基於內容的雙目立體視頻檢索研究（簡體書）

本書系統的闡述了基於內容的雙目立體視頻檢索的方法和技術，以檢索實現流程為主線，重點從雙目立體視頻技術原理以及深度圖提取、特徵提取、片段匹配、特徵索引等方面進行創新方法和技術介紹，從而為讀者擴充相關領域知識及實踐應用提供支持。
為了讓讀者能夠系統化地瞭解和實踐相關知識和技術，本書不僅包括了詳細的理論敘述，而且包含了具體的算法設計過程，以便為讀者提供更詳盡的參考。
本書既可作為高等院校數字媒體類、計算機類、通信類相關專業本科生、研究生的學習用書，也可作為軟件開發技術人員的培訓用書，還可作為相關從業者職業技能提升的參考資料。

段峰峰， 副教授，碩士生導師；人民網輿情數據中心、人民郵電出版社新媒體人才培養系列教材專家委員會委員；主要研究方向為新媒體技術、視頻與圖像檢索、數據分析與可視化、文化數字化。近五年主持（包括已完成）國家社科基金項目1項、省部級課題3項、廳局級課題2項、校級課題4項、橫向課題2項，發表EI源刊論文4篇、CSCD核心期刊論文2篇、EI檢索會議論文2篇、北大中文核心期刊論文1篇、其它刊物論文多篇，參編教材1部，獲授權發明專利1項、授權軟件著作權1項。

本書為作者于中國傳媒大學攻讀博士期間及長期研究的科研成果，並依託於國家重大課題，不僅是立體視覺領域知識和技術的總結及整合，作為專著更重要的是深入研究和創新的成果。能為對立體視覺，尤其是雙目立體視頻感興趣的讀者對該領域的學習和應用提供有力的幫助。

第1章 緒論 001

1.1 研究背景 002

1.2 研究目的及思路 002

1.3 研究內容 003

1.4 研究創新之處 005

第2章 基於內容的立體視頻檢索技術綜述 009

2.1 引言 010

2.2 基於內容的深度提取技術 013

2.3 基於內容的結構分析技術 020

2.4 基於內容的特徵提取技術 023

2.5 基於內容的語義標注技術 027

2.6 基於內容的相似匹配技術 027

2.7 基於內容的特徵索引技術 029

第3章 立體視覺資源分類 033

3.1 引言 034

3.2 基於結構類別的立體視覺資源分類 034

3.2.1 不同存儲形式的立體視覺資源 034

3.2.2 不同編碼格式的立體視覺資源 036

3.2.3 不同結構格式的立體視覺資源 037

3.3 基於顯示方式的立體視覺資源分類 045

3.3.1 不同顯示原理的立體視覺資源 045

3.3.2 不同顯示分辨率的立體視覺資源 051

3.3.3 不同視差類型的立體視覺資源 052

3.4 基於內容類型的立體視覺資源分類 053

第4章 雙目立體視頻可視化生成及存儲 055

4.1 引言 056

4.2 雙目立體視頻可視化生成 056

4.2.1 雙目立體視頻可視化生成參數控制 056

4.2.2 雙目立體視頻可視化生成方式 058

4.3 雙目立體視頻資源存儲 060

4.3.1 雙目立體視頻資源存儲模式 060

4.3.2 雙目立體視頻資源非重複存儲 062

4.3.3 雙目立體視頻資源編目入庫 065

第5章 雙目立體視頻時空一致性深度圖序列提取 069

5.1 引言 070

5.2 雙目立體視頻及深度估計 070

5.2.1 雙目立體視頻及原理 070

5.2.2 基於圖割算法的深度估計 074

5.3 基於LKOFWH的深度圖序列時間一致性處理 076

5.3.1 LKOFWH相似性約束 077

5.3.2 關聯約束優化求解 079

5.3.3 實驗結果及分析 079

5.4 基於JBTAD的深度圖序列空間一致性處理 081

5.4.1 圖像空間一致性原理 081

5.4.2 基於JBTAD的空間一致性處理 082

5.4.3 實驗結果及分析 082

第6章 雙目立體視頻結構分析及特徵提取 085

6.1 引言 086

6.2 基於STFC的雙目立體視頻鏡頭分割 086

6.2.1 時空特徵提取及幀差計算 087

6.2.2 幀差特徵選擇及量化 089

6.2.3 三維空間特徵聚類 089

6.2.4 實驗結果及分析 092

6.3 基於子鏡頭分割的雙目立體視頻關鍵幀提取 098

6.3.1 子鏡頭分割 098

6.3.2 關鍵幀提取 099

6.4 基於PCA-HODG的雙目立體視頻深度圖特徵提取 099

6.4.1 基於預設窗口的特徵提取 101

6.4.2 基於滑動窗口的特徵檢測與提取 103

6.4.3 實驗結果及分析 104

6.5 雙目立體視頻關鍵幀顏色特徵提取及融合 106

6.5.1 顏色特徵提取 106

6.5.2 特徵歸一化與融合 107

6.5.3 實驗結果及分析 107

第7章 基於相似關鍵幀關聯矩陣的雙目立體視頻片段匹配 109

7.1 引言 110

7.2 雙目立體視頻相似性度量 110

7.2.1 雙目立體視頻相似層次 110

7.2.2 雙目立體視頻相似要素 111

7.2.3 雙目立體視頻相似模式 112

7.3 基於IM-SKF的雙目立體視頻片段匹配 113

7.3.1 基於相似關鍵幀關聯矩陣的視覺相似度 115

7.3.2 基於線性擬合最大公共子序列的時序相似度 116

7.3.3 基於相似關鍵幀交叉相似性的語義相似度 117

7.3.4 立體視頻片段相似度計算 118

7.3.5 實驗結果及分析 119

7.4 基於聚類和密度的雙目立體視頻匹配結果重排序 123

7.4.1 基於聚類的排序 123

7.4.2 基於密度的排序 124

7.4.3 實驗結果及分析 124

第8章 基於混合網格多後綴樹分層聚類的雙目立體視頻特徵索引 129

8.1 引言 130

8.2 基於HGMST-HC的雙目立體視頻特徵索引的構建 130

8.2.1 信息層特徵優化 132

8.2.2 局部層特徵聚類 133

8.2.3 全域層索引表構建 135

8.2.4 實驗結果及分析 136

第9章 基於內容的雙目立體視頻檢索系統實現 139

9.1 引言 140

9.2 系統框架設計 140

9.2.1 系統邏輯架構設計 140

9.2.2 系統功能架構設計 141

9.2.3 系統算法流程設計 142

9.3 系統開發與實現 143

9.3.1 後臺資源入庫模塊開發與實現 144

9.3.2 前臺資源檢索模塊開發與實現 149

參考文獻 151

後記 161