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商品簡介
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全書共分為八章,第一章概述，介紹了視頻目標跟蹤的意義和作用。第二章是基於背景模型的目標檢測，利用高斯混合模型、核密度方法去描述視頻中背景在時間軸上的一致性，實現對運動目標的魯棒檢測和跟蹤。第三章主要從外觀特徵，局部特徵和運動特徵三個方面，對目標跟蹤中所涉及的特徵進行了綜述。第四章和第五章分別從生成式模型和判別式模型的角度，介紹了相關的目標跟蹤方法。第六章是基於粒子濾波的跟蹤方法，描述了基於顏色特徵、梯度特徵、增量子空間特徵的粒子濾波跟蹤演算法，實現了複雜背景下目標的魯棒跟蹤。第七章是基於Mean Shift的跟蹤技術，將目標的空域資訊融入到目標的長條圖中，同時利用Gabor-LBP 來描述目標的紋理資訊，實現對目標的魯棒跟蹤。第八章是基於水準集的跟蹤技術，將目標的跟蹤模型與基於區域的主動輪廓模型建立對應關係，構造能量函數，通過水準集最小化能量，實現了對運動目標拓撲形變的自我調整跟蹤。
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