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統計決策及貝葉斯分析（簡體書）
- 系列名：高等院校統計學精品教材
- ISBN13：9787503777011
- 出版社：中國統計出版社
- 作者：張靜
- 裝訂／頁數：平裝／276頁
- 規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2016/06/01
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商品簡介
目次
商品簡介
《統計決策與貝葉斯分析》先介紹決策論的基本概念（一、二章），然后討論了貝葉斯統計推斷的內容，并在此基礎上詳細介紹了貝葉斯決策的方法（第三、四章），接下來對一般的統計決策的方法（主要是經典決策方法）進行了介紹（第五章），同時作為應用，簡單討論了貝葉斯計量經濟模型（第六章），關于貝葉斯軟件Win—BUGS的使用我們放在了理論內容敘述之后作了詳細介紹（第七章），標題前加“*”的章節表示選學內容。
目次
第1章 導論
1．1 基本概念
1．2 期望損失、決策函數及風險函數
1．3 隨機化決策函數
1．4 決策原理
1．5 基礎問題
1．6 充分統計量
習題1
第2章 效用與損失
2．1 效用函數
2．2 損失函數
習題2
第3章 先驗分布的確定
3．1 主觀概率
3．2 有信息的先驗確定
3．3 無信息先驗的確定
3．4 大熵先驗
3．5 多層先驗
習題3
第4章 貝葉斯分析
4．1 后驗分布的計算
4．2 貝葉斯推斷
4．3 貝葉斯決策論
4．4 抽樣信息期望值
4．5 經驗貝葉斯估計
4．6 貝葉斯穩健性
4．7 貝葉斯積分的計算
習題4
第5章 統計決策理論
5．1 引言
5．2 統計決策中的推斷問題
5．3 極小化極大分析
5．4 貝葉斯風險準則
5．5 不變性原理
5．6 完備類定理
5．7 不確定型決策
5．8 風險型決策法
習題5
第6章 貝葉斯在計量經濟分析中的應用
6．1 貝葉斯一元線性回歸模型
6．2 貝葉斯多元線性回歸模型
6．3 貝葉斯自回歸移動平均模型
習題6
第7章 貝葉斯分析的軟件實現
7．1 winBUGS軟件基本介紹
7．2 winBUGS軟件的仿真分析和案例分析
習題7
附錄
參考文獻
1．1 基本概念
1．2 期望損失、決策函數及風險函數
1．3 隨機化決策函數
1．4 決策原理
1．5 基礎問題
1．6 充分統計量
習題1
第2章 效用與損失
2．1 效用函數
2．2 損失函數
習題2
第3章 先驗分布的確定
3．1 主觀概率
3．2 有信息的先驗確定
3．3 無信息先驗的確定
3．4 大熵先驗
3．5 多層先驗
習題3
第4章 貝葉斯分析
4．1 后驗分布的計算
4．2 貝葉斯推斷
4．3 貝葉斯決策論
4．4 抽樣信息期望值
4．5 經驗貝葉斯估計
4．6 貝葉斯穩健性
4．7 貝葉斯積分的計算
習題4
第5章 統計決策理論
5．1 引言
5．2 統計決策中的推斷問題
5．3 極小化極大分析
5．4 貝葉斯風險準則
5．5 不變性原理
5．6 完備類定理
5．7 不確定型決策
5．8 風險型決策法
習題5
第6章 貝葉斯在計量經濟分析中的應用
6．1 貝葉斯一元線性回歸模型
6．2 貝葉斯多元線性回歸模型
6．3 貝葉斯自回歸移動平均模型
習題6
第7章 貝葉斯分析的軟件實現
7．1 winBUGS軟件基本介紹
7．2 winBUGS軟件的仿真分析和案例分析
習題7
附錄
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