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日本人工智慧產業垂直應用分析
- 系列名：MIC精選研究報告
- ISBN13：9789575817855
- 出版社：資策會產業情報研究所
- 作者：富士Chimera總研
- 裝訂／頁數：平裝／124頁
- 規格：30cm*21cm (高/寬)
- 出版日：2020/02/01
定 價：NT$ 10000 元
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商品簡介
商品簡介
AI人工智慧發展漸趨成熟，日本許多相關業者正快速地將解決方案向各垂直領域市場推廣。
在製造業部份，許多工廠已導入機器人以及感測裝置，提高產品製造的自動化流程，主要目的是降低成本與提高生產效能；工廠整體運作管理、生產與經營管理、內部業務支援等新的方案也正在發展中。奠基於AI發展的機器流程自動化解決方案，也正逐步的拓展當中，協助例行性業務處理、資料收集與分析，並協助企業流程之改善。此外，許多以組裝性質為目的之工廠陸續導入AI技術，提高產品製造的自動化流程，並掌握零組件的運作狀況與生命週期，進行設備預診斷之應用以提升維護效率。
資訊與實體維安產業部份，前者隨著AI的發展，相關業者提出了各種對惡意軟體攻擊等主題的新解決方案；實體維安則著重於攝影機搭載AI功能的需求，並活用機器人裝置，同時滿足維安規模與人力使用效率的需求。
電子商務方面，為持續刺激營收成長，相關業者正積極導入AI相關技術，作為精進產品內容、提高廣告推播效率與顧客滿意度之重要工具。
運輸業部份，自動駕駛方面，日本各汽車大廠已展開國內外的研究與實驗計畫；智慧運輸服務則由電信商為首，針對計程車、巴士等發展車隊派遣、停車管理應用；業者也透過與國家／市府層級合作擴大實驗區域，期待儘早走向商用化。
批發業部份，日本大廠如NEC、NTT等業者都已投入，針對倉儲管理、需求預測等應用發展解決方案，以達到降低成本，提高生產性與服務品質等目的。零售業部份，大型與小型的零售業者，基於本身的資源，分別與主要系統整合、新創業者合作，將AI應用於降低成本、提升產品／服務品質與提升生產力等面向上，發展出與電子商務具差異化之競爭力。
金融業部分，導入AI之速度相對較快，無論是銀行、證券、保險公司，在日本都有許多之導入實績。透過AI之導入，不但內部作業流程效率與風險判斷準確率提升，並可提供更精準之顧客服務。
醫療與看護領域，高齡化社會在包括日本等國家已成為趨勢，多家醫療機構與AI業者合作，除了精準醫療方案外，針對老人照護也是一大產品開發重點，藉以降低工作人員負擔，以及看護人力不足的狀況。
旅館與餐飲業為創造特色化的服務，已陸續導入送餐、行李搬運、接待溝通機器人等具有AI技術之產品。除了外顯服務方式改變外，也有更多企業導入AI大數據分析工具，作為目標客戶行銷、服務客製化等用途。
客服方面，許多企業產品銷售與售後服務支援重要角色的客服中心，也正在發展相關的解決方案。產品主要為聊天機器人，在前台客戶詢答，與後台應對履歷分析導入AI相關技術。
公共領域，業者針對交通、林務、天災與稅務等領域，運用AI發展相關的解決方案；教育領域，則有針對測驗與客製化教材等主題進行產品開發。
社會基礎設施方面，包括「電力、瓦斯、熱能供應、水利產業」、「不動產業」、「物業管理產業」等公用服務領域類別，各家供應商正積極整合AI技術，推出包括優化「故障徵兆系統」等主題的新產品，以提升相關企業之運作效率與業務表現。
本書彙整日本各產業領域之AI應用市場和發展趨勢分析，包括主要企業動向、市場規模、發展潛力、實證個案等層面之分析，提供有意投入AI領域之業者，以及其他相關單位作為參考。
在製造業部份，許多工廠已導入機器人以及感測裝置，提高產品製造的自動化流程，主要目的是降低成本與提高生產效能；工廠整體運作管理、生產與經營管理、內部業務支援等新的方案也正在發展中。奠基於AI發展的機器流程自動化解決方案，也正逐步的拓展當中，協助例行性業務處理、資料收集與分析，並協助企業流程之改善。此外，許多以組裝性質為目的之工廠陸續導入AI技術，提高產品製造的自動化流程，並掌握零組件的運作狀況與生命週期，進行設備預診斷之應用以提升維護效率。
資訊與實體維安產業部份，前者隨著AI的發展，相關業者提出了各種對惡意軟體攻擊等主題的新解決方案；實體維安則著重於攝影機搭載AI功能的需求，並活用機器人裝置，同時滿足維安規模與人力使用效率的需求。
電子商務方面，為持續刺激營收成長，相關業者正積極導入AI相關技術，作為精進產品內容、提高廣告推播效率與顧客滿意度之重要工具。
運輸業部份，自動駕駛方面，日本各汽車大廠已展開國內外的研究與實驗計畫；智慧運輸服務則由電信商為首，針對計程車、巴士等發展車隊派遣、停車管理應用；業者也透過與國家／市府層級合作擴大實驗區域，期待儘早走向商用化。
批發業部份，日本大廠如NEC、NTT等業者都已投入，針對倉儲管理、需求預測等應用發展解決方案，以達到降低成本，提高生產性與服務品質等目的。零售業部份，大型與小型的零售業者，基於本身的資源，分別與主要系統整合、新創業者合作，將AI應用於降低成本、提升產品／服務品質與提升生產力等面向上，發展出與電子商務具差異化之競爭力。
金融業部分，導入AI之速度相對較快，無論是銀行、證券、保險公司，在日本都有許多之導入實績。透過AI之導入，不但內部作業流程效率與風險判斷準確率提升，並可提供更精準之顧客服務。
醫療與看護領域，高齡化社會在包括日本等國家已成為趨勢，多家醫療機構與AI業者合作，除了精準醫療方案外，針對老人照護也是一大產品開發重點，藉以降低工作人員負擔，以及看護人力不足的狀況。
旅館與餐飲業為創造特色化的服務，已陸續導入送餐、行李搬運、接待溝通機器人等具有AI技術之產品。除了外顯服務方式改變外，也有更多企業導入AI大數據分析工具，作為目標客戶行銷、服務客製化等用途。
客服方面，許多企業產品銷售與售後服務支援重要角色的客服中心，也正在發展相關的解決方案。產品主要為聊天機器人，在前台客戶詢答，與後台應對履歷分析導入AI相關技術。
公共領域，業者針對交通、林務、天災與稅務等領域，運用AI發展相關的解決方案；教育領域，則有針對測驗與客製化教材等主題進行產品開發。
社會基礎設施方面，包括「電力、瓦斯、熱能供應、水利產業」、「不動產業」、「物業管理產業」等公用服務領域類別，各家供應商正積極整合AI技術，推出包括優化「故障徵兆系統」等主題的新產品，以提升相關企業之運作效率與業務表現。
本書彙整日本各產業領域之AI應用市場和發展趨勢分析，包括主要企業動向、市場規模、發展潛力、實證個案等層面之分析，提供有意投入AI領域之業者，以及其他相關單位作為參考。
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