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醫護統計與AMOS:分析方法與應用
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商品簡介

作者簡介

目次

世間有許多現象,它們經常是複雜交織著。如想探索現象之間的因果關係時,試著使用結構方程模式分析也是一個方法。譬如說,在什麼原因下醫護人員的好感度會提高呢?要改善什麼才會提高患者就醫的安全感呢?此癌症的預防篩選應以什麼作為訴求重點呢?…如果可以知道形成原因之要素,了解其構造時,不就有解決問題的線索、對策了嗎?
  可是,不管是多麼高明的工具,如果不知道用法是沒有意義的。能活用它,並達成自己的目的時,它的價值才會受到肯定。本書提出AMOS作為進行結構方程模式分析的工具,以工具的用法以及從中所得到的結果的判讀方法作為中心進行解說。盡可能排除數學式子,以具體的例子為中心來說明其使用步驟與用法。
  本書上篇主要是針對初次接觸AMOS的人,從使用潛在變數到活用結構方程模式為止,利用實際數據依照步驟去練習的一本基礎教科書。下篇是有了基礎概念想進一步充分活用時,可做為進階教科書。
  學習結構方程模式的人(某種程度)能自由地設定AMOS是最迷人的地方,但也有其難處。不妨一面依照步驟一面去練習克服困難,務必要能實際感受它的有趣之處才行。

楊秋月
國立成功大學基礎醫學研究所博士
弘光科技大學健康事業管理系所副教授兼系主任

陳耀茂
日本國立電氣通信大學經營工學研究所工學博士
東海大學企管系所教授

上篇
尺度的種類 
1-1 選擇分析手法的重點 
1-2 問卷中問項的尺度種類 
Amos操作方法 
2-1 何謂結構方程模式 
2-2 在路徑圖中變數的種類與變數間的關係性 
2-3 Amos Graphics的畫面構成 
2-4 工具視窗的圖像 
相關係數 
3-1 觀察關連性 
3-2 何謂線性的關係 
3-3 利用SPSS的Pearson相關係數 
3-4 輸出結果的判讀方法 
3-5 利用Amos的相關分析 
複迴歸分析與路徑分析 
4-1 何謂因果關係 
4-2 複迴歸分析 
4-3 利用SPSS的線性迴歸分析—強迫進入法 
4-4 利用SPSS的線性迴歸分析—逐步迴歸法 
4-5 利用Amos的複迴歸分析 
4-6 利用Amos的路徑分析 
多重指標模式 
5-1 探討潛在變數的因果關係 
5-2 多重指標模式 
5-3 識別性的問題 
5-4 多重指標模式 
5-5 觀察表輸出 
5-6 讓適合度出現路徑圖上 
多群組分析 
6-1 何謂多群組 
6-2 等值限制 
6-3 多群組分析 
6-4 多群組分析的正文輸出 
6-5 製作數個模式 
6-6 分析數個模式時的正文輸出 
平均結構模式 
7-1 將平結構造引進模式中 
7-2 驗證模式 
7-3 平均結構的設定方式 
7-4 觀察表輸出 
多群組因素分析 
8-1 何謂測量不變性 
8-2 測量不變性的分析操作 
8-3 分析結果的判讀 
8-4 廠商別測量不變性的分析結果 
8-5 平均的等質性的分析方法與結果 
案例1—探討產生影響的要因 
9-1 分析的背景 
9-2 資料的確認與項目分析 
9-3 因素分析的執行 
9-4 檢討內部整合性 
9-6 複迴歸分析 
9-7 此種分析也能以Amos分析 
9-8 論文、報告的記述 
案例2—檢討潛在變數間之因果關係 
10-1 分析的背景 
10-2 資料的確認與項目分析
10-3 確認式因素分析
10-4 影響的檢討
10-5 論文、報告的記述

下篇 
結構方程模式之識別性 
1-1 簡介 
1-2 模式特性 
1-3 SEM分析應用的14點原則 
1-4 識別性條件的設定 
1-5 模式識別性的要點 
1-6 識別性設定範例 
1-7 模式的適配評價 
1-8 測量模式的評估要點 
1-9 結構模式的評估要點 
1-10 模式修正要點 
1-11 各種模式的意義 
1-12 遺漏值之處理 
相關關係—相關係數 
2.1 Amos與路徑圖的基本 
2-2 二個變數之間的相關關係 
表示因果關係—複迴歸分析 
3-1 研究的背景與使用的數據 
3-2 畫路徑圖 
3-3 觀察輸出—判斷因果關係 
3-4 以SPSS分析看看—分析因果關係 
複迴歸分析與偏相關係數 
4-1 研究的背景與使用的數據 
4-2 畫路徑圖 
4-3 觀察輸出─判斷因果關係 
4-4 以SPSS分析看看─分析數個因果關係 
因果關係鏈—路徑分析 
5-1 研究的背景與使用的數據 
5-2 畫路徑圖─畫因果關係鏈 
5-3 觀察輸出─判斷因果關係鏈 
5-4 改良模式─刪除路徑再分析 
5-5 以SPSS分析看看─分析數個因果關係鏈 
雙向因果關係與多群組分析 
6-1 研究的背景與使用的數據 
6-2 畫路徑圖─畫雙向的因果關係 
6-3 觀察輸出 
6-4 分析的指定與執行─分析組別的因果關係 
6-5 觀察輸出 
一因素的因素分析模型 
7-1 研究的背景與作用的數據 
7-2 畫路徑圖 
7-3 觀察輸出 
7-4 以SPSS分析看看─進行一因素的因素分析 
二因素的因素分析模型 
8-1 研究的背景與使用的資料 
8-2 畫路徑圖 
8-3 觀察輸出─判斷因果關係鏈 
8-4 改良模式 
8-5 以SPSS分析看看─分析數個因果關係 
多重指標模式‧MIMIC模式‧PLS模式 
9-1 研究的背景與使用的資料 
9-2 畫路徑圖—由潛在變數向潛在變數畫路徑 
9-3 觀察輸出 
9-4 畫路徑圖 
9-5 觀察輸出 
9-5 畫路徑圖 
9-6 觀察輸出 
9-7 以SPSS分析看看─潛在變數間因果關係的分析 
因素分析與複迴歸分析的組合 
10-1 研究的背景與使用的數據 
10-2 畫路徑圖─畫出潛在變數間的因果關係 
10-3 觀察輸出 
10-4 以SPSS分析看看─分析潛在變數間的因果關係 
複數模式的比較 
11-1 對流行的態度形成的心理 
11-2 路徑圖的繪製 
11-3 管理模式 
11-4 分析的執行與結果的輸出 
11-5 結果的整理 
11-6 探索式模式特定化 
平均結構模式 
12-1 男性與女性在意識上的差異 
12-2 分析的事前準備 
12-3 數個組的設定 
12-4 限制條件的設定 
12-5 分析的執行與結果的輸出 
12-6 結果的整理 
12-7 平均結構模式的特徵 
貝氏法代入 
13-1 貝氏法代入簡介 
13-2 遺漏值的估計結果是否正確 
13-3 分析的事前準備 
13-4 數據代入與匯集
13-5 代入數據的驗證 
13-6 利用順序-類別數據代入 
從因素分析到結構方程模式 
14-1 購買便利商店便當的理由 
14-2 潛在因子的探索與定義 
14-3 建立假設與關係性的計測 
14-4 潛在變數的平均差之計測 
14-5 整理所得到的見解 
結構方程模式須知
15-1 模式的建構與估計 
15-2 模式與數據的適配 
15-3 識別性的確保與不適解的解決 
15-4 平均結構模式的補充 
15-5 Amos的補充 
縱斷面資料與平均結構模式 
16-1 可以調查潛在變數之變化的平均結構模式 
16-2 畫潛在變數(因素分析模式) 
潛在曲線模式之利用 
17-1 分析的背景 
17-2 資料的確認與項目的分析 
17-3 相關關係 
17-4 利用潛在曲線模式來檢討 
17-5 預測截距與斜率 
17-6 論文、報告的記述 
17-7 補充說明 
干擾變數與中介變數 
18-1 干擾變數簡介 
18-2 中介變數簡介 
參考文獻 

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