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TensorFlow 2.0卷積神經網絡實戰（簡體書）
- ISBN13：9787302540656
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：王曉華
- 裝訂／頁數：平裝／211頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2020/01/01
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商品簡介
商品簡介
卷積神經網絡是現代神經網絡的核心內容，TensorFlow又是現在最為流行的深度學習框架。本書使用TensorFlow 2.0作為卷積神經網絡實現的基本工具，引導深度學習初學者，從搭建環境開始，逐步深入到理論、代碼和應用實踐中去。
本書分為8章，第1章從搭建環境開始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安裝；第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基礎；第3章是TensorFlow 2.0語法；第4章是MNIST實戰；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理論和實踐；第7章是注意力模型；第8章是通過卷積實現的一個項目案例：識文斷字。
本書內容詳盡、示例豐富，是機器學習和深度學習初學者必備的參考書，同時非常適合高等院校人工智能相關專業的師生閱讀，也可作為培訓學校相關專業的教材使用。
本書分為8章，第1章從搭建環境開始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安裝；第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基礎；第3章是TensorFlow 2.0語法；第4章是MNIST實戰；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理論和實踐；第7章是注意力模型；第8章是通過卷積實現的一個項目案例：識文斷字。
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