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商品簡介
序
目次
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商品簡介
基于慣性技術的組合導航已經成為當前導航技術發展的主要方向，特別是基于微機電慣性測量組件的低成本慣性組合導航系統逐步成為導航領域的研究熱點。本書以不同魯棒濾波理論以及魯棒濾波方法在慣性組合導航系統中的應用為主線，對基于魯棒濾波的低成本慣性組合導航技術進行了深入的理論分析和應用研究，提出了一系列新的設計思想和方法。書中涉及的組合導航、魯棒濾波理論及其在不同組合方式下的應用等內容，都是本實驗室教師及博士生多年來的研究成果，同時又是前沿研究熱點，處于發展過程中。
《飛行器組合導航魯棒濾波理論及應用(精)》由岳曉奎、袁建平、候建文等所著，《飛行器組合導航魯棒濾波理論及應用(精)》供相關讀者閱讀學習。
《飛行器組合導航魯棒濾波理論及應用(精)》由岳曉奎、袁建平、候建文等所著，《飛行器組合導航魯棒濾波理論及應用(精)》供相關讀者閱讀學習。
序
??《飛行器組合導航魯棒濾波理論及應用(精)》由岳曉奎、袁建平、候建文等所著，新型飛行器和飛行任務在不斷出現，并在呼喚新的定位／導航系統、新的組合方式和濾波算法；同時，本書遠未包括現有的各種組合導航和濾波方法，書中涉及的組合導航、魯棒濾波理論及其在不同組合方式下的應用等內容，供相關讀者閱讀學習。
目次
第1章 緒論
1．1 慣性導航技術的發展
1．2 衛星導航系統的發展
1．3 組合導航技術
1．3．1 慣性／衛星組合導航系統
1．3．2 低成本MIMU／衛星組合導航系統
1．4 濾波方法
1．4．1 濾波理論解決的問題
1．4．2傳統的濾波方法
1．4．3 魯棒濾波方法
1．5 本書主要內容
參考文獻
第2章 慣性／衛星組合導航原理與方法
2．1 引言
2．2 慣性／衛星組合導航模式和結構
2．2．1 組合模式
2．2．2 組合導航的典型結構
2．3 慣性組合導航系統設計的方法和原則
2．3．1 組合導航濾波結構和濾波算法
2．3．2 組合系統的估計方法
2．3．3 組合系統濾波狀態選擇
2．3．4 組合系統的校正方法
2．4 慣性／衛星組合導航的模型和算法
2．4．1 INS和衛星導航接收機的誤差模型
2．4．2 位置、速度組合的狀態方程和觀測方程
2．4．3 偽距、偽距率組合的狀態方程和觀測方程
2．4．4 系統離散方程及傳統卡爾曼濾波方程
參考文獻
第3章 H∞濾波理論及其在組合導航中的應用
3．1 引言
3．2 H∞濾波問題的數學描述
3．3 H∞次優濾波問題的一種求解方法
3．4 H∞濾波與卡爾曼濾波
3．4．1 H∞濾波與卡爾曼濾波方程的重新描述
3．4．2 H∞濾波與卡爾曼濾波的關系
3．5 H∞濾波在組合導航系統中的應用
3．5．1 位置、速度組合系統狀態方程
3．5．2 位置、速度組合系統量測方程的建立
3．5．3 仿真分析和結果比較
3．6 針對R和Q陣已知系統的H∞濾波算法及仿真
3．6．1 已知R和Q陣時的H∞濾波算法
3．6．2 仿真分析
3．7 小結
參考文獻
第4章 基于極大似然準則的自適應卡爾曼濾波
4．1 引言
4．2 極大似然自適應卡爾曼濾波器
4．2．1 自適應卡爾曼濾波器的極大似然估計準則
4．2．2 噪聲協方差矩陣的調整
4．2．3 新息序列的白化過程
4．2．4 極大似然自適應卡爾曼濾波方程
4．2．5 自適應卡爾曼濾波器品質分析
4．3 自適應卡爾曼濾波在偽距、偽距率組合中的應用
4．3．1 偽距、偽距率組合系統狀態方程
4．3．2 偽距、偽距率組合系統量測方程
4．3．3 仿真應用
4．4 小結
參考文獻
第5章 區間卡爾曼濾波算法及其應用
5．1 引言
5．2 區間
5．2．1 區間的概念及其性質
5．2．2 區間的運算
5．2．3 區間期望和方差的定義
5．3 基于區間的卡爾曼濾波方程推導
5．4 區間卡爾曼濾波器簡化
5．5 區間卡爾曼濾波器在載波相位組合導航中的應用
5．5．1 GPS載波相位差分定位原理
5．5．2 載波相位組合系統模型
5．5．3 區間卡爾曼濾波器在低成本慣性組合系統中的應用
5．6 小結
參考文獻
第6章 StirIing插值濾波算法及其應用
6．1 引言
6．2 插值濾波的理論基礎
6．2．1 插值近似的原理
6．2．2 條件期望狀態估計算法
6．3 基于Stirling插值的非線性估計算法
6．3．1 一階近似非線性估計算法(DD1)
6．3．2 二階近似非線性估計算法(DD2)
6．3．3 濾波計算流程
6．4 插值濾波算法在慣性組合系統中的應用特性分析
6．4．1 校正模式
6．4．2 連續系統的計算量分析
6．4．3 狀態變量的取舍及影響
6．5 慣性／多普勒系統／衛星組合系統
6．5．1 慣性／多普勒系統組合系統
6．5．2 慣性／衛星組合系統
6．6 應用仿真
6．6．1 仿真條件
6．6．2 仿真結果與分析
6．7 小結
參考文獻
第7章 質子濾波理論在組合導航中的應用
7．1 引言
7．2 質子濾波理論
7．2．1 遞推Bayesian估計
7．2．2 質子濾波算法
7．2．3 Rao―Blackwellization質子濾波算法
7．3 質子濾波理論在組合導航中的應用
7．3．1 濾波算法的選擇
7．3．2 組合導航結構分析
7．3．3 基于級聯濾波的組合導航算法
7．4 小結
參考文獻
第8章 神經網絡及其在組合導航的應用
8．1 引言
8．2 神經網絡概述
8．2．1 神經網絡結構原理
8．2．2 神經網絡發展歷史
8．2．3 神經網絡特性
8．2．4 神經網絡的應用和發展
8．3 導航系統的智能化結構設計
8．4 神經網絡輔助卡爾曼濾波的智能化組合導航系統設計
8．4．1 神經網絡輔助卡爾曼濾波估計融合方案
8．4．2 神經網絡輔助卡爾曼濾波工作原理
8．4．3 組合導航系統結構設計
8．4．4 融合神經網絡模型
8．4．5 融合神經網絡訓練
8．4．6 智能化特點
8．5 智能化容錯組合導航系統仿真分析
8．5．1 仿真系統的組成和功能
8．5．2 仿真準備
8．5．3 估計融合仿真結果與分析
8．6 小結
參考文獻
第9章 低成本組合導航系統的初始化
9．1 引言
9．2 微機電陀螺誤差建模
9．2．1 微機電陀螺的組成、原理與分類
9．2．2 微機電陀螺誤差建模
9．2．3 一般誤差模型方程
9．2．4 MCVG誤差模型方程
9．2．5 MCVG隨機誤差模型參數確定
9．3 低成本慣性組合系統的初始對準
9．3．1 基于規范化四元數的組合系統初始對準
9．3．2 平臺坐標系與慣性坐標系間旋轉四元數的求解
9．4 利用整型白化濾波器求解整周模糊數
9．4．1 整周模糊數的實時確定
9．4．2 利用最小二乘方法求解整周模糊數浮點解
9．4．3 確定整周模糊數的整型白化濾波器
9．5 小結
參考文獻
書摘/試閱
??《飛行器組合導航魯棒濾波理論及應用(精)》由岳曉奎、袁建平、候建文等所著，新型飛行器和飛行任務在不斷出現，并在呼喚新的定位／導航系統、新的組合方式和濾波算法；同時，本書遠未包括現有的各種組合導航和濾波方法，書中涉及的組合導航、魯棒濾波理論及其在不同組合方式下的應用等內容，供相關讀者閱讀學習。
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