滿額折
時間序列的聚類方法及其應用研究（簡體書）
- ISBN13：9787563828494
- 出版社：首都經濟貿易大學出版社
- 作者：張貝貝
- 裝訂／頁數：平裝／134頁
- 規格：26cm*19cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2019/08/01
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商品簡介
目次
商品簡介
本書不在沿用基於模型來進行聚類的研究思路，而是借用非常靈活的非參數方法。本書的研究目標是使用非參數方法來研究非線性時間序列的聚類問題，通過理解序列是如何被生成的，估計出生成時間序列的隨機過程之間的相似性來定義其距離度量。本對比研究了現有的非參數時間序列聚類方法，提出一類以時間序列平滑後的自回歸函數的差異作為度量的聚類方法，一類基於時間序列的核密度估計的聚類方法，KS1D度量和KS2D距離度量。
目次
1緒論
1.1課題背景及研究意義
1.2國內外研究現狀
1.3本研究的主要工作
2自適應小波神經網絡(AWNN)研究
2.1引言
2.2AWNN相關基礎理論研究
2.3AWNN方法的提出
2.4計算機仿真驗證分析
2.5本章小結
3AWNN在異常檢測分析系統智能化應用中的驗證研究
3.1引言
3.2基於AWNN的視頻圖像異常檢測分析系統設計
3.3道具入侵異常檢測分析實驗
3.4生活場景中的入侵異常檢測分析實驗
3.5本章小結
4基於AWNN的控制參數在線整定方法研究
4.1引言
4.2基於AWNN方法的OLTCP方法
4.3控制系統建模
4.4控制系統穩定性分析
4.5控制系統誤差分析
4.6計算機仿真研究
4.7本章小結
5基於AWNN與基於推理規則的智能控制系統的對比研究
5.1引言
5.2控制參數在線整定系統
5.3F-PID和FA-PID在線整定系統控制器設計
5.4E-PID和EA-PID在線整定系統
5.5計算機仿真研究
5.6兩類智能控制方法的對比研究
5.7本章小結
參考文獻
1.1課題背景及研究意義
1.2國內外研究現狀
1.3本研究的主要工作
2自適應小波神經網絡(AWNN)研究
2.1引言
2.2AWNN相關基礎理論研究
2.3AWNN方法的提出
2.4計算機仿真驗證分析
2.5本章小結
3AWNN在異常檢測分析系統智能化應用中的驗證研究
3.1引言
3.2基於AWNN的視頻圖像異常檢測分析系統設計
3.3道具入侵異常檢測分析實驗
3.4生活場景中的入侵異常檢測分析實驗
3.5本章小結
4基於AWNN的控制參數在線整定方法研究
4.1引言
4.2基於AWNN方法的OLTCP方法
4.3控制系統建模
4.4控制系統穩定性分析
4.5控制系統誤差分析
4.6計算機仿真研究
4.7本章小結
5基於AWNN與基於推理規則的智能控制系統的對比研究
5.1引言
5.2控制參數在線整定系統
5.3F-PID和FA-PID在線整定系統控制器設計
5.4E-PID和EA-PID在線整定系統
5.5計算機仿真研究
5.6兩類智能控制方法的對比研究
5.7本章小結
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