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政務大數據:賦能政府的精細化運營與社會治理(簡體書)
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目次

在科技對政府管理的改造歷程中,我們已經渡過政務信息化野蠻生長、落地價值低的階段。先前的信息化模式存在只管建設不管運營、“一次性”工程多、信息孤島林立等諸多問題,而現階段的政務大數據不止於技術手段的優化,它的變革精髓在於思維方式層面的革新。大數據的特性突破了傳統通過信息壟斷維護自上而下的權威模式,以數據資源運營為邏輯主線,通過改造政府原有的技術利用方法、項目管理方法等,建立起以數據驅動的,用數據說話、數據決策、數據管理和數據創新的政府運營和社會治理機制。
本書通過分析一手案例指出,我國各地的政府已經開始從大而全的粗放式信息化建設轉向精細化、小切口式的信息建設,通過大數據運營,致力於將技術升級內化成為政府的實際能力,發揮長效作用。在大數據協助下的精細化運營和社會治理,讓政府從提供“響應式”服務轉變至主動提供 “一站式”服務,真正做到了讓大數據為政府、公眾賦能。
北京航空航天大學前沿科學技術創新研究院副教授。長期參與我國智慧城市、政務大數據建設和相關研究,負責“西城大數據總體規劃”“奧運中心區景觀照明系統”“貴陽智能交通大數據與雲計算中心建設” “貴陽公安塊數據指揮中心”等大型科研及工程項目多項。以貴陽大數據產業發展為切入點,圓滿完成了貴陽市人民政府直屬正處級事業單位貴陽信息技術研究院(掛中科院軟件所貴陽分所,一部一院)建設、貴陽大數據產業技術創新試驗區申建等工作。主要社會兼職包括國家自然科學基金項目評審專家、國家發改委評審專家、北京市發改委評審專家、北京市科委評審專家、西城專家顧問團成員、西城大數據專家委員會委員、河南省大數據專家委員等。;.;畢業于中國人民大學和約翰霍普金斯大學,專注研究數字政府、智慧城市建設以及政府治理的信息化革新。協助落地的項目包括西城區大數據總體規劃制定、西城區區塊鏈建設等;在課題研究方面,參與了“互聯網+政務服務”風險管控、國家信息中心數字政府框架研究等項目。
(1)契合行業背景:我國各地政府已不同程度地踏上了大數據建設的道路,希望通過挖掘政務數據的潛力,提升政府的運營效能,因而政務大數據成為近年來的一大熱門話題。城市運營的概念已經在政務大數據建設領域廣泛傳播。
(2)迎合市場需求:目前,我國許多政府的大數據建設仍停留在初始階段,難以找准大數據建設的正確思路,對城市運營的理解停留在概念層面,因而政府部門需要獲得更為科學的指引,以及來自先行者的經驗啟示,才能在大數據建設中少走彎路。
(3)主張理念先進:本書提煉國內政務大數據建設的先進經驗,探討政府機構如何從“用”出發,以精細化運營思路為核心,瞄準實際需求和實際問題,讓數據資源的作用落到實處,邁出了城市運營建設的堅實一步。
(4)實踐案例鮮活:書中的案例來自實地走訪和一手調研,提煉與總結了我國政府部門、街道辦事處等組織的政務大數據建設經驗,具有代表性與啟發性,重點突出且細節翔實。
(5)內容激勵性強:許多信息化建設工作人員因地制宜,設計出各具特色的大數據建設方案,解決了轄區內的重點與難點問題,他們的實踐將對其他進行大數據建設的單位與個人產生極強的激勵效用。
序 / V
前 言 / IX

第一章 大數據視角下的城市運營之路
第一節 精細化運營和社會治理的核心精神 / 003
一、城市的“有序複雜”和有機性 / 006
二、大數據使精細化運營和社會治理成為可能 / 021
第二節 精細化運營和社會治理的關鍵方式 / 032
一、認識社會的感覺器官:城市公共基礎數據平臺建設 / 033
二、認識社會的數理方法:城市社會綜合模型構建 / 045
三、認識社會的思維方式:面向城市社會治理量化決策的城市大腦 / 069
四、結論 / 082

第二章 政務大數據城市運營的現狀與悖論
第一節 政務大數據運營和社會治理現狀 / 087
一、著眼全域,協同各方發展 / 087
二、夯實基礎,推動新型基建 / 102
三、雲端整合,達到邏輯統一 / 107
四、萬物互聯,建設感知網絡 / 119
五、溯源確權,提升數據質量 / 125
六、協同聯動,共聚跨部門力量 / 135
七、掌握主動,脫離被動打擊 / 145
八、精准惠民,服務民生所需 / 155
九、結論 / 164
第二節 制約精細化發展的悖論 / 165
一、先進與傳統的對抗: 我們需要什麼樣的大數據分析 / 166
二、減壓與加壓的衝突:為何代替人力的新系統卻需要更多人力 / 175
三、高調與接地氣的選擇:小切口項目的重要性 / 185
四、利舊和新建的博弈:匠人精神和“拆違建” / 194
五、結論 / 201

第三章 政務大數據運營的整體架構
第一節 政務大數據的發展目標和生態構建 / 206
一、大數據生態構建 / 206
二、政務大數據架構 / 209
第二節 提升運營能力 / 213
一、提升統籌推進能力 / 216
二、提升基礎設施能力 / 218
三、提升數據融合能力 / 219
四、提升應用支撐能力 / 220
五、提升安全保障能力 / 221
六、結論 / 221
第三節 築基工程建設 / 222
一、統一雲平臺:從物理統籌到邏輯統籌 / 223
二、統一數據中心:彙聚全量數據 / 224
三、統一算力平臺:高效算力支撐 / 226
四、統一融通平臺:數據和算力的服務提供 / 228
五、統一安全平臺:全流程安全保障 / 230
第四節 領域應用建設 / 232
一、建設要點 / 232
二、數據流、業務流和技術流的有機結合 / 233
三、結論/242

第四章 走向理想的精細化運營與社會治理
第一節 理想的政務大數據運營和社會治理 / 247
一、平臺化 / 247
二、運營化 / 256
三、服務化 / 267
第二節 不可忽視的潛在問題 / 279
一、隱私的憂慮 / 279
二、數字鴻溝 / 287

結 語 / 297
參考文獻 /301

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