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SPSS統計分析:應用案例教程(簡體書)
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商品簡介

商品簡介

本書分成五個部分。第一部分為特徵描述,主要分析方法包括單變數描述統計、複合變數描述統計(分類變數與分類變數,分類變數與尺度變數)和多重回應變數的描述統計。第二部分為特徵檢驗,分析方法主要為參數檢驗(單樣本、獨立樣本、成對雙樣本的均值檢驗,單因素方差分析)和非參數檢驗(卡方檢驗、二項檢驗、游程檢驗、單樣本K-S檢驗、獨立雙樣本、相關雙樣本、獨立多樣本和相關多樣本檢驗)。第三部分為關係分析,主要包括相關分析、一般線性回歸分析、有序因變數回歸、Logit回歸分析、廣義線性回歸分析、神經網路分析。第四部分為特徵判別,主要有聚類分析、判別分析、控制圖形與ROC。第五部分為資料問題分析,涉及可靠性分析、缺失值分析和多重插入。由於篇幅所限,一些統計方法如時間序列分析、面板資料模型、非參數與半參數回歸、多方程系統模型等需要參考其他書籍。

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