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應用STATA做統計分析：更新至STATA 12(原書第8版)（簡體書）
- ISBN13：9787302466659
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：(美)勞倫斯‧C.漢密爾頓
- 裝訂／頁數：平裝／425頁
- 規格：25.8cm*18.6cm (高/寬)
- 版次：八版
- 出版日：2017/05/01
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商品簡介
商品簡介
《應用STATA做統計分析 更新至STATA 12(原書第8版)》將引導你通往功能強大的一流統計軟體——針對Stata 12更新了主題、示例和內容編排。
本書為學生和研究人員開啟了充分利用倍受歡迎的Stata軟體的大門，此軟體為資料管理和統計分析提供了一個快捷、靈活且易用的平臺。
本書內容全面，針對Stata 12做了大幅修訂，呈現了大量示例以說明如何應用Stata完成各式各樣的任務。與Stata本身一樣，《應用STATA做統計分析 更新至STATA 12(原書第8版)》將助你緊跟潮流，暢遊于現代資料分析領域。內容包括：l介紹資料管理的一整章，包括如何創建、導入、合併資料集或改變資料組織結構。
l結合示例介紹Stata的製圖功能，包括圖形編輯器。主題從簡單的條形圖和曲線標繪圖到回歸診斷、疊並多幅標繪圖和繪製詳細的、符合發表要求的圖形。
l基本統計工具，包括製錶、參數檢驗、卡方和其他非參數檢驗、ANOVA/ANCOVA、相關以及回歸分析。
l高級方法，包括lowess回歸、穩健回歸、分位元數回歸、非線性回歸和Box-Cox回歸；logit、序次logit和多項logit模型；生存分析、事件計數分析和泊松分析；一般化線性建模（GLM）；因數分析和聚類分析；ARIMA和ARMAX時間序列建模；以及多層或混合效應建模——均以實際的易效仿示例加以說明，並側重統計分析結果的解釋。
l新增內容涉及從簡單到高深的調查資料分析；用邊際效應圖直觀地解釋ANOVA、線性回歸、logit或混合效應建模所得的結果；結構方程建模（SEM）；因數分在回歸中的使用；以及缺失值的多重插補。
l時新且有趣的示例資料集，包括3個新近的調查和追蹤氣候亙古變化的時間序列。
l用示例展示如何編寫自己的Stata程式——用戶自編的程式允許創建資料管理和分析的新工具。
本書為學生和研究人員開啟了充分利用倍受歡迎的Stata軟體的大門，此軟體為資料管理和統計分析提供了一個快捷、靈活且易用的平臺。
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l結合示例介紹Stata的製圖功能，包括圖形編輯器。主題從簡單的條形圖和曲線標繪圖到回歸診斷、疊並多幅標繪圖和繪製詳細的、符合發表要求的圖形。
l基本統計工具，包括製錶、參數檢驗、卡方和其他非參數檢驗、ANOVA/ANCOVA、相關以及回歸分析。
l高級方法，包括lowess回歸、穩健回歸、分位元數回歸、非線性回歸和Box-Cox回歸；logit、序次logit和多項logit模型；生存分析、事件計數分析和泊松分析；一般化線性建模（GLM）；因數分析和聚類分析；ARIMA和ARMAX時間序列建模；以及多層或混合效應建模——均以實際的易效仿示例加以說明，並側重統計分析結果的解釋。
l新增內容涉及從簡單到高深的調查資料分析；用邊際效應圖直觀地解釋ANOVA、線性回歸、logit或混合效應建模所得的結果；結構方程建模（SEM）；因數分在回歸中的使用；以及缺失值的多重插補。
l時新且有趣的示例資料集，包括3個新近的調查和追蹤氣候亙古變化的時間序列。
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