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商品簡介
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本書講述的是R語言在資料科學中的應用，目標讀者是從事不同行業的資料分析師、資料挖掘工程師、機器學習工程師、自然語言處理工程師、資料科學家，以及從事大資料和人工智慧領域的工作者、學生、老師等。
本書的優點在於其通俗易懂、容易上手，每一個實例都有現成的資料和源代碼，讀者不僅能理解整個案例的來龍去脈，還可以直接編譯本書提供的所有源代碼，從而瞭解怎麼從實際問題轉變成可實現的代碼，感受R語言的魅力，讓資料產生價值。這種學習和實踐相結合的方式非常適合初學者和有一定經驗的資料分析師。
本書的內容涵蓋了基於資料挖掘的常用模型，包括分類、聚類、關聯分析、預測、異常檢測等，還包括機器學習的常用演算法和自然語言處理、資料視覺化等內容。本書內容全面，做到了易讀、易用、易理解、易實現、易上手，是不可多得的R語言書籍。
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本書的內容涵蓋了基於資料挖掘的常用模型，包括分類、聚類、關聯分析、預測、異常檢測等，還包括機器學習的常用演算法和自然語言處理、資料視覺化等內容。本書內容全面，做到了易讀、易用、易理解、易實現、易上手，是不可多得的R語言書籍。
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