TOP
0
0
魅麗。花火原創小說66折起
作物氮素定量遙感與應用(簡體書)
滿額折

作物氮素定量遙感與應用(簡體書)

人民幣定價:168 元
定  價:NT$ 1008 元
優惠價:87877
領券後再享88折
無庫存,下單後進貨(採購期約45個工作天)
可得紅利積點:26 點
相關商品
商品簡介
目次

商品簡介

本書主要論述了團隊近10年來圍繞作物養分遙感研究成果,涉及觀測實驗、機理模型、解析算法、遙感與作物模型融合,養分診斷決策等主要內容。作物養分遙感專著將有力的為推進我國當前化肥農藥雙減行動計劃提供良好借鑒,促進綠色、可持續現代農業發展提供理論方法支撐,開闢農業遙感新的研究和應用方向。

目次

目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究意義 1
1.2 國內外研究現狀 2
1.2.1 作物氮素遙感信息解析 2
1.2.2 作物氮素垂直分佈 3
1.2.3 作物氮素時空動態變化 3
1.2.4 作物品質遙感監測與預測 5
1.2.5 作物氮素虧缺診斷及決策 6
1.3 作物氮素遙感監測需求 7
參考文獻 7
第2章 作物氮素遙感試驗與數據獲取 12
2.1 作物氮素遙感試驗 12
2.1.1 北京小湯山國家精准農業研究示範基地長期定位觀測試驗 12
2.1.2 北京市冬小麥長勢遙感觀測試驗 22
2.1.3 全國主要作物養分調優栽培信息化試驗 22
2.2 作物理化參數與測量規範 25
2.2.1 作物觀測時期選擇 25
2.2.2 作物生理生化參數測定 28
2.2.3 作物產量和品質參量 30
2.3 遙感數據及預處理方法 32
2.3.1 地面高光譜數據獲取 32
2.3.2 無人機遙感數據獲取及預處理 34
2.3.3 衛星影像數據預處理 38
參考文獻 44
第3章 作物氮素光譜響應機理及信息解析 45
3.1 不同田間管理條件下的作物氮素規律 45
3.1.1 不同氮素評價指標的統計分析 45
3.1.2 不同田間管理條件對作物氮累積影響分析 47
3.2 作物氮素光譜遙感監測機理 48
3.2.1 氮素與葉綠素的生理機理 48
3.2.2 葉片氮光譜反射特徵 50
3.2.3 冠層氮光譜反射特徵 52
3.3 作物氮素的光譜特徵選擇和特徵分析 53
3.3.1 作物氮素敏感波段選擇 53
3.3.2 作物氮素光譜特徵分析與提取 57
3.4 基於數據挖掘算法的作物氮素估算 65
3.4.1 基於數據挖掘算法的冬小麥葉片氮含量估算 65
3.4.2 基於最優組合算法的大麥葉片氮濃度估算 69
3.4.3 基於灰色關聯分析與分支界定算法的冬小麥C/N估算 75
3.5 作物氮光譜響應機理模型構建與反演 77
3.5.1 N-PROSPECT模型構建及氮反演 77
3.5.2 N-PROSAIL模型耦合及葉片與冠層雙尺度氮素估算 81
參考文獻 86
第4章 冠層垂向異質性及氮素分層遙感解析 90
4.1 冬小麥冠層垂向異質性 90
4.1.1 冬小麥葉片理化參數垂直分佈差異 90
4.1.2 冬小麥莖稈理化參數垂直分佈差異 92
4.1.3 冬小麥理化參數在不同器官及整體冠層間的差異分析 94
4.2 冬小麥穗組分和不同葉層對冠層反射光譜及植被指數的影響 95
4.2.1 不同處理下分別去除穗和各層葉片後的冠層反射光譜響應變化 95
4.2.2 不同處理下分別去除穗和各層葉片後的光譜植被指數響應變化 100
4.3 冬小麥冠層垂向異質性對反射光譜的影響 106
4.3.1 穗層光譜模擬方法構建及開花期冠層光譜模擬分析 106
4.3.2 不同冠層結構和色素分佈情景下冬小麥冠層光譜響應模擬分析 106
4.4 基於氮分佈數學模型的葉氮垂直分佈光譜探測 114
4.5 分層氮素信息與作物整體氮素相關關係 116
4.5.1 冬小麥氮素垂直分佈規律 116
4.5.2 最優光譜探測層分析 117
4.5.3 基於最優層氮遙感模型和垂直分佈規律的整體氮信息模型 118
4.5.4 冬小麥全氮量的驗證 120
參考文獻 120
第5章 作物氮素時空變異及動態模擬 124
5.1 變量施肥條件下的作物氮素動態規律 124
5.1.1 葉片氮營養狀況空間變化動態 124
5.1.2 植株氮營養狀況空間變化動態 125
5.1.3 變量施肥條件下冬小麥養分遙感參數空間異質性評價 128
5.1.4 變量施肥條件下冬小麥產量、品質空間異質性評價 134
5.2 均一施肥管理條件下的作物氮素動態規律 138
5.2.1 均一施肥管理條件下冬小麥養分參數空間異質性評價 138
5.2.2 均一施肥管理條件下冬小麥籽粒蛋白質空間異質性評價 142
5.3 作物模型與遙感同化的氮素時間動態模擬 145
5.3.1 作物生長模型及DSSAT模型簡介 145
5.3.2 DSSAT模型中CERES-Wheat生長過程及氮素模塊介紹 147
5.3.3 基於DSSAT-CERES模型的參數本地化研究 150
5.3.4 作物模型與遙感同化策略的構建 153
參考文獻 161
第6章 作物氮素運轉規律及品質遙感預測 163
6.1 作物品質形成及遙感預測機理 163
6.1.1 植物碳氮代謝及蛋白質合成 163
6.1.2 作物品質遙感預測的機理 164
6.2 作物品質影響因素及其對作物籽粒品質的影響 165
6.2.1 遺傳因素對作物籽粒品質的影響 165
6.2.2 生態環境條件對作物籽粒品質的影響 165
6.2.3 氮脅迫下的作物籽粒品質差異分析 166
6.2.4 水分脅迫下的作物籽粒品質差異分析 166
6.2.5 株型與作物籽粒品質差異分析 166
6.3 作物品質遙感統計預測模型 167
6.3.1 多時相遙感信息的品質預測模型 167
6.3.2 基於光譜特徵與植被指數的籽粒品質預測模型 169
6.3.3 基於植被指數-農學參量-GPC模式的GPC反演 174
6.4 作物品質半機理預測模型 178
6.4.1 融合生態因子與冬小麥生理生態遙感的冬小麥籽粒蛋白質含量綜合建模 178
6.4.2 基於氮素運轉原理的冬小麥籽粒蛋白質含量遙感預測 180
6.5 結合遙感同化與氣象預測的冬小麥GPC預報 184
6.5.1 基於遙感數據與DSSAT模型同化的冬小麥GPC預測 184
6.5.2 不同氣象條件下的冬小麥GPC最優預報節點分析 188
6.5.3 結合遙感同化與氣象預報數據的冬小麥GPC預報 191
參考文獻 196
第7章 作物氮素盈虧遙感診斷及決策 198
7.1 作物氮素盈虧診斷方法 198
7.1.1 基於NNI的作物氮素盈虧診斷分析 198
7.1.2 基於SPAD的作物氮素盈虧診斷分析 201
7.2 變量施肥決策算法 205
7.2.1 基於土壤養分狀況的變量施肥決策方法 205
7.2.2 基於SPAD的變量施肥決策方法 208
7.2.3 基於光譜指數的變量施肥決策方法 215
7.2.4 基於氮肥優化算法(NFOA)的氮肥推薦應用 223
參考文獻 226
第8章 地-空-星遙感作物養分決策支持系統 228
8.1 作物養分田間速測儀 228
8.1.1 硬件模塊介紹 229
8.1.2 測試指標及數據處理 231
8.2 無人機高光譜作物養分管理 233
8.2.1 無人機平臺及成像高光譜傳感器 233
8.2.2 成像高光譜作物養分監測 235
8.3 融合地-空-星遙感的作物調優栽培決策支持系統 236
8.3.1 系統關鍵技術 237
8.3.2 系統總體功能 237
8.3.3 系統特點 239
8.4 系統推廣示範應用 240
8.4.1 東北示範區 240
8.4.2 黃淮海示範區 242
8.4.3 長江中下游示範區 243
參考文獻 245
附錄本書涉及的植被指數 247
參考文獻 249

您曾經瀏覽過的商品

購物須知

大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大,除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態,其餘商品將正常出貨。

特別提醒:部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供,需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”,方可下載使用。

無現貨庫存之簡體書,將向海外調貨:
海外有庫存之書籍,等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍,平均作業時間約60個工作天,然不保證確定可調到貨,尚請見諒。

為了保護您的權益,「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。

若要辦理退貨,請在商品鑑賞期內寄回,且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。

優惠價:87 877
無庫存,下單後進貨
(採購期約45個工作天)

暢銷榜

客服中心

收藏

會員專區