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Hadoop+Spark大數據技術（簡體書）
- 系列名：大數據與人工智能技術叢書
- ISBN13：9787302514275
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：劉彬斌; 李柏章; 周磊; 李永富
- 裝訂／頁數：平裝／343頁
- 規格：26cm*19cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2018/12/20
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商品簡介
商品簡介
全書內容分為大數據系統基礎、Hadoop技術、Spark技術和項目實戰4部分。其中，Linux是學習大數據技術的基礎，先從Linux入手，打下堅實的基礎，之後才能更好地學習Hadoop和Spark。4部分內容分別介紹如下。
大數據系統基礎篇通過大數據概述、Linux系統安裝、Linux系統基礎命令、Shell編程和MySQL數據操作，為以後編程奠定堅實的基礎。
Hadoop技術篇以Hadoop生態圈為中心，詳細介紹Hadoop高可用集群搭建、HDFS技術、MapReduce技術、Hive技術，為讀者學習大數據開發技術提供便利，並以實用的方式簡單介紹HBase、Sqoop、Flume工具的使用，使讀者在精通一門技術的前提下，能擴展瞭解相關知識，真正成為一專多能的專業型人才。
Spark技術篇從Spark概述、Scala語言、環境搭建、RDD核心技術、Spark SQL和機器學習等多方面講解Spark大數據的開發，從基礎的Scala語言開始學習，並以Hadoop環境為基礎搭建Spark大數據集群，從最基礎、最常用、最容易理解的思路出發，幫助讀者逐步掌握Spark大數據技術。
項目實戰篇從真實項目“電力能源大數據分析”中抽取一部分業務作為實戰解讀，通過簡潔的流程講解，使讀者瞭解大數據項目開發的整個過程。
大數據系統基礎篇通過大數據概述、Linux系統安裝、Linux系統基礎命令、Shell編程和MySQL數據操作，為以後編程奠定堅實的基礎。
Hadoop技術篇以Hadoop生態圈為中心，詳細介紹Hadoop高可用集群搭建、HDFS技術、MapReduce技術、Hive技術，為讀者學習大數據開發技術提供便利，並以實用的方式簡單介紹HBase、Sqoop、Flume工具的使用，使讀者在精通一門技術的前提下，能擴展瞭解相關知識，真正成為一專多能的專業型人才。
Spark技術篇從Spark概述、Scala語言、環境搭建、RDD核心技術、Spark SQL和機器學習等多方面講解Spark大數據的開發，從基礎的Scala語言開始學習，並以Hadoop環境為基礎搭建Spark大數據集群，從最基礎、最常用、最容易理解的思路出發，幫助讀者逐步掌握Spark大數據技術。
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