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商品簡介
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目次
書摘/試閱
商品簡介
本書為物聯網叢書第二冊，即物聯網的技術體系，包括物聯網的感知技術、網絡技術、應用技術、架構技術、安全技術等。可供廣大從事該領域的工程技術科研人員及高校通信專業師生參考使用。
名人/編輯推薦
《物聯網的技術體系》可供廣大從事該領域的工程技術科研人員及高校通信專業師生參考使用。
目次
第1章物聯網的技術體系
1.1感知技術
1.1.1無線射頻識別和讀寫器
1.1.2 EPC標簽和讀寫器
1.1.3傳感器
1.1.4 GPS
1.2網絡技術
1.2.1 ZigBee技術
1.2.2無線局域網及wi—Fi技術
1.2.3 M2M
1.2.4藍牙
1.3應用技術
1.3.1云計算
1.3.2數據管理與處理
1.3.3軟件及平臺
1.3.4物聯網典型應用及相關標準
1.4共性技術
1.4.1物聯網架構技術
1.4.2標識資源
1.4.3物聯網安全相關技術
1.4.4物聯網網絡管理相關技術
本章參考文獻
第2章物聯網的傳感技術與無線射頻識別
2.1物聯網的傳感技術
2.1.1物聯網中的傳感技術
2.1.2傳感技術概述
2.1.3常用傳感技術介紹
2.1.4傳感技術在物聯網中的應用
2.2物聯網與RFID
2.2.1物聯網與RFID概述
2.2.2 RFID技術
2.2.3電子標簽
2.2.4 RFID技術的標準化建設
2.2.5 RFID關鍵技術研究
2.2.6 應用于物聯網中的無線射頻識別未來發展趨勢
2.3物聯網中物品的編碼和標識技術
2.3.1物聯網與物品編碼和標識技術概述
2.3.2物品編碼概述
2.3，3物品標識系統
2.3.4物聯網編碼和標識的相關組織與標準
2.4感知技術：MEMS
2.4.1微機電系統的概述
2.4.2系統的技術原理
2.4.3 MEMS傳感器的分類及典型應用
2.4.4微機電系統的標準化
本章參考文獻
第3章物聯網的傳感網技術
3.1節點技術
3.1.1無線傳感器網絡節點
3.1.2嵌入式平臺
3.1.3操作系統
3.2網絡通信和組網技術
3.2.1傳感網的底層標準IEEE 802.15.4
3.2.2基于非IP標準的ZigBee協議棧
3.2.3基于IP標準的6LoWPAN協議棧
3.3傳感網體系架構
3.3.1平面傳感網絡架構
3.3.2雙層傳感網絡架構
3.3.3三層傳感網絡架構
3.4信息智能處理技術
3.4.1信息識別與提取技術
3.4.2信息壓縮與編碼技術
3.4.3數據融合處理技術
3.5混合網、異構網與移動性
3.5.1移動混合網絡形式概述
3.5.2異構融合的無線傳感網絡
3.5.3異構無線網絡的移動性管理
3.5.4小結
本章參考文獻
第4章物聯網的M2M技術
4.1 M2M的基本需求
4.1.1“安全通道和監控”用例
4.1.2“跟蹤與發現”用例
4.1.3 “電子健康醫療”應用實例
4.2 M2M的技術特征
4.2.1 M2M面臨的技術挑戰
4.2.2系統標識特征
4.2.3網絡接人特征
4.2.4數據傳輸特征
4.2.5服務質量特征
4.2.6應用場景特征
4.3 M2M的組網技術
4.3.1 3GPP有關M2M的組網技術
4.3.2 IEEE802.16有關M2M組網技術
4.4 M2M的服務層技術
4.4.1 ETSl的M2M高層體系結構
4.4.2 ETSl的M2M服務能力層
4.5 M2M與物聯網的關系
本章參考文獻
第5章物聯網與云計算
5.1概述
5.1.1什么是云計算？
5.1.2云計算的簡史
5.1.3云計算是如何工作
5.1.4云計算的現狀
5.1.5云計算的重要性
5.1.6云計算和Web 2.0
5.2如何開發云服務
5.2.1為何開發基于Web的應用？
5.2.2云開發的優缺點
5.2.3云服務開發的類型
5.2.4云開發服務的工具
5.3云服務的使用
5.3.1 日歷應用
5.3.2會議日程應用
5.3.3計劃與任務管理應用
5.3.4數字照片共享
5.3.5在線圖片編輯
5.3.6基于Web的桌面系統
5.3.7在線文字處理
5.3.8云存儲和網絡存儲
5.4云計算的技術
5.4.1云計算原理框架
5.4.2智能基礎設施
5.4.3云計算的系統（管理和應用平臺）
5.4.4云計算的知識存儲組織
5.4.5典型云計算平臺——Google
5.4.6典型的云計算平臺——Amazon
本章參考文獻
第6章物聯網的安全體系
6.1物聯網安全體系架構
6.1.1物聯網安全特征
6.1.2物聯網安全架構
6.2物聯網隱私保護策略
6.3無線通信技術的安全機制
6.3.1廣域網的安全機制
6.3.2無線城域網的安全機制
6.3.3無線局域網的安全機制
6.3.4無線個域網的安全機制
6.3.5無線異構網絡的安全機制
1.1感知技術
1.1.1無線射頻識別和讀寫器
1.1.2 EPC標簽和讀寫器
1.1.3傳感器
1.1.4 GPS
1.2網絡技術
1.2.1 ZigBee技術
1.2.2無線局域網及wi—Fi技術
1.2.3 M2M
1.2.4藍牙
1.3應用技術
1.3.1云計算
1.3.2數據管理與處理
1.3.3軟件及平臺
1.3.4物聯網典型應用及相關標準
1.4共性技術
1.4.1物聯網架構技術
1.4.2標識資源
1.4.3物聯網安全相關技術
1.4.4物聯網網絡管理相關技術
本章參考文獻
第2章物聯網的傳感技術與無線射頻識別
2.1物聯網的傳感技術
2.1.1物聯網中的傳感技術
2.1.2傳感技術概述
2.1.3常用傳感技術介紹
2.1.4傳感技術在物聯網中的應用
2.2物聯網與RFID
2.2.1物聯網與RFID概述
2.2.2 RFID技術
2.2.3電子標簽
2.2.4 RFID技術的標準化建設
2.2.5 RFID關鍵技術研究
2.2.6 應用于物聯網中的無線射頻識別未來發展趨勢
2.3物聯網中物品的編碼和標識技術
2.3.1物聯網與物品編碼和標識技術概述
2.3.2物品編碼概述
2.3，3物品標識系統
2.3.4物聯網編碼和標識的相關組織與標準
2.4感知技術：MEMS
2.4.1微機電系統的概述
2.4.2系統的技術原理
2.4.3 MEMS傳感器的分類及典型應用
2.4.4微機電系統的標準化
本章參考文獻
第3章物聯網的傳感網技術
3.1節點技術
3.1.1無線傳感器網絡節點
3.1.2嵌入式平臺
3.1.3操作系統
3.2網絡通信和組網技術
3.2.1傳感網的底層標準IEEE 802.15.4
3.2.2基于非IP標準的ZigBee協議棧
3.2.3基于IP標準的6LoWPAN協議棧
3.3傳感網體系架構
3.3.1平面傳感網絡架構
3.3.2雙層傳感網絡架構
3.3.3三層傳感網絡架構
3.4信息智能處理技術
3.4.1信息識別與提取技術
3.4.2信息壓縮與編碼技術
3.4.3數據融合處理技術
3.5混合網、異構網與移動性
3.5.1移動混合網絡形式概述
3.5.2異構融合的無線傳感網絡
3.5.3異構無線網絡的移動性管理
3.5.4小結
本章參考文獻
第4章物聯網的M2M技術
4.1 M2M的基本需求
4.1.1“安全通道和監控”用例
4.1.2“跟蹤與發現”用例
4.1.3 “電子健康醫療”應用實例
4.2 M2M的技術特征
4.2.1 M2M面臨的技術挑戰
4.2.2系統標識特征
4.2.3網絡接人特征
4.2.4數據傳輸特征
4.2.5服務質量特征
4.2.6應用場景特征
4.3 M2M的組網技術
4.3.1 3GPP有關M2M的組網技術
4.3.2 IEEE802.16有關M2M組網技術
4.4 M2M的服務層技術
4.4.1 ETSl的M2M高層體系結構
4.4.2 ETSl的M2M服務能力層
4.5 M2M與物聯網的關系
本章參考文獻
第5章物聯網與云計算
5.1概述
5.1.1什么是云計算？
5.1.2云計算的簡史
5.1.3云計算是如何工作
5.1.4云計算的現狀
5.1.5云計算的重要性
5.1.6云計算和Web 2.0
5.2如何開發云服務
5.2.1為何開發基于Web的應用？
5.2.2云開發的優缺點
5.2.3云服務開發的類型
5.2.4云開發服務的工具
5.3云服務的使用
5.3.1 日歷應用
5.3.2會議日程應用
5.3.3計劃與任務管理應用
5.3.4數字照片共享
5.3.5在線圖片編輯
5.3.6基于Web的桌面系統
5.3.7在線文字處理
5.3.8云存儲和網絡存儲
5.4云計算的技術
5.4.1云計算原理框架
5.4.2智能基礎設施
5.4.3云計算的系統（管理和應用平臺）
5.4.4云計算的知識存儲組織
5.4.5典型云計算平臺——Google
5.4.6典型的云計算平臺——Amazon
本章參考文獻
第6章物聯網的安全體系
6.1物聯網安全體系架構
6.1.1物聯網安全特征
6.1.2物聯網安全架構
6.2物聯網隱私保護策略
6.3無線通信技術的安全機制
6.3.1廣域網的安全機制
6.3.2無線城域網的安全機制
6.3.3無線局域網的安全機制
6.3.4無線個域網的安全機制
6.3.5無線異構網絡的安全機制
書摘/試閱
3.4.3數據融合處理技術
物聯網的蓬勃發展，使信息的收集變得更加全面，更加智能，更加深入。然而，要是缺乏有效的手段對信息進行穩定的存儲、高效的組織、便捷的查詢，則相當于望“數據的海洋”而興嘆。幸運的是，數據庫系統作為一項有著半個世紀歷史的數據處理技術，仍可在物聯網中大展拳腳，為物聯網的廣泛運用提供基石。同時，結合物聯網應用提出的新要求，數據融合技術也在進行不斷的更新，發展出新的方向，伴隨著物聯網成長。
1.數據庫與物聯網
物聯網的出現是繼計算機和互聯網之后社會變得更加智能化的標志：在歷史上，人們需要人工去采集信息，然后同樣以人工方式對信息進行處理，用文字或者口耳相傳的方式對信息進行傳播；計算機以及互聯網的出現，將人們從繁重的信息處理任務中解脫出來，實現了信息處理以及信息傳播的自動化；而無線傳感網絡的出現，又更進一步地使得信息采集的過程也變得自動化，促使人類社會向著更加智能化的方向演進。
無線傳感網絡的一個重要特點就是“以數據為中心”。用戶并不關心城市交通感知網絡的傳感器是怎樣安放，網絡怎樣組織，網絡錯誤怎樣處理，相反，用戶關注的核心是傳感器所感知到的數據，以及這些數據背后所反映的信息。如用戶想知道“某地點停車場是否還有車位”，“某路段是否堵車”等。
數據庫技術在無線傳感器網絡的重要性就體現在如何管理網絡中產生的數據，包括：怎樣存儲傳感器產生的海量數據，融合異構環境下的數據；怎樣處理查詢返回相應結果；怎樣消除查詢結果中的數據冗余性和不確定性。
物聯網數據庫的特點：
（1）海量性，由于傳感器數量和類型眾多且每時每刻發送數據，產生的數據量會驚人的大。
（2）多態性，物聯網的應用包羅萬象，物聯網中的數據令人眼花繚亂、環境監測傳感包含溫度、濕度、光照度、風力、二氧化碳等氣體濃度；多媒體傳感網中包含視頻、音頻等多媒體數據。數據的多態性將帶來數據處理的復雜性：不同的網絡導致數據具有不同的格式；不同的設備導致數據具有不同的精度；不同的測量時間和測量條件導致數據的動態性。
（3）關聯性及語義性，物聯網中的數據絕對不是獨立的。描述同一個實體的數據在時間上具有關聯性；描述不同實體的數據在空間上具有關聯性；描述實體的不同維度之間也具有關聯性。不同的關聯性組合會產生豐富的語義。
2.物聯網中數據融合相關技術
（1）存儲技術
根據傳感網中傳感器的計算能力有限、存儲容量有限、電池能量緊缺、通信能耗高的特點，傳感網的數據存儲可以分為分布式存儲與集中式存儲。
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