大數據雲平臺城市大型活動公交運行狀態與組織管控分析技術（簡體書）

城市大型活動與大型事件的公交系統需求預測、線網優化規劃、運營組織協調、運力資源調配等都需要在深入分析、研究當前公交運行狀態與組織管控分析技術的前提下開展，其中引入城市交通大數據雲平臺信息源池，實現全雲化架構設計，運用雲計算方法，完成以微服務為中心的軟件架構，實施公交運行狀態與組織管控的運行監測、動態建模、在線仿真、影響評價，是提高公交系統決策能力、服務能力、服務水平及改善服務模式的根本保證，是需要認真研究和關注的熱點問題。本書屬￿智能交通與智能車路協同研究方向的技術指引類參考書，可以作為相關專業碩士研究生和博士研究生的教材，也可以作為政府部門、科研機構及行業企業相關技術人員的參考資料。

第1章 緒論 / 1

1.1 研究背景與意義 / 1

1.2 國內外研究現狀 / 2

1.3 國內外研究存在的問題 / 7

1.4 研究範圍與內容 / 11

1.4.1 研究範圍 / 11

1.4.2 研究內容 / 13

1.5 研究技術路線 / 18

第2章 交通大數據雲平臺理論方法與體系結構 / 21

2.1 交通大數據雲平臺理論方法 / 21

2.1.1 基礎設施即服務 / 22

2.1.2 平臺即服務 / 27

2.1.3 軟件即服務 / 28

2.1.4 容器即服務 / 30

2.2 交通大數據雲平臺體系結構設計與建設 / 32

2.2.1 交通大數據雲平臺總體架構 / 33

2.2.2 雲資源管理與大數據引擎設計 / 37

2.2.3 IaaS的設計與建設 / 49

2.2.4 NaaS的設計與建設 / 51

2.2.5 MaaS的設計與建設 / 53

2.2.6 FaaS的設計與建設 / 54

第3章 交通大數據信息源池統一接入與訪問門戶 / 56

3.1 城市交通大數據雲計算模式統一匯聚接入 / 57

3.1.1 城市交通大數據雲平臺實現功能 / 57

3.1.2 城市交通大數據彙聚接入門戶 / 61

3.2 大數據雲平臺統一訪問轉換 / 63

3.2.1 交通大數據決策支持需求分析 / 64

3.2.2 交通大數據雲計算平臺統一訪問轉換 / 67

第4章 公交運行狀態與組織管控的關聯數據提取與分析 / 72

4.1 公交線路定點檢測器數據特徵 / 72

4.1.1 公交車輛定點檢測器 / 72

4.1.2 道路車輛定點檢測器數據反映的交通流信息 / 74

4.2 公交GPS FCD特徵與車速計算 / 76

4.2.1 FCD的採集與彙聚接入 / 76

4.2.2 FCD的篩選與特徵提取 / 78

4.2.3 公交路段平均行程車速的計算 / 80

4.2.4 FCD分析挖掘流程 / 81

4.3 公交IC卡數據特徵與交通行為信息提取 / 82

4.3.1 公交IC卡數據結構 / 83

4.3.2 公交IC卡表觀使用特徵 / 83

4.3.3 公交IC卡數據分析挖掘流程 / 84

4.3.4公交IC卡交通行為信息提取 / 91

4.4 公交車輛車牌識別數據特徵 / 92

4.4.1 公交車輛車牌識別數據概述 / 92

4.4.2 公交車輛車牌識別數據時空分佈 / 94

4.5 公交乘客手機數據特徵 / 94

4.5.1 公交乘客手機數據結構與處理流程 / 95

4.5.2 構建公交乘客手機數據空間參照系 / 99

4.6 公交系統運行管理數據特徵 / 102

4.6.1 公交GPS數據覆蓋率與線網匹配 / 102

4.6.2 公交系統調度運行管理數據結構 / 107

4.7 公交運行狀態與組織管控關聯數據融合分析 / 108

4.7.1 交通大數據數據層面融合 / 108

4.7.2 交通大數據特徵層面融合 / 114

4.8 公交運行狀態分析技術指標與發展趨勢 / 118

4.8.1 建立公交運行狀態分析技術指標 / 118

4.8.2 掌控公交運行狀態與組織管控分析技術發展趨勢 / 120

第5章 交通管理與控制服務評價指數體系設計 / 122

5.1 公交服務指數評價 / 122

5.1.1 公交服務指數概述 / 123

5.1.2 公交服務指數背景 / 123

5.1.3 公交服務指數目標 / 125

5.1.4 公交服務指數內容 / 126

5.1.5 公交服務指數設計 / 138

5.1.6 公交服務指數評價系統 / 153

5.2 實時發佈公交專用道服務指數評價 / 174

5.2.1 公交專用道服務指數概述 / 174

5.2.2 公交專用道服務指數背景 / 175

5.2.3 公交專用道服務指數實現的目標 / 179

5.2.4 公交專用道服務指數內容 / 180

5.2.5 公交專用道服務指數分析建模 / 185

5.2.6 公交專用道服務指數實踐 / 200

5.3 大數據雲平臺交通管理與控制服務指數評價 / 203

5.3.1 交通管理與控制服務指數概述 / 204

5.3.2 交通管理與控制服務指數技術背景 / 210

5.3.3 交通管理與控制服務指數目標 / 211

5.3.4 交通管理與控制服務指數內容 / 213

5.3.5 交通管理與控制服務指數設計 / 216

5.3.6 交通管理與控制服務指數實踐 / 234

第6章 城市大型活動公交運行狀態與組織管控試點示範 / 236

6.1 元旦、春節、國慶節、春運公交運行狀態分析 / 236

6.1.1 2017年元旦節假日公交運行狀態分析 / 236

6.1.2 2017年春節假日公交運行狀態分析 / 251

6.1.3 2017年國慶節假日公交運行狀態分析 / 272

6.1.4 2018年春運公交運行狀態分析 / 279

6.1.5 2020年抗疫復工公交運行狀態分析 / 282

6.2 智能車路協同與智能網聯公交組織管控測試設計 / 291

6.2.1 智能網聯公交組織管控測試設計 / 291

6.2.2 智能網聯汽車國內外測試場景設計 / 300

6.2.3 智能網聯汽車國外測試安全保障 / 313

6.2.4 中國智能網聯汽車測試實踐 / 323

第7章 大數據雲平臺城市大型活動公交未來發展 / 332

7.1 科學技術的研究成果 / 333

7.2 項目科學技術研究創新點 / 334

7.3 研究不足與技術局限 / 336

7.4 進一步研究的方向 / 337

附錄A 作者主持的科學技術計劃項目並獲得省部級科學技術獎項 / 340

參考文獻 / 343