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商品簡介
透過資料科學與機器學習演算法,從社群網路累積的海量資料可發覺各種社會行為,進而開發出新型態的應用,例如偵測假新聞、找出潛在的洗錢帳戶等。
過去球探選秀時用球員身材、速度、練習時撃球距離等指標,來評斷球員是否能在職棒球場上有好的表現。隨著數據的探勘,陸續發展出創新的指標,有助於發掘職棒的明日之星。
每一條染色體上布滿了許多遺傳標記,在生物科技的迅速發展下,現今已能快速且大量地產出基因體數據和遺傳標記資料,裡面就藏著DNA與疾病的關係。然而要從龐雜的數據中有效率地找出與疾病發生相關的染色體位置,就得靠統計致病基因定位方法。
台灣每年使用的地下水量達總用水量的三分之一,可見地下水的重要。多年來政府投入相當多的資源,推動地下水調查與保護的工作,累積了龐大的監測數據,可望用來預測地下水水位與水質的變化,以事先調度水資源的使用,並避免地下水的汙染。
面對日益嚴苛的客戶要求、開發中國家的低價競爭,以及高齡與少子化,台灣的製造業為能保持優勢,把生產方式從傳統大量生產進化為智慧生產已勢在必行。要導入智慧生產,除了使設備升級自動化外,更要蒐集與彙整機台運作的數據,以利用大數據分析工廠的生產行為,提早發現異常狀況與改葦先機,進而提升生產的效率和良率。
從小就被教導「助人為快樂之本」,但助人不是人類專有的,在很多動物中都看得到類似犧牲自己造福其他個體的利他行為。了解«他行為的動機與成因,可運用來建構更加和諧的互助社會。
隨著纖維複材應用領域的擴展,產生的複材廢棄物數量日益龐大。台灣是製造尖端複材產品的重鎮,必須正視複材廢棄物的問題,而開發複材廢棄物回收再利用的技術是可努力的方向。
氣體水合物在輸油管中生成時會造成管路堵塞,因此避免它的生成是研發重點。然而了解氣體水合物的特性後,透過創意發想,反而能夠開發出應用氣體水合物的新技術。
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