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目次
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本書介紹了統計學的七個基本思想――聚合、信息、似然、相互比較、回歸、設計、殘差，從其由來到引入，從基本概念到對“統計”這門學科的深遠影響，並由此深入闡述統計學的科學本質。
作者簡介
Stephen M.Stigler
知名統計學家、統計學史研究家，芝加哥大學教授。其父是諾貝爾經濟學獎得主George J. Stigler。除本書外，還著有《統計探源》等統計學著作。
知名統計學家、統計學史研究家，芝加哥大學教授。其父是諾貝爾經濟學獎得主George J. Stigler。除本書外，還著有《統計探源》等統計學著作。
目次
第 1章 聚合：從表格和均值到*小二乘 1
1．1 指針的變化 3
1．2 古代的聚合 10
1．3 平均人 14
1．4 聚合與地球的形狀 17
第 2章 信息：度量與變化率 23
2．1 鑄幣檢查試驗 24
2．2 亞伯拉罕 棣莫弗 26
2．3 優化、擴展、悖論 30
第3章 似然：概率尺度上的校準 35
3．1 阿布斯諾特和顯著性檢驗 36
3．2 休謨、普萊斯和貝葉斯歸納 41
3．3 拉普拉斯檢驗 43
3．4 似然理論 46
第4章 相互比較：作為標準的樣本內變異 51
4．1 戈塞特和費舍爾的t-檢驗 52
4．2 弗蘭西斯 埃奇沃思和方差成分的雙因素分析 58
4．3 相互比較的一些陷阱 61
第5章 回歸：多元分析、貝葉斯推斷和因果推斷 65
5．1 發現之路：從達爾文到高爾頓 68
5．2 高爾頓的解釋 79
5．3 達爾文問題的解決 80
5．4 影響 81
5．5 多元分析和貝葉斯推斷 82
5．6 貝葉斯推斷 85
5．7 收縮估計 87
5．8 因果推斷 88
5．9 三分律：愿你安息 92
第6章 設計：實驗方案和隨機化的作用 95
6．1 可加模型 97
6．2 隨機化 100
第7章 殘差：科學邏輯、模型比較以及診斷展示 109
結論 125
1．1 指針的變化 3
1．2 古代的聚合 10
1．3 平均人 14
1．4 聚合與地球的形狀 17
第 2章 信息：度量與變化率 23
2．1 鑄幣檢查試驗 24
2．2 亞伯拉罕 棣莫弗 26
2．3 優化、擴展、悖論 30
第3章 似然：概率尺度上的校準 35
3．1 阿布斯諾特和顯著性檢驗 36
3．2 休謨、普萊斯和貝葉斯歸納 41
3．3 拉普拉斯檢驗 43
3．4 似然理論 46
第4章 相互比較：作為標準的樣本內變異 51
4．1 戈塞特和費舍爾的t-檢驗 52
4．2 弗蘭西斯 埃奇沃思和方差成分的雙因素分析 58
4．3 相互比較的一些陷阱 61
第5章 回歸：多元分析、貝葉斯推斷和因果推斷 65
5．1 發現之路：從達爾文到高爾頓 68
5．2 高爾頓的解釋 79
5．3 達爾文問題的解決 80
5．4 影響 81
5．5 多元分析和貝葉斯推斷 82
5．6 貝葉斯推斷 85
5．7 收縮估計 87
5．8 因果推斷 88
5．9 三分律：愿你安息 92
第6章 設計：實驗方案和隨機化的作用 95
6．1 可加模型 97
6．2 隨機化 100
第7章 殘差：科學邏輯、模型比較以及診斷展示 109
結論 125
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