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支持向量機數據擾動分析（簡體書）
- ISBN13：9787302525981
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：蔡春
- 裝訂／頁數：平裝／108頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2019/04/01
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商品簡介
目次
商品簡介
本書的內容包括支持向量機概述、支持向量分類機模型、加權支持向量分類機算法、線性支持向量分類機數據擾動分析、非線性支持向量分類機數據擾動分析、線性支持向量回歸機的數據擾動分析。
本書內容豐富，深入淺出。為使數學基礎不同的讀者都能較好地對本門知識建立起概貌，結合自己的領域實際應用該門知識，本書特別重視的是： 結合簡單、典型的實例，講清楚支持向量分類機數據擾動分析理論的產生背景，系統論述了支持向量分類機數據擾動分析體系。本書不僅可作為理工科人工智能方面研究生的擴充資料，也可供數學基礎較強但對本方面知識有強烈學習願望的其他各類讀者自學之用，還可作為有關專業教師和科研人員的參考書。
本書內容豐富，深入淺出。為使數學基礎不同的讀者都能較好地對本門知識建立起概貌，結合自己的領域實際應用該門知識，本書特別重視的是： 結合簡單、典型的實例，講清楚支持向量分類機數據擾動分析理論的產生背景，系統論述了支持向量分類機數據擾動分析體系。本書不僅可作為理工科人工智能方面研究生的擴充資料，也可供數學基礎較強但對本方面知識有強烈學習願望的其他各類讀者自學之用，還可作為有關專業教師和科研人員的參考書。
目次
目錄
第1章概論
1.1從機器學習到支持向量分類機
1.2支持向量分類機思想
1.2.1分類問題的提出
1.2.2分類問題的困難
1.2.3支持向量分類機的基本思想
1.3支持向量分類機已有研究
1.3.1支持向量分類機模型研究現狀
1.3.2支持向量分類機算法研究現狀
1.3.3支持向量分類機的應用
1.4主要研究內容
1.5組織結構
第2章支持向量分類機算法及預備知識
2.1線性支持向量分類機
2.1.1線性可分問題的線性分劃
2.1.2線性不可分問題的線性分劃
2.2標準支持向量分類機
2.3ν支持向量分類機
2.4最優化理論
2.5實用的非線性規劃靈敏度分析理論
2.6小結
第3章加權支持向量分類機算法
3.1加權支持向量分類機
3.1.1原始問題
3.1.2對偶問題及其與原始問題的關係
3.2加權支持向量分類機閾值求解
3.2.1參數b的詳細推導過程
3.2.2參數b的定理
3.3加權支持向量分類機閾值唯一化
3.4小結
第4章加權線性支持向量分類機數據擾動分析
4.1加權線性支持向量分類機數據擾動分析預備工作
4.2加權線性支持向量分類機數據擾動分析基本定理
4.3線性ν支持向量分類機數據擾動分析基本定理
4.4加權線性支持向量分類機數據擾動分析算法
4.4.1數據擾動分析算法
4.4.2數據擾動分析算法的應用
4.5數值試驗
4.6小結
第5章非線性支持向量分類機數據擾動分析
5.1預備工作
5.2基本定理
5.3小結
第6章線性支持向量回歸機的數據擾動分析
6.1線性支持向量回歸機表述
6.2線性支持向量回歸機數據擾動分析定理
6.3小結
參考文獻
第1章概論
1.1從機器學習到支持向量分類機
1.2支持向量分類機思想
1.2.1分類問題的提出
1.2.2分類問題的困難
1.2.3支持向量分類機的基本思想
1.3支持向量分類機已有研究
1.3.1支持向量分類機模型研究現狀
1.3.2支持向量分類機算法研究現狀
1.3.3支持向量分類機的應用
1.4主要研究內容
1.5組織結構
第2章支持向量分類機算法及預備知識
2.1線性支持向量分類機
2.1.1線性可分問題的線性分劃
2.1.2線性不可分問題的線性分劃
2.2標準支持向量分類機
2.3ν支持向量分類機
2.4最優化理論
2.5實用的非線性規劃靈敏度分析理論
2.6小結
第3章加權支持向量分類機算法
3.1加權支持向量分類機
3.1.1原始問題
3.1.2對偶問題及其與原始問題的關係
3.2加權支持向量分類機閾值求解
3.2.1參數b的詳細推導過程
3.2.2參數b的定理
3.3加權支持向量分類機閾值唯一化
3.4小結
第4章加權線性支持向量分類機數據擾動分析
4.1加權線性支持向量分類機數據擾動分析預備工作
4.2加權線性支持向量分類機數據擾動分析基本定理
4.3線性ν支持向量分類機數據擾動分析基本定理
4.4加權線性支持向量分類機數據擾動分析算法
4.4.1數據擾動分析算法
4.4.2數據擾動分析算法的應用
4.5數值試驗
4.6小結
第5章非線性支持向量分類機數據擾動分析
5.1預備工作
5.2基本定理
5.3小結
第6章線性支持向量回歸機的數據擾動分析
6.1線性支持向量回歸機表述
6.2線性支持向量回歸機數據擾動分析定理
6.3小結
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