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智能新零售:數據智能時代的零售業變革(簡體書)
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智能新零售:數據智能時代的零售業變革(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

本書是關於零售業在數據智能時代如何發生變革的應用類書籍。
本書重點圍繞智能化和新零售兩部分展開:一方面是關於新零售,即以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態,其核心價值是服務消費者和提升零售業運轉效率;另一方面是關於智能化,這一波的人工智能是由大數據推動的,所以“數據智能”是對當前各類新技術的總體概括。
全書共分7章。第 1~2章是概念界定,主要對智能新零售的概念進行深入分析,並對智能化時代零售業產業鏈的格局進行剖析;第3~5章是技術和應用,梳理了支撐智能新零售發展的六大基礎技術和應用案例;第6~7章是趨勢和挑戰,從技術發展趨勢和零售業發展趨勢兩方面展望了智能新零售的未來,並對技術更新週期、行業變革成本、數據隱私保護等挑戰進行了分析。
本書讀者對象為從事人工智能應用、開發的人員,電子商務及物流人員以及新零售從業人員,也適合高校相關專業教學選用。

作者簡介

馬慧民,經濟學博士,美國加州大學伯克利分校訪問學者。現任上海大數據聯盟常務副秘書長、 上海超級計算中心雲計算和大數據部部長、上海市歐美同學會理事、科技部“物聯網與智慧城市”重點專項核心專家。主要從事雲計算與大數據的研究與應用開發,曾任中國浦東幹部學院教師。主持完成上海市經濟和信息化工作委員會《上海市大流量人群綜合信息平臺》、上海市科學技術委員會《雙創大數據共享服務平臺》等建設項目以及上海市經濟和信息化工作委員會《數據資產化管理和交易研究》等研究課題近10項。主要著作有:《2016上海市大數據典型案例集》。

目次

第1章零售業的歷史和發展

1.1零售的概念與本質

1.2零售進化史

1.3各零售業態的變革需求

1.4新零售元年――2017


第2章人工智能與零售業的有機結合

2.1人工智能的發展與應用

2.2人工智能如何改變新零售

2.3智能新零售的概念內涵


第3章零售業產業鏈在數據智能時代的變革

3.1變革之由:時代與科技的發展

3.2變革之基:智能物流的興起與發展

3.3變革之路:科技賦能零售產業鏈


第4章智能新零售中應用的新技術

4.1大數據與智能新零售

4.2生物識別技術與智能新零售

4.3商品識別技術與智能新零售

4.4移動支付技術與智能新零售

4.5物聯網與智能新零售

4.6AR/VR與智能新零售

4.7區塊鏈與智能新零售


第5章智能新零售的企業應用實踐

5.1國際應用案例簡介――亞馬遜

5.2國內零售巨頭如何應對行業變革


第6章智能新零售變革中的主要挑戰

6.1管理挑戰:改變企業組織結構

6.2技術挑戰:需要更多技術升級

6.3成本挑戰:全鏈條投入成本高

6.4規則挑戰:行業法規尚不完善

6.5數據挑戰:隱私保護是“難掩之傷”


第7章智能新零售的未來

7.1技術應用趨勢展望

7.2零售產業發展趨勢展望


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