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目次
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本書共分為新零售、“智能+”、自我迭變、AI+零售、區塊鏈零售、C2B定制、重構供應鏈等七大部分，對新零售模式的崛起背景、本質與內涵、增長邏輯，零售企業如何選擇新零售切入點，如何制定行之有效的新零售轉型策略等，進行了全方位、立體化、多角度的深入分析。作者基於對零售業態的觀察，以及多年來對零售企業的觀察與實踐經驗，對新零售的內涵特徵、模式運營、進化路徑等進行了系統地梳理，為零售企業的健康發展提供了極具價值的解決方案。
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新零售 科技賦能 智能+實戰解讀Amazon、阿裡、京東、蘇寧等標杆企業的戰略佈局全面剖析“智能+”時代零售產業的變與不變零售業是離C端最近最直接的行業，在“智能+”經濟熱度持續攀升的背景下，“智能+零售”很自然地成為了“智能+”經濟落地的樣板工程，不僅是零售從業者，互聯網企業、科技巨頭、資本巨頭、政府部門等都在積極推進“智能+零售”的落地應用。
目次
Contents
目 錄
CHAPTER 1
新零售：新消費時代的零售進化法則
1.1 基於“新零售之輪”理論的業態升級 / 3
驅動因素：技術迭代與消費升級 / 3
基於“新零售之輪”理論的思考 / 6
新消費環境下的零售轉型與升級 / 9
新零售模式未來發展的演變路徑 / 11
消費升級下的零售企業創新策略 / 14
【案例】瑞幸咖啡+騰訊：新零售創新玩法 / 16
1.2 賦能法則：新零售環境下的商業重構 / 20
法則1：有效提升商品流通效率 / 20
法則2：驅動零售生態價值共生 / 23
法則3：按需生產與柔性化定制 / 24
法則4：全方位提升消費者體驗 / 26
法則5：我國經濟增長的新引擎 / 28
2
智能+零售：
科技賦能、戰略路徑與運營實踐
1.3 運營攻略：新零售模式的落地與實踐 / 31
商品管理：注重品類管理的創新 / 31
極致體驗：重視顧客體驗與需求 / 34
協同開放：構建新型的合作機制 / 36
打破邊界：實現全渠道服務升級 / 39
【案例】松鼠小店：三隻松鼠的線下佈局 / 41
CHAPTER 2
“智能+”：賦能傳統零售轉型升級
2.1 大數據：驅動實體零售的智能化轉型 / 47
大數據思維：實現零售精細化運營 / 47
數據化預測：精准洞察消費者需求 / 49
數據化分析：降低企業的運營成本 / 51
數據化營銷：有效提升顧客轉化率 / 53
數據化運營：制定科學合理的決策 / 55
【案例】名創優品：數據驅動業務閉環 / 56
2.2 物聯網：搭建智能互聯零售解決方案 / 59
智能互聯：物聯網優化門店運營 / 59
技術應用：新零售的核心驅動力 / 62
零售企業如何佈局物聯網戰略？ / 64
【案例】零售體驗店的物聯網解決方案 / 68
2.3 VR/AR：虛擬技術與實體零售的融合 / 71
VR/AR技術與新零售模式的探索 / 71
3
國內VR購物模式的現狀與發展 / 73
企業如何佈局“VR/AR+零售”？ / 76
【案例】VR實驗室：阿裡佈局VR購物模式 / 78
CHAPTER 3
自我迭變：新零售環境下的進階方向
3.1 數字化：技術驅動下的零售蛻變之路 / 83
數字化時代的“第四次零售革命” / 83
借助數字化手段提升消費者體驗 / 86
實現數字化零售轉型的技術路徑 / 89
數字化技術在零售企業中的應用 / 91
3.2 場景化：新零售時代的場景連接變革 / 94
場景互動：提供全新的購物體驗 / 94
場景體驗：精准匹配商品與需求 / 96
【案例】蘇寧雲店：實體店的場景化變革 / 100
3.3 社群化：社群思維重塑傳統零售模式 / 103
社群經濟：傳統零售進階新路徑 / 103
社群建立：搭建完善的社群體系 / 105
社群運營：產品銷售與品牌傳播 / 108
社群優化：實現社群可持續運營 / 109
目 錄
4
智能+零售：
科技賦能、戰略路徑與運營實踐
CHAPTER 4
AI+零售：人工智能時代的零售生態圈
4.1 人工智能開啟未來零售圖景 / 115
智能商業：AI驅動下的智能零售 / 115
數據資產：智能零售落地的關鍵 / 118
深度融合：實現線上線下一體化 / 120
轉型對策：佈局智能零售的思考 / 122
4.2 AI技術在零售領域的應用 / 124
AI技術在智能零售中的應用場景 / 124
智能推薦：提升個性化消費體驗 / 126
智能客服：AI時代的人性化服務 / 128
騰訊戰略：智能零售的四大變革 / 129
賦能工具：智能零售的落地策略 / 131
4.3 AI驅動的精准運營與決策 / 135
數據驅動的“人、貨、場”重構 / 135
精准匹配：重構與消費者的關係 / 137
精准營銷：全域觸達與深度運營 / 140
自動決策：構建數字化信息系統 / 141
CHAPTER 5
區塊鏈+零售：重塑零售體驗與效率
5.1 區塊鏈技術在零售領域的落地與實踐 / 147
基於區塊鏈技術的新零售生態圈 / 147
5
區塊鏈在零售中的四大場景應用 / 149
區塊鏈驅動的零售企業技術創新 / 152
區塊鏈技術面臨的四大問題 / 154
【案例】Kao鋪：基於區塊鏈的食品供應鏈 / 157
5.2 區塊鏈技術在商品溯源中的場景應用 / 159
S2B新零售模式落地的重要支點 / 159
基於區塊鏈的商品全程溯源系統 / 162
區塊鏈在商品溯源中的實踐應用 / 164
區塊鏈在物流供應鏈領域的應用 / 166
【案例】京東：讓快消品實現終極溯源 / 169
CHAPTER 6
C2B定制：個性化零售時代的電商運營
6.1 C2B模式：精准對接顧客的個性化需求 / 175
C2B定制模式的概念及特徵優勢 / 175
C2B個性化定制模式的四大類型 / 178
C2B定制化模式面臨的主要難點 / 180
6.2 C2B電商平臺的運營策略與實戰路徑 / 183
路徑1：完善C2B電商的發展環境 / 183
路徑2：構建“C2B + SNS”新模式 / 186
路徑3：借助數據挖掘優化運營 / 188
路徑4：打造柔性化生產供應鏈 / 190
目 錄
6
智能+零售：
科技賦能、戰略路徑與運營實踐
6.3 定制營銷：新零售時代的個性化營銷 / 191
定制營銷模式的概念與優劣比較 / 191
零售企業定制化營銷的7Ps策略 / 196
個性化定制營銷落地的五大關鍵 / 199
CHAPTER 7
重構供應鏈：新零售時代的物流升級
7.1 構建新零售時代下的新型供應鏈 / 205
基於消費者驅動的新零售供應鏈 / 205
從供應鏈管理向需求鏈管理轉變 / 207
借助技術實現供應鏈數字化升級 / 209
零售企業如何對供應商進行管理 / 212
7.2 智能供應鏈：AI驅動供應鏈管理變革 / 218
智能零售時代的供應鏈服務創新 / 218
物聯網在庫存管理中的智能應用 / 220
借助技術手段優化運營管理效率 / 222
7.3 【案例】沃爾瑪：物流配送中心的實踐與啟示 / 224
物流配送中心的構建原則與類型 / 224
物流配送中心的設計與操作流程 / 227
沃爾瑪物流配送中心的信息系統 / 229
自營車隊，提升物流配送的效率 / 232
目 錄
CHAPTER 1
新零售：新消費時代的零售進化法則
1.1 基於“新零售之輪”理論的業態升級 / 3
驅動因素：技術迭代與消費升級 / 3
基於“新零售之輪”理論的思考 / 6
新消費環境下的零售轉型與升級 / 9
新零售模式未來發展的演變路徑 / 11
消費升級下的零售企業創新策略 / 14
【案例】瑞幸咖啡+騰訊：新零售創新玩法 / 16
1.2 賦能法則：新零售環境下的商業重構 / 20
法則1：有效提升商品流通效率 / 20
法則2：驅動零售生態價值共生 / 23
法則3：按需生產與柔性化定制 / 24
法則4：全方位提升消費者體驗 / 26
法則5：我國經濟增長的新引擎 / 28
2
智能+零售：
科技賦能、戰略路徑與運營實踐
1.3 運營攻略：新零售模式的落地與實踐 / 31
商品管理：注重品類管理的創新 / 31
極致體驗：重視顧客體驗與需求 / 34
協同開放：構建新型的合作機制 / 36
打破邊界：實現全渠道服務升級 / 39
【案例】松鼠小店：三隻松鼠的線下佈局 / 41
CHAPTER 2
“智能+”：賦能傳統零售轉型升級
2.1 大數據：驅動實體零售的智能化轉型 / 47
大數據思維：實現零售精細化運營 / 47
數據化預測：精准洞察消費者需求 / 49
數據化分析：降低企業的運營成本 / 51
數據化營銷：有效提升顧客轉化率 / 53
數據化運營：制定科學合理的決策 / 55
【案例】名創優品：數據驅動業務閉環 / 56
2.2 物聯網：搭建智能互聯零售解決方案 / 59
智能互聯：物聯網優化門店運營 / 59
技術應用：新零售的核心驅動力 / 62
零售企業如何佈局物聯網戰略？ / 64
【案例】零售體驗店的物聯網解決方案 / 68
2.3 VR/AR：虛擬技術與實體零售的融合 / 71
VR/AR技術與新零售模式的探索 / 71
3
國內VR購物模式的現狀與發展 / 73
企業如何佈局“VR/AR+零售”？ / 76
【案例】VR實驗室：阿裡佈局VR購物模式 / 78
CHAPTER 3
自我迭變：新零售環境下的進階方向
3.1 數字化：技術驅動下的零售蛻變之路 / 83
數字化時代的“第四次零售革命” / 83
借助數字化手段提升消費者體驗 / 86
實現數字化零售轉型的技術路徑 / 89
數字化技術在零售企業中的應用 / 91
3.2 場景化：新零售時代的場景連接變革 / 94
場景互動：提供全新的購物體驗 / 94
場景體驗：精准匹配商品與需求 / 96
【案例】蘇寧雲店：實體店的場景化變革 / 100
3.3 社群化：社群思維重塑傳統零售模式 / 103
社群經濟：傳統零售進階新路徑 / 103
社群建立：搭建完善的社群體系 / 105
社群運營：產品銷售與品牌傳播 / 108
社群優化：實現社群可持續運營 / 109
目 錄
4
智能+零售：
科技賦能、戰略路徑與運營實踐
CHAPTER 4
AI+零售：人工智能時代的零售生態圈
4.1 人工智能開啟未來零售圖景 / 115
智能商業：AI驅動下的智能零售 / 115
數據資產：智能零售落地的關鍵 / 118
深度融合：實現線上線下一體化 / 120
轉型對策：佈局智能零售的思考 / 122
4.2 AI技術在零售領域的應用 / 124
AI技術在智能零售中的應用場景 / 124
智能推薦：提升個性化消費體驗 / 126
智能客服：AI時代的人性化服務 / 128
騰訊戰略：智能零售的四大變革 / 129
賦能工具：智能零售的落地策略 / 131
4.3 AI驅動的精准運營與決策 / 135
數據驅動的“人、貨、場”重構 / 135
精准匹配：重構與消費者的關係 / 137
精准營銷：全域觸達與深度運營 / 140
自動決策：構建數字化信息系統 / 141
CHAPTER 5
區塊鏈+零售：重塑零售體驗與效率
5.1 區塊鏈技術在零售領域的落地與實踐 / 147
基於區塊鏈技術的新零售生態圈 / 147
5
區塊鏈在零售中的四大場景應用 / 149
區塊鏈驅動的零售企業技術創新 / 152
區塊鏈技術面臨的四大問題 / 154
【案例】Kao鋪：基於區塊鏈的食品供應鏈 / 157
5.2 區塊鏈技術在商品溯源中的場景應用 / 159
S2B新零售模式落地的重要支點 / 159
基於區塊鏈的商品全程溯源系統 / 162
區塊鏈在商品溯源中的實踐應用 / 164
區塊鏈在物流供應鏈領域的應用 / 166
【案例】京東：讓快消品實現終極溯源 / 169
CHAPTER 6
C2B定制：個性化零售時代的電商運營
6.1 C2B模式：精准對接顧客的個性化需求 / 175
C2B定制模式的概念及特徵優勢 / 175
C2B個性化定制模式的四大類型 / 178
C2B定制化模式面臨的主要難點 / 180
6.2 C2B電商平臺的運營策略與實戰路徑 / 183
路徑1：完善C2B電商的發展環境 / 183
路徑2：構建“C2B + SNS”新模式 / 186
路徑3：借助數據挖掘優化運營 / 188
路徑4：打造柔性化生產供應鏈 / 190
目 錄
6
智能+零售：
科技賦能、戰略路徑與運營實踐
6.3 定制營銷：新零售時代的個性化營銷 / 191
定制營銷模式的概念與優劣比較 / 191
零售企業定制化營銷的7Ps策略 / 196
個性化定制營銷落地的五大關鍵 / 199
CHAPTER 7
重構供應鏈：新零售時代的物流升級
7.1 構建新零售時代下的新型供應鏈 / 205
基於消費者驅動的新零售供應鏈 / 205
從供應鏈管理向需求鏈管理轉變 / 207
借助技術實現供應鏈數字化升級 / 209
零售企業如何對供應商進行管理 / 212
7.2 智能供應鏈：AI驅動供應鏈管理變革 / 218
智能零售時代的供應鏈服務創新 / 218
物聯網在庫存管理中的智能應用 / 220
借助技術手段優化運營管理效率 / 222
7.3 【案例】沃爾瑪：物流配送中心的實踐與啟示 / 224
物流配送中心的構建原則與類型 / 224
物流配送中心的設計與操作流程 / 227
沃爾瑪物流配送中心的信息系統 / 229
自營車隊，提升物流配送的效率 / 232
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