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普通數碼影像量測應用方法（簡體書）
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商品簡介
目次
商品簡介
本書針對普通數碼相機被廣泛應用于量測用途，然而又存在應用瓶頸的狀況，系統地研究了相機檢校、影像定向和立體匹配等決定數碼影像量測應用水平的關鍵技術和方法，以期改善數碼影像量測應用的精度和適用條件。書中首先提出了幾種能夠提高檢校質量或降低檢校條件的相機量測化檢校方法，為普通數碼相機的量測化應用提供影像保證；其次，在攝影測量學基本算法解析的基礎上，闡述了適應普通數碼影像量測應用的定向處理算法體系和改進算法；再次，針對數碼相機及其量測對象的特殊性，闡述了普通數碼影像立體匹配的新方法；最后，面向技術和方法的綜合運用，闡述了普通數碼影像量測應用實施方法和實例分析。
本書可供工程、工業等行業從事勘測、設計的專業技術人員閱讀，也可作為測繪或影像相關專業研究生的參考書。
本書可供工程、工業等行業從事勘測、設計的專業技術人員閱讀，也可作為測繪或影像相關專業研究生的參考書。
目次
第1章 緒論
1.1 近景攝影測量技術
1.2 數碼影像的工程量測應用現狀
1.3 數碼影像量測應用技術的發展前景
第2章 普通數碼相機及其構像特性
2.1 構像幾何畸變差的特性
2.2 構像畸變差的表示及校正效果
2.2.1 常用的徑、切向畸變差模型
2.2.2 模型中添加仿射畸變的不良影響
2.2.3 k.1項作用的討論
2.3 普通數碼相機內方位的穩定性
第3章 三維控制的相機量測化檢校方法
3.1 三維控制場及其建立
3.2 三維光線束檢校方法
3.2.1 檢校參數的整體解算
3.2.2 BCT方法實驗精度分析
3.3 PTR檢校方法
3.3.1 關于二維控制場
3.3.2 畸變系數的解算
3.3.3 內方位元素的解算及精度估計
3.3.4 PTR方法實驗精度分析
3.3.5 相機量測化檢校的適用性評價
第4章 平面控制檢校的參數相關性分析
4.1 平面控制場的建立
4.2 平面控制相機檢校存在的問題
4.3 平面控制單像片檢校的相關性分析
4.3.1 Z..s..與.f.相關性
4.3.2 X..s..、.Y..s..與.x..0..、.y..0..相關性分析
4.4 平面控制多像片檢校的相關性分析
4.5 參數相關性模擬分析
4.5.1 方位元素之間相關性度量
4.5.2 單片參數相關性模擬分析
4.5.3 多片參數相關性模擬分析
4.5.4 拍攝方式影響相關性的模擬分析
第5章 平面控制的相機量測參數分步檢校方法
5.1 基于平面線特征的畸變及像主點檢校
5.1.1 直線參數的確定
5.1.2 畸變系數檢校
5.1.3 像主點位置檢校
5.2 相機主距的檢校
5.2.1 主距檢校的影像獲取方式
5.2.2 主距檢校原理
5.2.3 投影中心.X..s..、.Y..s..的確定
5.2.4 主距.f.及.φ、ω、κ.的解算
5.3 SSC方法實驗精度分析
5.3.1 實驗數據的獲取
5.3.2 實驗結果的解算
5.3.3 畸變系數檢校的質量分析
5.3.4 內方位元素解算的穩定性測試
5.3.5 檢校結果的量測應用精度
第6章 直線約束的平面控制光線束檢校方法
6.1 LBC方法檢校原理
6.2 LBC方法的未知數初值計算
6.2.1 畸變系數及內方位元素初值計算
6.2.2 外方位元素初值計算
6.3 LBC拍攝方式及算法流程
6.4 LBC方法實驗精度分析
6.4.1 實驗數據的獲取
6.4.2 檢校實驗結果
6.4.3 畸變系數檢校的質量分析
6.4.4 檢校結果的量測應用精度
6.5 LBC與通常平面光束法檢校的比較
第7章 相機不同檢校方法的比較與分析
7.1 PTR與三維光束法檢校的對比
7.2 兩種新的平面控制檢校算法的特性
7.2.1 畸變系數檢校精度比較
7.2.2 檢校結果的應用精度比較
7.2.3 檢校結果的其他比較
第8章 數碼影像量測基本算法解析
8.1 數碼影像單像后交.多片前交算法
8.1.1 單像空間后方交會的初值估算方法
8.1.2 空間后方交會及前方交會解算
8.1.3 數碼影像空間后交的精度分析
8.1.4 多片前交的精度及可靠性
8.2 數碼影像的相對定向
8.2.1 相對定向迭代解法及初值確定
8.2.2 相對定向直接解法
8.2.3 數碼影像相對定向精度分析
8.3 普通數碼影像的DLT算法特性
8.3.1 DLT算法的廣義解析
8.3.2 精化畸變差改正模型對DLT的影響
8.3.3 附加制約條件對DLT解算的作用
第9章 數碼影像區域網光束法
9.1 數碼影像區域網光束法及其算法特性
9.1.1 區域網光束法概述
9.1.2 虛擬觀測方程構建對計算的影響
9.1.3 內方位已知/未知處理的光束法適用性
9.1.4 構像畸變系數的組合效應
9.1.5 畸變差預先校正對光束法精度的影響
9.1.6 實時對焦（變主距）光束法的適用條件
9.1.7 多基線對提高光束法精度的作用
9.1.8 稀疏控制下光束法處理的若干問題
9.2 光束法與單像后交.多片前交的比較
9.2.1 兩種算法的實施特點
9.2.2 兩種算法實驗精度分析
9.3 近景影像的自由網光束法探討
9.3.1 自由網平差的一般解法
9.3.2 近景影像自由網擬穩平差
9.3.3 改進的基于赫爾默特方差估計的自由網平差
第10章 數碼影像的立體匹配方法
10.1 同名核線影像的生成
10.1.1 連續法相對定向的核線模型
10.1.2 直接法相對定向的核線模型
10.2 普通數碼影像的同名核線誤差
10.3 隨點生成短核線匹配策略
10.4 種子點約束的概率松弛匹配方法
10.4.1 基于種子點的搜索策略
10.4.2 松弛法匹配的概率更新
10.4.3 種子點約束的概率松弛匹配
10.5 虛擬核面的多基線影像立體匹配方法
10.5.1 多基線立體匹配常用方法
10.5.2 虛擬核面的多基線立體匹配
第11章 數碼影像量測工程應用的若干問題
11.1 近景影像技術的工程適用條件
11.1.1 拍攝成像適用條件
11.1.2 數據處理設備和方法適用條件
11.1.3 成果類型及精度適用條件
11.2 近景影像的拍攝方式
11.2.1 單像對影像拍攝方式
11.2.2 多基線影像拍攝方式
11.2.3 像方控制影像拍攝方式
11.3 數碼影像量測常見問題解決方案
第12章 普通數碼影像量測應用實例
12.1 高山峽谷數碼影像測繪系統
12.1.1 系統結構及數據處理流程
12.1.2 系統及其方法特點
12.1.3 系統應用實例
12.2 基于數碼影像的地質工程三維建模
12.2.1 數碼影像工程地質編錄技術
12.2.2 邊坡地質工程影像三維建模
12.2.3 硐室地質工程影像三維建模
主要參考文獻
1.1 近景攝影測量技術
1.2 數碼影像的工程量測應用現狀
1.3 數碼影像量測應用技術的發展前景
第2章 普通數碼相機及其構像特性
2.1 構像幾何畸變差的特性
2.2 構像畸變差的表示及校正效果
2.2.1 常用的徑、切向畸變差模型
2.2.2 模型中添加仿射畸變的不良影響
2.2.3 k.1項作用的討論
2.3 普通數碼相機內方位的穩定性
第3章 三維控制的相機量測化檢校方法
3.1 三維控制場及其建立
3.2 三維光線束檢校方法
3.2.1 檢校參數的整體解算
3.2.2 BCT方法實驗精度分析
3.3 PTR檢校方法
3.3.1 關于二維控制場
3.3.2 畸變系數的解算
3.3.3 內方位元素的解算及精度估計
3.3.4 PTR方法實驗精度分析
3.3.5 相機量測化檢校的適用性評價
第4章 平面控制檢校的參數相關性分析
4.1 平面控制場的建立
4.2 平面控制相機檢校存在的問題
4.3 平面控制單像片檢校的相關性分析
4.3.1 Z..s..與.f.相關性
4.3.2 X..s..、.Y..s..與.x..0..、.y..0..相關性分析
4.4 平面控制多像片檢校的相關性分析
4.5 參數相關性模擬分析
4.5.1 方位元素之間相關性度量
4.5.2 單片參數相關性模擬分析
4.5.3 多片參數相關性模擬分析
4.5.4 拍攝方式影響相關性的模擬分析
第5章 平面控制的相機量測參數分步檢校方法
5.1 基于平面線特征的畸變及像主點檢校
5.1.1 直線參數的確定
5.1.2 畸變系數檢校
5.1.3 像主點位置檢校
5.2 相機主距的檢校
5.2.1 主距檢校的影像獲取方式
5.2.2 主距檢校原理
5.2.3 投影中心.X..s..、.Y..s..的確定
5.2.4 主距.f.及.φ、ω、κ.的解算
5.3 SSC方法實驗精度分析
5.3.1 實驗數據的獲取
5.3.2 實驗結果的解算
5.3.3 畸變系數檢校的質量分析
5.3.4 內方位元素解算的穩定性測試
5.3.5 檢校結果的量測應用精度
第6章 直線約束的平面控制光線束檢校方法
6.1 LBC方法檢校原理
6.2 LBC方法的未知數初值計算
6.2.1 畸變系數及內方位元素初值計算
6.2.2 外方位元素初值計算
6.3 LBC拍攝方式及算法流程
6.4 LBC方法實驗精度分析
6.4.1 實驗數據的獲取
6.4.2 檢校實驗結果
6.4.3 畸變系數檢校的質量分析
6.4.4 檢校結果的量測應用精度
6.5 LBC與通常平面光束法檢校的比較
第7章 相機不同檢校方法的比較與分析
7.1 PTR與三維光束法檢校的對比
7.2 兩種新的平面控制檢校算法的特性
7.2.1 畸變系數檢校精度比較
7.2.2 檢校結果的應用精度比較
7.2.3 檢校結果的其他比較
第8章 數碼影像量測基本算法解析
8.1 數碼影像單像后交.多片前交算法
8.1.1 單像空間后方交會的初值估算方法
8.1.2 空間后方交會及前方交會解算
8.1.3 數碼影像空間后交的精度分析
8.1.4 多片前交的精度及可靠性
8.2 數碼影像的相對定向
8.2.1 相對定向迭代解法及初值確定
8.2.2 相對定向直接解法
8.2.3 數碼影像相對定向精度分析
8.3 普通數碼影像的DLT算法特性
8.3.1 DLT算法的廣義解析
8.3.2 精化畸變差改正模型對DLT的影響
8.3.3 附加制約條件對DLT解算的作用
第9章 數碼影像區域網光束法
9.1 數碼影像區域網光束法及其算法特性
9.1.1 區域網光束法概述
9.1.2 虛擬觀測方程構建對計算的影響
9.1.3 內方位已知/未知處理的光束法適用性
9.1.4 構像畸變系數的組合效應
9.1.5 畸變差預先校正對光束法精度的影響
9.1.6 實時對焦（變主距）光束法的適用條件
9.1.7 多基線對提高光束法精度的作用
9.1.8 稀疏控制下光束法處理的若干問題
9.2 光束法與單像后交.多片前交的比較
9.2.1 兩種算法的實施特點
9.2.2 兩種算法實驗精度分析
9.3 近景影像的自由網光束法探討
9.3.1 自由網平差的一般解法
9.3.2 近景影像自由網擬穩平差
9.3.3 改進的基于赫爾默特方差估計的自由網平差
第10章 數碼影像的立體匹配方法
10.1 同名核線影像的生成
10.1.1 連續法相對定向的核線模型
10.1.2 直接法相對定向的核線模型
10.2 普通數碼影像的同名核線誤差
10.3 隨點生成短核線匹配策略
10.4 種子點約束的概率松弛匹配方法
10.4.1 基于種子點的搜索策略
10.4.2 松弛法匹配的概率更新
10.4.3 種子點約束的概率松弛匹配
10.5 虛擬核面的多基線影像立體匹配方法
10.5.1 多基線立體匹配常用方法
10.5.2 虛擬核面的多基線立體匹配
第11章 數碼影像量測工程應用的若干問題
11.1 近景影像技術的工程適用條件
11.1.1 拍攝成像適用條件
11.1.2 數據處理設備和方法適用條件
11.1.3 成果類型及精度適用條件
11.2 近景影像的拍攝方式
11.2.1 單像對影像拍攝方式
11.2.2 多基線影像拍攝方式
11.2.3 像方控制影像拍攝方式
11.3 數碼影像量測常見問題解決方案
第12章 普通數碼影像量測應用實例
12.1 高山峽谷數碼影像測繪系統
12.1.1 系統結構及數據處理流程
12.1.2 系統及其方法特點
12.1.3 系統應用實例
12.2 基于數碼影像的地質工程三維建模
12.2.1 數碼影像工程地質編錄技術
12.2.2 邊坡地質工程影像三維建模
12.2.3 硐室地質工程影像三維建模
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