSS統計數據的創建與編輯
3.1 SPSS數據的屬性及其定義方法
3.1.1 變量名（Name）
3.1.2 變量類型（Type）
3.1.3 變量標簽（Label）
3.1.4 Missing（變量缺失數據）
3.1.5 Measure（度量尺度）
3.2 SPSS數據文件的構成
3.2.1 SPSS數據文件的結構
3.2.2 SPSS數據文件中的個案
3.2.3 創建SPSS數據文件
3.2.4 應用實例：定義SPSS數
據結構
3.2.5 實例：大學教師的問卷調
查表
3.2.6 調查表數據變量名及其屬
性的設計
3.3 SPSS數據的錄入
3.3.1 認識數據錄入窗口
3.3.2 在數據編輯窗口中錄入
數據
3.4 SPSS數據的編輯
3.4.1 插入和刪除變量
3.4.2 插入和刪除個案
3.4.3 數據的移動、復制和刪除
3.4.4 SPSS數據的定位
3.5 數據文件的操作
3.5.1 創建和讀取SPSS數據
文件
3.5.2 保存SPSS數據文件
3.6 小結
第4章 SPSS數據的管理
4.1 數據的排序
4.1.1 SPSS數據排序的基本操作
4.1.2 數據排序的一個例子
4.2 數據的轉置
4.3 重復個案的識別
4.4 數據文件的拆分
4.5 數據文件的合并
4.5.1 個案合并
4.5.2 變量合并
4.6 數據的分類匯總
4.6.1 分類匯總的概念
4.6.2 分類匯總的操作步驟
4.7 數據的加權
4.8 小結
第5章 數據轉換與SPSS函數
5.1 SPSS的表達式
5.1.1 SPSS算術表達式
5.1.2 SPSS條件表達式
5.1.3 SPSS邏輯表達式
5.2 SPSS函數
5.2.1 算術函數（Arithmetic
Functions）
5.2.2 統計函數（Statistical
Functions）
5.2.3 字符串函數（String
Functions）
5.2.4 日期和時間函數（Date and
Time Functions）
5.2.5 累計分布函數（Cumulative
Distribution Functions）
5.2.6 逆分布函數（Inverse
Distribution Functions）
5.2.7 隨機變量函數（Random
Variable Functions）
5.2.8 概率密度函數（Probability
Density Function）
5.2.9 尾部概率函數（Tail Probability
Function）
5.2.10 缺失值函數（Missing Value
Functions）
5.3 變量的計算
5.3.1 變量計算的基本操作
5.3.2 實例：高校提前錄取名單
的確定
5.4 數據的選取
5.4.1 數據選取的基本操作
5.4.2 數據選取的應用實例
5.5 個案計數
5.5.1 個案計數的基本操作
5.5.2 實例：央視主要節目的收
視率調查
5.6 數據的重新編碼
5.6.1 數據的重新編碼
5.6.2 數據的自動重新編碼
5.6.3 重新編碼的應用實例
5.7 SPSS變量集
5.7.1 SPSS變量集的分類
5.7.2 定義用戶變量集
5.7.3 使用用戶變量集
5.8 小結
第2部分 利用SPSS進行統計分析
第6章 SPSS的基本統計分析
6.1 基本統計量的定義和計算
6.1.1 描述集中趨勢的統計量
6.1.2 描述離散趨勢的統計量
6.1.3 描述分布形態的統計量
6.2 頻數分析過程
6.2.1 頻數分析過程的SPSS
操作
6.2.2 實例：成年男子血壓數
據的頻數分析
6.2.3 頻數分析的結果
6.3 描述性分析過程
6.3.1 描述性分析的SPSS操作
6.3.2 實例：學生體檢數據的
描述性分析
6.4 探索性分析過程
6.4.1 探索性分析問題的提出
6.4.2 探索分析的SPSS操作
6.4.3 Statistic選項
6.4.4 Plots選項
6.4.5 Options選項
6.4.6 實例：新型合金耐熱性的
探索分析
6.4.7 探索分析的結果
6.5 小結
第7章 多重反應分析
7.1 多重反應分析的基本方法
7.1.1 二分法（Multiple
Dichotomies Method）
7.1.2 分類法（Multiple Category
Method）
7.2 定義多重反應分析數據集
7.2.1 實例：消費者購物場所
的調查
7.2.2 定義多重數據集的SPSS
操作
7.3 多重反應頻數分析
7.3.1 多重反應頻數分析的
SPSS操作
7.3.2 多重反應頻數分析的結果
7.4 多重反應列聯表分析
7.4.1 SPSS基本操作
7.4.2 多重反應列聯表分析的
結果
7.5 小結
第8章 SPSS的自定義表格
8.1 認識自定義表格對話框
8.1.1 實例：個人家庭情況調
查數據
8.1.2 自定義表格的SPSS操作
8.2 表格的結構和SPSS實現
8.2.1 堆棧和嵌套的基本定義
8.2.2 堆棧和嵌套的SPSS實現
8.3 自定義表格的選項及其獨立性
檢驗
8.3.1 實例：對婚姻幸福感認
同的分析和列表
8.3.2 SPSS基本操作
8.3.3 Titles選項
8.3.4 Test Statistics選項
8.3.5 Options選項
8.3.6 自定義表格的結果
8.4 多重反應變量集的自定義表格
8.4.1 一般多重變量集自定義
表格
8.4.2 SPSS基本操作
8.4.3 多重反應變量集表格的
結果
8.4.4 進一步的分析
8.4.5 具有嵌套結構的多重變
量集自定義表格
8.4.6 多重變量集的獨立性檢驗
8.4.7 多重變量集的列均值比較
和檢驗
8.5 小結
第9章 均值的比較與檢驗
9.1 參數檢驗問題的提出
9.2 參數檢驗的基本步驟
9.3 單樣本T檢驗
9.3.1 單樣本T檢驗的基本方法
9.3.2 單樣本T檢驗的
操作
9.3.3 實例：圓盤制動閘直徑的
T檢驗
9.3.4 單樣本T檢驗的結果
9.4 獨立樣本T檢驗
9.4.1 獨立樣本T檢驗的基本
方法
9.4.2 獨立樣本T檢驗的SPSS
操作
9.4.3 實例：兩組乒乓球得分數
據的T檢驗
9.4.4 獨立樣本T檢驗的結果
9.5 配對樣本T檢驗
9.5.1 配對樣本T檢驗問題的基
本方法
9.5.2 配對樣本T檢驗的SPSS
操作
9.5.3 實例：新藥療效的測試結
果檢驗
9.5.4 配對樣本T檢驗的結果
9.6 小結
第10章 方差分析
10.1 方差分析的基本原理
10.2 方差分析的概念和假設
10.3 單因素方差分析
10.3.1 單因素方差分析的SPSS
操作
10.3.2 Contrasts選項
10.3.3 Post Hoc Multiple
Comparisions選項
10.3.4 Options選項
10.3.5 實例：來自4個不同行業
的投訴數據
10.3.6 單因素方差分析的結果
解釋
10.4 多因素方差分析
10.4.1 多因素方差分析的SPSS
操作
10.4.2 Model選項
10.4.3 Contrasts選項
10.4.4 Plots選項
10.4.5 Post Hoc Multiple
Comparisions選項
10.4.6 Save選項
10.4.7 Options選項
10.4.8 實例：機器和工人兩因素
的方差分析
10.4.9 兩因素方差分析的結果
解釋
10.5 協方差分析
10.5.1 協方差分析的基本思想
10.5.2 實例：政府部門對培訓
效果的分析
10.5.3 非飽和模型的SPSS操作
10.5.4 結果分析
10.5.5 進一步分析：實例中的
飽和模型
10.5.6 飽和模型的結果解釋
10.6 小結
第11章 非參數檢驗
11.1 卡方檢驗
11.1.1 卡方檢驗的基本原理
11.1.2 卡方檢驗的SPSS操作
11.1.3 實例：網站流量的泊松
分布檢驗
11.2 二項分布檢驗
11.2.1 二項分布檢驗的基本原理
11.2.2 二項分布檢驗的SPSS
操作216
11.2.3 實例：拋硬幣實驗的二項
分布檢驗
11.3 游程檢驗
11.3.1 游程檢驗的基本原理
11.3.2 游程檢驗的SPSS操作
11.3.3 實例：體育達標成績的
檢驗
11.4 單樣本K—S 檢驗
11.4.1 單樣本K—S檢驗的基本
原理
11.4.2 單樣本K—S檢驗的SPSS
操作
11.4.3 實例：車禍事故數的泊松
分布檢驗
11.4.4 實例的進一步分析：考慮
性別因素
11.5 兩獨立樣本的非參數檢驗
11.5.1 兩獨立樣本檢驗的SPSS
操作
11.5.2 兩獨立樣本Mann—Whitney
U檢驗
11.5.3 兩獨立樣本的K—S檢驗
11.6 小結
……
第12章 相關分析
第13章 回歸分析
第14章 對數線性模型
第15章 聚類分析
第16章 判別分析
第17章 因子分析
第18章 對應分析
第19章 信度分析
第20章 統計圖形的創建和編輯
第21章 SPSS的命令語句程序設計
第22章 利用SPSS語句讀取數據文件
第23章 宏
參考文獻
第1章 IBM SPSS Statistics概述
1.1 SPSS的發展簡史
1.2 IBM SPSS Statistics 19的特點
1.3 IBM SPSS Statistics 19對環境的
要求
1.3.1 對硬件環境的要求
1.3.2 對軟件環境的要求
1.4 安裝和卸載IBM SPSS Statistics 19
1.4.1 安裝IBM SPSS Statistics 19
1.4.2 卸載IBM SPSS Statistics 19
1.5 IBM SPSS Statistics 19的啟動與
退出
1.5.1 啟動IBM SPSS Statistics 19
1.5.2 退出IBM SPSS Statistics 19
1.6 IBM SPSS Statistics 19新增功能
1.7 IBM SPSS Statistics 19的幫助系統
1.7.1 Topics（主題幫助）
1.7.2 Tutorial（自學指導）
1.7.3 Cases Studies（案例研究）
1.7.4 Statistics Coach
（統計輔導）
1.7.5 Command Syntax Reference
（命令語句參考）
1.7.6 Developer Central
（研發中心）
1.7.7 Algorithms（統計算法）
1.8 小結
第2章 IBM SPSS 19的窗口及其設置
2.1 IBM SPSS Statistics 19的三種
運行方式
2.1.1 完全窗口菜單運行方式
2.1.2 程序運行方式
2.1.3 混合運行方式
2.2 IBM SPSS Statistics 19常用對
話框
2.2.1 SPSS文件操作對話框
2.2.2 SPSS統計分析主對話框
2.2.3 對話框的控制與選擇
2.3 IBM SPSS Statistics 19的窗口及
其設置
2.3.1 Data Editor（數據編輯
窗口）
2.3.2 Output（結果輸出窗口）
2.3.3 SPSS Syntax Editor（語
句窗口）
2.3.4 Script（腳本編輯窗口）
2.4 小結
第3章 SPSS統計數據的創建與編輯
3.1 SPSS數據的屬性及其定義方法
3.1.1 變量名（Name）
3.1.2 變量類型（Type）
3.1.3 變量標簽（Label）
3.1.4 Missing（變量缺失數據）
3.1.5 Measure（度量尺度）
3.2 SPSS數據文件的構成
3.2.1 SPSS數據文件的結構
3.2.2 SPSS數據文件中的個案
3.2.3 創建SPSS數據文件
3.2.4 應用實例：定義SPSS數
據結構
3.2.5 實例：大學教師的問卷調
查表
3.2.6 調查表數據變量名及其屬
性的設計
3.3 SPSS數據的錄入
3.3.1 認識數據錄入窗口
3.3.2 在數據編輯窗口中錄入
數據
3.4 SPSS數據的編輯
3.4.1 插入和刪除變量
3.4.2 插入和刪除個案
3.4.3 數據的移動、復制和刪除
3.4.4 SPSS數據的定位
3.5 數據文件的操作
3.5.1 創建和讀取SPSS數據
文件
3.5.2 保存SPSS數據文件
3.6 小結
第4章 SPSS數據的管理
4.1 數據的排序
4.1.1 SPSS數據排序的基本操作
4.1.2 數據排序的一個例子
4.2 數據的轉置
4.3 重復個案的識別
4.4 數據文件的拆分
4.5 數據文件的合并
4.5.1 個案合并
4.5.2 變量合并
4.6 數據的分類匯總
4.6.1 分類匯總的概念
4.6.2 分類匯總的操作步驟
4.7 數據的加權
4.8 小結
第5章 數據轉換與SPSS函數
5.1 SPSS的表達式
5.1.1 SPSS算術表達式
5.1.2 SPSS條件表達式
5.1.3 SPSS邏輯表達式
5.2 SPSS函數
5.2.1 算術函數（Arithmetic
Functions）
5.2.2 統計函數（Statistical
Functions）
5.2.3 字符串函數（String
Functions）
5.2.4 日期和時間函數（Date and
Time Functions）
5.2.5 累計分布函數（Cumulative
Distribution Functions）
5.2.6 逆分布函數（Inverse
Distribution Functions）
5.2.7 隨機變量函數（Random
Variable Functions）
5.2.8 概率密度函數（Probability
Density Function）
5.2.9 尾部概率函數（Tail Probability
Function）
5.2.10 缺失值函數（Missing Value
Functions）
5.3 變量的計算
5.3.1 變量計算的基本操作
5.3.2 實例：高校提前錄取名單
的確定
5.4 數據的選取
5.4.1 數據選取的基本操作
5.4.2 數據選取的應用實例
5.5 個案計數
5.5.1 個案計數的基本操作
5.5.2 實例：央視主要節目的收
視率調查
5.6 數據的重新編碼
5.6.1 數據的重新編碼
5.6.2 數據的自動重新編碼
5.6.3 重新編碼的應用實例
5.7 SPSS變量集
5.7.1 SPSS變量集的分類
5.7.2 定義用戶變量集
5.7.3 使用用戶變量集
5.8 小結
第2部分 利用SPSS進行統計分析
第6章 SPSS的基本統計分析
6.1 基本統計量的定義和計算
6.1.1 描述集中趨勢的統計量
6.1.2 描述離散趨勢的統計量
6.1.3 描述分布形態的統計量
6.2 頻數分析過程
6.2.1 頻數分析過程的SPSS
操作
6.2.2 實例：成年男子血壓數
據的頻數分析
6.2.3 頻數分析的結果
6.3 描述性分析過程
6.3.1 描述性分析的SPSS操作
6.3.2 實例：學生體檢數據的
描述性分析
6.4 探索性分析過程
6.4.1 探索性分析問題的提出
6.4.2 探索分析的SPSS操作
6.4.3 Statistic選項
6.4.4 Plots選項
6.4.5 Options選項
6.4.6 實例：新型合金耐熱性的
探索分析
6.4.7 探索分析的結果
6.5 小結
第7章 多重反應分析
7.1 多重反應分析的基本方法
7.1.1 二分法（Multiple
Dichotomies Method）
7.1.2 分類法（Multiple Category
Method）
7.2 定義多重反應分析數據集
7.2.1 實例：消費者購物場所
的調查
7.2.2 定義多重數據集的SPSS
操作
7.3 多重反應頻數分析
7.3.1 多重反應頻數分析的
SPSS操作
7.3.2 多重反應頻數分析的結果
7.4 多重反應列聯表分析
7.4.1 SPSS基本操作
7.4.2 多重反應列聯表分析的
結果
7.5 小結
第8章 SPSS的自定義表格
8.1 認識自定義表格對話框
8.1.1 實例：個人家庭情況調
查數據
8.1.2 自定義表格的SPSS操作
8.2 表格的結構和SPSS實現
8.2.1 堆棧和嵌套的基本定義
8.2.2 堆棧和嵌套的SPSS實現
8.3 自定義表格的選項及其獨立性
檢驗
8.3.1 實例：對婚姻幸福感認
同的分析和列表
8.3.2 SPSS基本操作
8.3.3 Titles選項
8.3.4 Test Statistics選項
8.3.5 Options選項
8.3.6 自定義表格的結果
8.4 多重反應變量集的自定義表格
8.4.1 一般多重變量集自定義
表格
8.4.2 SPSS基本操作
8.4.3 多重反應變量集表格的
結果
8.4.4 進一步的分析
8.4.5 具有嵌套結構的多重變
量集自定義表格
8.4.6 多重變量集的獨立性檢驗
8.4.7 多重變量集的列均值比較
和檢驗
8.5 小結
第9章 均值的比較與檢驗
9.1 參數檢驗問題的提出
9.2 參數檢驗的基本步驟
9.3 單樣本T檢驗
9.3.1 單樣本T檢驗的基本方法
9.3.2 單樣本T檢驗的
操作
9.3.3 實例：圓盤制動閘直徑的
T檢驗
9.3.4 單樣本T檢驗的結果
9.4 獨立樣本T檢驗
9.4.1 獨立樣本T檢驗的基本
方法
9.4.2 獨立樣本T檢驗的SPSS
操作
9.4.3 實例：兩組乒乓球得分數
據的T檢驗
9.4.4 獨立樣本T檢驗的結果
9.5 配對樣本T檢驗
9.5.1 配對樣本T檢驗問題的基
本方法
9.5.2 配對樣本T檢驗的SPSS
操作
9.5.3 實例：新藥療效的測試結
果檢驗
9.5.4 配對樣本T檢驗的結果
9.6 小結
第10章 方差分析
10.1 方差分析的基本原理
10.2 方差分析的概念和假設
10.3 單因素方差分析
10.3.1 單因素方差分析的SPSS
操作
10.3.2 Contrasts選項
10.3.3 Post Hoc Multiple
Comparisions選項
10.3.4 Options選項
10.3.5 實例：來自4個不同行業
的投訴數據
10.3.6 單因素方差分析的結果
解釋
10.4 多因素方差分析
10.4.1 多因素方差分析的SPSS
操作
10.4.2 Model選項
10.4.3 Contrasts選項
10.4.4 Plots選項
10.4.5 Post Hoc Multiple
Comparisions選項
10.4.6 Save選項
10.4.7 Options選項
10.4.8 實例：機器和工人兩因素
的方差分析
10.4.9 兩因素方差分析的結果
解釋
10.5 協方差分析
10.5.1 協方差分析的基本思想
10.5.2 實例：政府部門對培訓
效果的分析
10.5.3 非飽和模型的SPSS操作
10.5.4 結果分析
10.5.5 進一步分析：實例中的
飽和模型
10.5.6 飽和模型的結果解釋
10.6 小結
第11章 非參數檢驗
11.1 卡方檢驗
11.1.1 卡方檢驗的基本原理
11.1.2 卡方檢驗的SPSS操作
11.1.3 實例：網站流量的泊松
分布檢驗
11.2 二項分布檢驗
11.2.1 二項分布檢驗的基本原理
11.2.2 二項分布檢驗的SPSS
操作216
11.2.3 實例：拋硬幣實驗的二項
分布檢驗
11.3 游程檢驗
11.3.1 游程檢驗的基本原理
11.3.2 游程檢驗的SPSS操作
11.3.3 實例：體育達標成績的
檢驗
11.4 單樣本K—S 檢驗
11.4.1 單樣本K—S檢驗的基本
原理
11.4.2 單樣本K—S檢驗的SPSS
操作
11.4.3 實例：車禍事故數的泊松
分布檢驗
11.4.4 實例的進一步分析：考慮
性別因素
11.5 兩獨立樣本的非參數檢驗
11.5.1 兩獨立樣本檢驗的SPSS
操作
11.5.2 兩獨立樣本Mann—Whitney
U檢驗
11.5.3 兩獨立樣本的K—S檢驗
11.6 小結
……
第12章 相關分析
第13章 回歸分析
第14章 對數線性模型
第15章 聚類分析
第16章 判別分析
第17章 因子分析
第18章 對應分析
第19章 信度分析
第20章 統計圖形的創建和編輯
第21章 SPSS的命令語句程序設計
第22章 利用SPSS語句讀取數據文件
第23章 宏
參考文獻
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