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目次
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熊俊順、劉干、王娟主編的《統計學教程（第3版）》是一本簡明、實用、便于自學的統計學教程。書稿主要介紹統計數據的收集、整理與顯示，數據分布特征的測度，抽樣與參數估計，假設檢驗，相關與回歸分析，時間序列分析和預測，指數等內容。書稿后還附有常用統計表。本書為浙江省高等教育重點建設教材。
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本書是一本簡明、實用、便于自學的統計學教程。書稿主要介紹統計數據的收集、整理與顯示，數據分布特征的測度，抽樣與參數估計，假設檢驗，相關與回歸分析，時間序列分析和預測，指數等內容。
目次
第1章 導論
1.1 什么是統計
1.1.1 統計的含義
1.1.2 為什么學習統計
1.1.3 統計工作過程
1.2 統計學的基本概念
1.2.1 總體和樣本
1.2.2 標志與變量
1.2.3 統計指標和指標體系
本章小結
思考與練習
第2章 數據收集
2.1 數據來源
2.1.1 第一手數據來源 第1章 導論
1.1 什么是統計
1.1.1 統計的含義
1.1.2 為什么學習統計
1.1.3 統計工作過程
1.2 統計學的基本概念
1.2.1 總體和樣本
1.2.2 標志與變量
1.2.3 統計指標和指標體系
本章小結
思考與練習
第2章 數據收集
2.1 數據來源
2.1.1 第一手數據來源
2.1.2 第二手數據來源
2.2 統計調查方式與方法
2.2.1 統計調查方式
2.2.2 統計調查方法
2.3 統計調查設計
2.3.1 統計調查方案設計
2.3.2 問卷設計
2.4 數據質量
2.4.1 數據的誤差種類
2.4.2 數據的質量標準
本章小結
思考與練習
第3章 數據的整理與顯示
3.1 數據預處理
3.1.1 數據審核
3.1.2 數據排序
3.2 數據分組
3.2.1 數據分組的意義
3.2.2 數據分組標志
3.2.3 數據分組體系
3.3 頻數分布
3.3.1 屬性分布數列
3.3.2 變量數列
3.4 數據的顯示
3.4.1 統計表
3.4.2 統計圖
本章小結
思考與練習
第4章 數據的描述性分析
4.1 數據對比分析
4.1.1 數據對比分析的概念
4.1.2 相對數的計算
4.2 集中趨勢測量
4.2.1 非數值型數據集中趨勢測量
4.2.2 數值型數據集中趨勢測量
4.2.3 平均數、眾數和中位數的比較
4.3 離散趨勢測量
4.3.1 非數值型數據離散趨勢測量
4.3.2 數值型數據離散趨勢測量
本章小結
思考與練習
……
第5章 概率基礎
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
第8章 方差分析
第9章 相關與回歸分析
第10章 時間數列分析
第11章 指數
第12章 SPSS軟件基礎
附錄 常用統計表
參考文獻
1.1 什么是統計
1.1.1 統計的含義
1.1.2 為什么學習統計
1.1.3 統計工作過程
1.2 統計學的基本概念
1.2.1 總體和樣本
1.2.2 標志與變量
1.2.3 統計指標和指標體系
本章小結
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第2章 數據收集
2.1 數據來源
2.1.1 第一手數據來源 第1章 導論
1.1 什么是統計
1.1.1 統計的含義
1.1.2 為什么學習統計
1.1.3 統計工作過程
1.2 統計學的基本概念
1.2.1 總體和樣本
1.2.2 標志與變量
1.2.3 統計指標和指標體系
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第2章 數據收集
2.1 數據來源
2.1.1 第一手數據來源
2.1.2 第二手數據來源
2.2 統計調查方式與方法
2.2.1 統計調查方式
2.2.2 統計調查方法
2.3 統計調查設計
2.3.1 統計調查方案設計
2.3.2 問卷設計
2.4 數據質量
2.4.1 數據的誤差種類
2.4.2 數據的質量標準
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第3章 數據的整理與顯示
3.1 數據預處理
3.1.1 數據審核
3.1.2 數據排序
3.2 數據分組
3.2.1 數據分組的意義
3.2.2 數據分組標志
3.2.3 數據分組體系
3.3 頻數分布
3.3.1 屬性分布數列
3.3.2 變量數列
3.4 數據的顯示
3.4.1 統計表
3.4.2 統計圖
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4.1 數據對比分析
4.1.1 數據對比分析的概念
4.1.2 相對數的計算
4.2 集中趨勢測量
4.2.1 非數值型數據集中趨勢測量
4.2.2 數值型數據集中趨勢測量
4.2.3 平均數、眾數和中位數的比較
4.3 離散趨勢測量
4.3.1 非數值型數據離散趨勢測量
4.3.2 數值型數據離散趨勢測量
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第5章 概率基礎
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
第8章 方差分析
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第12章 SPSS軟件基礎
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