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機器學習中的基本算法（簡體書）
- 系列名：科學出版社“十三五”普通高等教育本科規劃教材
- ISBN13：9787030652027
- 出版社：科學出版社
- 作者：范麗亞
- 裝訂／頁數：平裝／177頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2020/12/24
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商品簡介
商品簡介
《機器學習中的基本算法》共八章.第1章和第2章簡要介紹了機器學習的基本概念、研究內容、算法體系，以及相關的優化理論與優化算法.第3章和第4章詳細介紹了幾類作為分類器和回歸器的支持向量機算法，包括算法出發點、建模思想、理論推導和算法在數據分類、識別、擬合、預測等方面的應用.第5章和第6章著重介紹了兩類常用的數據預處理方法，一類是數據的特徵提取方法，另一類是數據的聚類方法.第7章和第8章介紹了幾類常用的神經網絡算法和數據相關分析算法.
《機器學習中的基本算法》可用作數據科學與大數據技術、人工智能與雲計算、計算機科學與應用、數學與應用數學等本科專業中機器學習課程的教材，也可用作相關或相近學科研究生的參考教材.
《機器學習中的基本算法》可用作數據科學與大數據技術、人工智能與雲計算、計算機科學與應用、數學與應用數學等本科專業中機器學習課程的教材，也可用作相關或相近學科研究生的參考教材.
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