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產品增長力：數據驅動的產品設計、運營和優化（簡體書）
- 系列名：產品管理與運營系列叢書
- ISBN13：9787111594659
- 替代書名：Product growth by data
- 出版社：機械工業出版社
- 作者：李陽
- 裝訂／頁數：平裝／208頁
- 規格：26cm*19cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2018/04/01
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商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
本書共分為3篇。第1篇（第1～3章），講解數據的基本邏輯，作為與人們熟知的“數據分析”方法之間的銜接和過渡。第2篇（第4～9章），講解了從數據驅動方法的特點、方法的搭建，到這種方法具體落實到產品設計和運營工作中的完整過程。這一篇是本書重要的內容。第3篇（第10章），講解了發展數據應用方面的幾種常見策略，以及如何讓自己的數據發展佈局更有效，並對未來的數據形態提出猜想――未來的數據將會變成什麼樣子？主要講解了團隊在對內與對外兩個方面，如何構建自己的數據影響力，以及在數據資源上，如何形成適合自己的佈局，找到自己的定位。
作者簡介
李陽，資深數據產品經理。現任京東金融數據產品經理。
目次
目 錄
前 言
第1章 數據的“規則
1.1 數據的應用是一個“拼圖遊戲” 001
1.2 對比與比率 006
1.3 本章小結 011
第2章 常見分析方法和指標詳解
2.1 訪問量與點擊量 013
2.2 轉化率與漏斗模型 017
2.3 用戶畫像與用戶分群 020
2.4 產品推薦與精准營銷 025
2.5 廣告投放與商業變現 029
2.6 本章小結 033
第3章 常見的統計圖
3.1 基本統計圖 035
3.1.1 條形圖 037
3.1.2 餅圖 039
3.1.3 折線圖 040
3.2 其他重要統計圖 041
3.2.1 散點圖 042
3.2.2 堆積圖 043
3.2.3 複雜的餅圖 046
3.3 本章小結 047
第4章 搭建數據驅動
4.1 數據分析≠數據驅動 048
4.2 數據應用的階段 055
4.2.1 數據展示：展示自動化 057
4.2.2 數據分析：分析自動化 066
4.2.3 數據驅動：驅動自動化 073
4.2.4 大數據在哪？ 079
4.3 建立數據驅動的基本任務 080
4.4 本章小結 083
第5章 數據驅動的產品設計和運營
5.1 數據驅動的產品思維 084
5.1.1 業務和產品認知 085
5.1.2 建立產品的“數據原型” 090
5.1.3 良好的技術架構和實現 097
5.2 數據驅動與產品工作 101
5.2.1 數據與產品需求 104
5.2.2 數據與產品業務 109
5.2.3 數據與產品功能交互 114
5.2.4 數據與產品運營 120
5.3 從執行者到管理者 125
5.4 本章小結 126
第6章 數據之上的需求
6.1 優化的需求分析法 127
6.2 獲得數據支持 132
6.2.1 設置內部埋點 132
6.2.2 獲取外部數據 136
6.3 用數據定位需求 140
6.4 本章小結 146
第7章 數據之上的業務
7.1 用數據保證業務 148
7.2 客觀條件的量化 149
7.3 用數據監控業務 153
7.3.1 制訂業務目標 154
7.3.2 達到目標的過程 156
7.4 本章小結 159
第8章 數據之上的功能和交互
8.1 用數據思考功能 162
8.2 用數據實現功能 167
8.3 本章小結 171
第9章 數據之上的運營和優化
9.1 運營要解決的問題 174
9.2 梳理運營流程 175
9.3 本章小結 178
第10章 數據平臺的定位和佈局
10.1 數據平臺產品的定位與發展 179
10.2 幾種佈局策略 184
10.2.1 數據源佈局 185
10.2.2 傳輸接入佈局 189
10.2.3 存儲和計算能力佈局 192
10.2.4 可視化佈局 196
10.3 團隊中的數據應用發展 201
10.4 本章小結 205
後 記 未來一瞥：有靈魂的數據
前 言
第1章 數據的“規則
1.1 數據的應用是一個“拼圖遊戲” 001
1.2 對比與比率 006
1.3 本章小結 011
第2章 常見分析方法和指標詳解
2.1 訪問量與點擊量 013
2.2 轉化率與漏斗模型 017
2.3 用戶畫像與用戶分群 020
2.4 產品推薦與精准營銷 025
2.5 廣告投放與商業變現 029
2.6 本章小結 033
第3章 常見的統計圖
3.1 基本統計圖 035
3.1.1 條形圖 037
3.1.2 餅圖 039
3.1.3 折線圖 040
3.2 其他重要統計圖 041
3.2.1 散點圖 042
3.2.2 堆積圖 043
3.2.3 複雜的餅圖 046
3.3 本章小結 047
第4章 搭建數據驅動
4.1 數據分析≠數據驅動 048
4.2 數據應用的階段 055
4.2.1 數據展示：展示自動化 057
4.2.2 數據分析：分析自動化 066
4.2.3 數據驅動：驅動自動化 073
4.2.4 大數據在哪？ 079
4.3 建立數據驅動的基本任務 080
4.4 本章小結 083
第5章 數據驅動的產品設計和運營
5.1 數據驅動的產品思維 084
5.1.1 業務和產品認知 085
5.1.2 建立產品的“數據原型” 090
5.1.3 良好的技術架構和實現 097
5.2 數據驅動與產品工作 101
5.2.1 數據與產品需求 104
5.2.2 數據與產品業務 109
5.2.3 數據與產品功能交互 114
5.2.4 數據與產品運營 120
5.3 從執行者到管理者 125
5.4 本章小結 126
第6章 數據之上的需求
6.1 優化的需求分析法 127
6.2 獲得數據支持 132
6.2.1 設置內部埋點 132
6.2.2 獲取外部數據 136
6.3 用數據定位需求 140
6.4 本章小結 146
第7章 數據之上的業務
7.1 用數據保證業務 148
7.2 客觀條件的量化 149
7.3 用數據監控業務 153
7.3.1 制訂業務目標 154
7.3.2 達到目標的過程 156
7.4 本章小結 159
第8章 數據之上的功能和交互
8.1 用數據思考功能 162
8.2 用數據實現功能 167
8.3 本章小結 171
第9章 數據之上的運營和優化
9.1 運營要解決的問題 174
9.2 梳理運營流程 175
9.3 本章小結 178
第10章 數據平臺的定位和佈局
10.1 數據平臺產品的定位與發展 179
10.2 幾種佈局策略 184
10.2.1 數據源佈局 185
10.2.2 傳輸接入佈局 189
10.2.3 存儲和計算能力佈局 192
10.2.4 可視化佈局 196
10.3 團隊中的數據應用發展 201
10.4 本章小結 205
後 記 未來一瞥：有靈魂的數據
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