TOP
瀏覽紀錄
【反詐騙】接到不明來電說:升等為「高級會員」「購物滿意度調查」,這是詐騙!請絕對「不要依照指示操作ATM或網銀」
1/1
無庫存,下單後進貨(採購期約60個工作天)
人工智能導論(簡體書)
人民幣定價:49.8元
定  價:NT$299元
優惠價: 83248
6/1-6/30異域市集
滿$1000再享88折
可得紅利積點:7 點

無庫存,下單後進貨(採購期約60個工作天)

商品簡介

目次

本書由四篇共17 章組成 第一篇是基礎理論篇 共九章(第1 ~ 9 章)從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎理論 第二篇是應用技術篇 共四章(第10 ~13 章)介紹人工智能基礎理論與相關分支領域相融合所產生的新技術 第三篇是應用篇 共三章(第14 ~16 章)介紹智能產品的開發及目前廣為流行的四種應用實例 第四篇是展望篇 共一章(第17 章)對人工智能學科今後發展提出建議和看法。
在本書的編寫中堅持三項原則:教材的現代性,即新的技術路線與新的體系,並形成新一代人工智能技術,教材的應用性,即更加關注人工智能與其他學科、領域的融合,將人工智能應用到多個行業中去,教材的引導性,即堅持教材的入門與引導作用 本書的出版在一定程度上填補了新一代人工智能教材的空白本書適合作為人工智能、計算機類專業及相關專業“人工智能”課程教材及培訓教材,也可作為人工智能應用、開發人員的基礎讀物。
第一篇 基礎理論篇
第1 章 總論 ………………………………………………………………… 2
1. 1 人工智能發展歷史………………………………………………………… 2
1. 2 人工智能概念介紹………………………………………………………… 7
1. 3 人工智能發展三大學派 ………………………………………………… 10
1. 4 人工智能的學科體系 …………………………………………………… 11
小結 ……………………………………………………………………………… 16
習題1 …………………………………………………………………………… 17
第2 章 知識及知識表示 ………………………………………………… 18
2. 1 概述 ……………………………………………………………………… 18
2. 2 產生式表示法 …………………………………………………………… 20
2. 3 狀態空間表示法 ………………………………………………………… 23
2. 4 謂詞邏輯表示法 ………………………………………………………… 26
2. 5 知識圖譜表示法 ………………………………………………………… 32
小結 ……………………………………………………………………………… 35
習題2 …………………………………………………………………………… 36
第3 章 知識組織與管理―――知識庫介紹 …………………………… 37
3. 1 知識庫概述 ……………………………………………………………… 37
3. 2 知識庫發展歷史 ………………………………………………………… 40
3. 3 典型知識庫系統介紹 …………………………………………………… 41
小結 ……………………………………………………………………………… 48
習題3 …………………………………………………………………………… 50
第4 章 知識獲取之搜索策略方法 …………………………………… 51
4. 1 概述 ……………………………………………………………………… 51
4. 2 盲目搜索 ………………………………………………………………… 52
4. 3 啟發式搜索 ……………………………………………………………… 53
4. 4 博弈樹的啟發式搜索 …………………………………………………… 56
小結 ……………………………………………………………………………… 59
習題4 …………………………………………………………………………… 59

第5 章 知識獲取之推理方法 …………………………………………… 60
5. 1 知識推理基本理論 ……………………………………………………… 60
5. 2 謂詞邏輯自然推理 ……………………………………………………… 61
5. 3 謂詞邏輯的自動定理證明 ……………………………………………… 65
5. 4 知識推理方法之評價 …………………………………………………… 73
小結 ……………………………………………………………………………… 74
習題5 …………………………………………………………………………… 74
第6 章 知識獲取之機器學習方法 …………………………………… 76
6. 1 機器學習概述 …………………………………………………………… 76
6. 2 人工神經網絡 …………………………………………………………… 79
6. 3 決策樹 …………………………………………………………………… 86
6. 4 貝葉斯方法 ……………………………………………………………… 92
6. 5 支持向量機方法 ………………………………………………………… 95
6. 6 關聯規則方法 …………………………………………………………… 97
6. 7 聚類方法 ………………………………………………………………… 103
6. 8 遷移學習 ………………………………………………………………… 106
6. 9 強化學習方法…………………………………………………………… 108
小結 …………………………………………………………………………… 109
習題6 ………………………………………………………………………… 110
第7 章 深度學習與卷積神經網絡 …………………………………… 111
7. 1 淺層學習與深度學習…………………………………………………… 111
7. 2 深度學習概述…………………………………………………………… 112
7. 3 卷積神經網絡…………………………………………………………… 114
小結 …………………………………………………………………………… 121
習題7 ………………………………………………………………………… 123
第8 章 知識獲取之知識圖譜方法 …………………………………… 124
8. 1 知識圖譜中的知識獲取概述 ………………………………………… 124
8. 2 知識圖譜中的知識獲取方法 ………………………………………… 124
8. 3 著名的知識圖譜介紹…………………………………………………… 127
8. 4 知識圖譜中的知識存儲………………………………………………… 129
8. 5 知識圖譜的應用………………………………………………………… 130
小結 …………………………………………………………………………… 130
習題8 ………………………………………………………………………… 131
第9 章 知識獲取之 Agent 方法 ……………………………………… 133
9. 1 Agent 介紹 ……………………………………………………………… 133

9. 2 多 Agent ………………………………………………………………… 137
9. 3 移動 Agent ……………………………………………………………… 139
9. 4 智能 Agent ……………………………………………………………… 140
小結 …………………………………………………………………………… 141
習題9 ………………………………………………………………………… 142
第二篇 應用技術篇
第10 章 知識工程與專家系統 ………………………………………… 144
10. 1 知識工程與專家系統概述 …………………………………………… 144
10. 2 專家系統組成 ………………………………………………………… 146
10. 3 專家系統分類 ………………………………………………………… 148
10. 4 專家系統開發 ………………………………………………………… 148
10. 5 傳統專家系統與新一代專家系統 …………………………………… 151
小結 …………………………………………………………………………… 152
習題10 ………………………………………………………………………… 153
第11 章 計算機視覺 …………………………………………………… 155
11. 1 計算機視覺概述 ……………………………………………………… 155
11. 2 計算機視覺中的圖像分析和理解 …………………………………… 158
11. 3 計算機視覺應用 ……………………………………………………… 160
小結 …………………………………………………………………………… 163
習題11 ………………………………………………………………………… 165
第12 章 自然語言處理 ………………………………………………… 166
12. 1 自然語言處理之自然語言理解 ……………………………………… 167
12. 2 自然語言處理之自然語言生成 ……………………………………… 173
12. 3 語音處理 ……………………………………………………………… 174
12. 4 自然語言處理應用實例 ……………………………………………… 181
小結 …………………………………………………………………………… 183
習題12 ………………………………………………………………………… 185
第13 章 機器人 …………………………………………………………… 187
13. 1 機器人概述 …………………………………………………………… 187
13. 2 機器人組織結構 ……………………………………………………… 190
13. 3 機器人工作原理 ……………………………………………………… 191
13. 4 機器人的應用 ………………………………………………………… 192
小結 …………………………………………………………………………… 196
習題13 ………………………………………………………………………… 198

第三篇 應 用 篇
第14 章 大數據技術 …………………………………………………… 201
14. 1 大數據技術概述 ……………………………………………………… 201
14. 2 大數據基礎平臺 ……………………………………………………… 204
14. 3 大數據軟件平臺―Hadoop …………………………………………… 204
14. 4 大數據管理系統標準 NoSQL ………………………………………… 207
14. 5 大數據計算 …………………………………………………………… 208
14. 6 大數據用戶接口與可視化 …………………………………………… 212
小結 …………………………………………………………………………… 212
習題14 ………………………………………………………………………… 214
第15 章 人工智能應用系統開發 ……………………………………… 216
15. 1 概述 …………………………………………………………………… 216
15. 2 人工智能應用開發的三大要素 ……………………………………… 217
15. 3 人工智能應用開發系統結構 ………………………………………… 220
15. 4 人工智能應用系統開發流程 ………………………………………… 223
15. 5 人工智能應用的三種典型方法 ……………………………………… 225
小結 …………………………………………………………………………… 226
習題15 ………………………………………………………………………… 227
第16 章 人工智能的應用系統 ………………………………………… 228
16. 1 自動駕駛與網聯車 …………………………………………………… 228
16. 2 人臉識別 ……………………………………………………………… 234
16. 3 機器翻譯 ……………………………………………………………… 239
16. 4 智能醫學圖像處理 …………………………………………………… 242
小結 …………………………………………………………………………… 247
習題16 ………………………………………………………………………… 249
第四篇 展 望 篇
第17 章 人工智能發展展望 …………………………………………… 252
17. 1 人工智能學科發展 …………………………………………………… 252
17. 2 人工智能所引發的社會問題及其解決 ……………………………… 254
小結 …………………………………………………………………………… 257
習題17 ………………………………………………………………………… 258
參考文獻 ……………………………………………………………………… 259

購物須知

大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大,除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態,其餘商品將正常出貨。

特別提醒:部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供,需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”,方可下載使用。

無現貨庫存之簡體書,將向海外調貨:
海外有庫存之書籍,等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍,平均作業時間約60個工作天,然不保證確定可調到貨,尚請見諒。

為了保護您的權益,「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。

若要辦理退貨,請在商品鑑賞期內寄回,且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。