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商品簡介
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電子商務的迅猛發展使得服務信息呈現出“過載(overload)”趨勢，面對海量信息，用戶難以快速匹配自己的需要。推薦系統(RecommenderSystem)是解決信息過載問題非常有潛力的方法。目前，Amazon、eBay、Netflix、淘寶、當當等，幾乎所有的電子商務網站都不同程度地集成了推薦系統。《電子商務推薦系統導論》將圍繞電子商務推薦系統這一主題，從基礎技術和商業應用兩個角度入手，介紹傳統推薦模型和算法、社交網絡與電子商務推薦系統融合後的推薦模型與算法、移動推薦、推薦系統安全性和可信性、推薦系統對企業績效的影響、影響企業績效因素反過來對推薦系統設計的提升。在此基礎上，介紹幾個典型的電子商務推薦應用系統。同時，還對電子商務推薦系統設計開發涉及的工程性技術及成功的實際應用系統作了簡明扼要的闡述
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