過濾泡：互聯網對我們的隱秘操縱（簡體書）

前言

第一章 相關性的追逐賽

第二章 用戶即內容

第三章 阿得拉社會

第四章 “你”的循環

第五章 公眾無關緊要

第六章 你好，世界！

第七章 被迫照單全收

第八章 逃離小圈子

致謝　

延伸閱讀

注釋　

索引　

譯後記

第七章 被迫照單全收

要詳細分析數百萬人做的復雜事情，計算機肯定忙不過來。
―――計算機先驅萬尼瓦爾?布什（ＶａｎｎｅｖａｒＢｕｓｈ），１９４５年

所有能搜集的數據都已經搜集完畢了。但這麼多資料，仍有待進一步相互比對，以挖掘所有可能的交互關係。
―――艾薩克·阿西莫夫（ＩｓａａｃＡｓｉｍｏｖ）的短篇小說《最後的問題》（ＴｈｅＬａｓｔＱｕｅｓｔｉｏｎ）



我最近在臉書上收到一份朋友申請，名字我不認識，只知道是一個玲瓏有致的女孩，長著一雙大眼睛和濃密的睫毛。我點擊了她的賬戶，看了她的簡介，想知道她究竟是誰（好吧我承認，我也想再看仔細一點）。但我並沒有發現更多的線索，只是感覺這是我有可能會認識的某一類人。她有一些和我相同的興趣愛好。

我又看了看她的眼睛。哎，有點太大了吧。

我再仔細端詳了一下，我意識到其實她的資料照片不是相片，而是一個三維圖形程序渲染出來的圖。世界上沒有這個人。這個對我有吸引力的潛在朋友是一個軟件虛構出來的假人，通過朋友間的聯系從臉書用戶那裡采集數據。甚至她羅列出的喜歡的電影和書籍，似乎也是從她“朋友們”的資料中整理出來的信息。

因為沒有更貼切的說法，暫且讓我們稱她為“廣告分身”（ａｄｖｅｒｔａｒ）吧，一個具有商業目的的虛擬存在。隨著過濾泡越來越厚，越來越難以刺破，廣告分身具有強大的適用性。我如果只從程序和朋友那裡獲取信息，最容易引起我注意的可能就是程序編寫出來的朋友。


個性化技術在將來只會變得越來越強大。傳感器能接收新的個人信號和數據流，更加深入地嵌入日常生活的表面。谷歌和亞馬遜之流的云服務器會持續增長，而內部處理器會繼續縮水；計算能力將被釋放出來，對我們的偏好甚至我們的內部生活做出越來越精確的猜測。個性化的“增強現實”技術將覆蓋我們對現實世界的體驗，而不只是覆蓋數字世界。尼古拉斯?尼葛洛龐帝的智能代理也可能卷土重來。“市場是強大的動力，”聯合創立了太陽計算機系統公司（ＳｕｎＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍｓ）的傳奇程序員比爾?喬伊（ＢｉｌｌＪｏｙ）說，“他們能很快地帶你去個地方。如果那兒不是你想去的地方，你就有麻煩了。”

２００２年，科幻電影《少數派報告》（ＭｉｎｏｒｉｔｙＲｅｐｏｒｔ）中出現了個性化的全息廣告，這些廣告在街道上向行人推銷，步步相隨。在東京，第一個“少數派報告”式的個性化廣告牌已經出現在日本電氣公司總部的外立面上（暫時還沒有全息攝影）。它由該公司的“面板指揮”（ＰａｎｅｌＤｉｒｅｃｔｏｒ）軟件提供動力，能掃描路人的面部，與數據庫裡存儲的一萬張照片進行匹配，猜測路人的年齡和性別。當一位妙齡女郎走到顯示屏前時，它會立即做出反應，展示為她量身定制的廣告。ＩＢＭ也開發了一種概念機，能從遠處讀取觀眾的身份證，通過直呼觀眾姓名來打招呼。

戴維?希爾茲（ＤａｖｉｄＳｈｉｅｌｄｓ）在《渴望現實》（ＲｅａｌｉｔｙＨｕｎｇｅｒ）中闡述了藝術家們的一種新興趨勢，他們正在“將越來越大的‘現實’塊融入他們的作品中”，這是一篇完全由文本片段和改寫後的引文組成的長篇論文，篇幅無異於一本書。希爾茲截取的影視樣本範圍廣泛，包括：電影《女巫布萊爾》（ＴｈｅＢｌａｉｒＷｉｔｃｈＰｒｏｊｅｃｔ）、《波拉特》（Ｂｏｒａｔ），情境喜劇《消消氣》（ＣｕｒｂＹｏｕｒＥｎｔｈｕｓｉａｓｍ）；卡拉ＯＫ，ＶＨ１頻道的《樂壇背後》（ＢｅｈｉｎｄｔｈｅＭｕｓｉｃ），民眾自制頻道；音樂專輯《阿姆秀》（ＴｈｅＥｍｉｎｅｍＳｈｏｗ）和《每日脫口秀》（ＴｈｅＤａｉｌｙＳｈｏｗ），混合真紀錄片和偽紀錄片。他說，這些是當代最具生命力的藝術形式，是新型藝術的一部分，特征是“刻意不藝術”和“模糊虛構和非虛構之間的任何區別（模糊到看不見的程度），以真實為誘餌，模糊真實”。在希爾茲看來，“看起來是真的”才是藝術的未來。

藝術如此，技術亦然。個性化的未來，包括計算機本身，也是真實同虛擬的奇怪混合。在未來，不管是城市還是臥室，所有的空間都展現出研究者所說的“環境智能”（ａｍｂｉｅｎｔｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）。我們周圍的環境會依據我們的喜好發生變化，甚至能夠配合我們的心情。廣告主將開發出更強大和更扭轉現實的方式，確保消費者看到它們的產品。換句話說，現在我們還能離開計算機，擺脫過濾泡，而在未來，這種日子屈指可數。

蓋達爾的機器人

斯坦福大學法學教授瑞安?卡洛經常思考機器人的問題，但他思考的不是賽博人和機器人的未來。他對Ｒｏｏｍｂａｓ小型真空掃地機器人更感興趣。市面上的機器人被買回家，主人給它起個名字，把它當作寵物。他們喜歡
看這個小玩意在房間裡四處遊走。掃地機器人激起情感反應，人們甚至想和它建立關係。再過幾年，這類消費電子產品會逐漸充斥市場。類人機器逐漸在日常生活中普及，在個性化和隱私方面給我們帶來了新的困境。無論是虛擬事物（廣告分身）還是真實物體（類人機器），都是“人性化”的產品，都能引發強烈的情緒。當人類開始和機器進行心靈交流時，我們可能會卸下心理防備，對它們毫不掩飾，直抒胸臆。

類人面孔的出現能改變行為，使人們的言行更合乎公共場所的要求。卡洛指出，一方面，當被虛擬警察詢問時，人們不太會自願提供私人信息，而填表反而可能透露更多信息。這也是智能代理一開始沒什麼效果的部分原因：在許多情況下，人們如果覺得他們是私下把個人信息輸入了一臺非人機器，而不是與人分享，那麼更容易透露個人信息。
另一方面，哈佛大學的研究人員特倫斯?伯納姆（ＴｅｒｅｎｃｅＢｕｒｎｈａｍ）和布賴恩?黑爾（ＢｒｉａｎＨａｒｅ）做過一個遊戲實驗，他們給志願者看一些照片，讓志願者決定是否給它捐錢。長相友好的機器人基斯梅特使捐款增加了３０％。類人中介讓人閉口不談私事，因為它們讓我們感覺好像真人就在身邊。對於獨居老人或住院康復的孩子來說，虛擬朋友或機器人可以極大地緩解孤獨和無聊。
這都是好事。但類人中介也具有左右我們行為的力量。卡洛寫道：“程序被設置成是彬彬有禮的還是有個性的，會對受試者產生顯著的影響。受試者會據此變得有禮貌，更隨和，其他言行也會受影響。”因為它們能和真人交流，所以能套取我們從未打算泄露的隱私。例如，如果把它設計成一個懂得打情罵俏的機器人，它們說不定就能抓住人們潛意識中的線索比如視線、肢體語言，進而快速識別受試者的個性特征。
卡洛說，這裡的挑戰在於人們很難記得類人軟件和硬件根本不是真人。廣告分身或機器人助手可以訪問互聯網上關於你的全套個人資料，它們可能比你最好的朋友更精確地了解你。隨著說服特征和用戶畫像的改善，它們的心思會越來越縝密，對如何改變你的行為越來越在行。說到這兒，讓我們回到廣告分身上。在一個注意力有限的世界裡，栩栩如生尤其是像人類一樣的信號會脫穎而出，我們天生就會去關注它們。忽視廣告牌而去看一個喊你名字的帥哥靚妹，這再自然不過了。因此，廣告主很可能會決定投資先進技術，讓類人廣告進入社交空間。下一個在臉書上和你交朋友的有魅力的男人或女人，可能只是一個賣薯片的廣告。

正如卡洛所說：“人類一路進化，與之相適應的不是２０世紀的科技。人腦在這樣的世界中進化：只有人類表現出豐富的社交行為，所有感知的物體都是真實的物理物體。”不過現在這一切都在改變。

未來已至

個性化的未來是一個簡單的經濟學算法。關於我們個人行為的信號以及處理這些行為所需的計算能力，比以往任何時候都要便宜。隨著成本的
下降，新奇的可能性也唾手可及。

以面部識別為例。美國馬薩諸塞州布羅克頓的警方使用一款定價３０００美元的蘋果手機應用ＭＯＲＩＳ，只要拍下嫌疑人的照片，幾秒鐘之內就可以調出其身份和犯罪記錄。谷歌的照片管理工具Ｐｉｃａｓａ也具有面部識別功能，只要用戶標記幾張相片，Ｐｉｃａｓａ就可以在照片集中識別出誰是誰。埃裡克?施密特認為，谷歌坐擁整個互聯網的圖像庫，他在２０１０年科技經濟論壇上對一群技術專家說：“給我們１４張你的照片，我們就能找到你其他的照片，準確率高達９５％。”

然而到２０１０年年底，谷歌還沒有推出圖像搜索這項功能。反而是以色列的初創企業Ｆａｃｅ?ｃｏｍ可能更早提供這項服務。一家公司開發出了高度實用、改天換地的技術，卻坐等競爭對手率先推出，這種情況極其罕見。但谷歌的擔心不是沒有理由的：面部識別和搜索的算法將粉碎我們文化中對隱私和匿名的幻想。

進行面部識別之後，我們當中許多人會被當場抓獲。當互聯網上所有的照片都像臉書那樣被打上標簽時，你的朋友（或敵人）不僅能輕易找到為你拍的照片，他們還能找到其他人拍的其他照片，畫面中你可能只是個路人，碰巧走過或者在背景中抽煙。等到所有數據分析完後，剩下的就簡單了。想發現兩個人有什麼關係，比方說懷疑你男友和那個跟他過分友好的實習生亂搞，或者某部門的主管想挖走你的下屬嗎？簡單得很。想通過建立一個臉書式的社交圖譜來調查誰跟誰最常在一起嗎？輕而易舉。想看看你某個同事在匿名約會網站上注冊發布的資料或者他們衣衫不整的照片嗎？想知道你新認識的朋友之前吸毒的樣子嗎？想找到證人保護計劃中的黑道大哥，還有內部奸細嗎？面部識別的用途有無限可能。

誠然，面部識別需要強大的計算能力。我在筆記本上試用Ｐｉｃａｓａ，機器吭哧吭哧好幾分鐘才有結果。因此就現階段而言，要從整個互聯網搜索成本太高。但面部識別也遵循摩爾定律，這是計算領域最強的法則之一，即
每年隨著處理器的速度提高一倍，它的成本會等比例降低。終有一天，大規模的面部識別將成為可能，甚至是實時的，可以瞬間識別監控視頻和回傳視頻內容。

需要特別關注的是，面部識別勢必會造成一種隱私斷裂。在公共場合，我們習慣了以半匿名的狀態活動，雖然明知我們去夜店或者上街可能會被人認出，然而這種概率微乎其微。但如果可以搜索監控攝像頭和手機攝像頭拍攝的人臉圖片，就無處可躲了。在商店裡，有攝像頭正對著門和過道，能夠精確觀察每個顧客在哪裡閑逛，他們拿起了什麼，然後與像安客誠這樣的全球信息服務公司已經收集到的關於顧客的數據之間進行比對。這套強大的數據可以根據你的面部在比特流中出現的位置，判斷你的去向和活動，幫助商家提供更多投你所好的服務。

不僅是人比以往更容易追蹤，物體也是，研究者稱之為“物聯網”（Ｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓ）。科幻作家威廉?吉布森（ＷｉｌｌｉａｍＧｉｂｓｏｎ）曾經說過：“未來已至，只是分布不均。”有些地方已經進入未來，有些地方還比較晚。吊詭的是，物聯網首先出現的地方之一是以色列的可口可樂遊樂村，一個按季節開放的有主題公園和營銷活動的度假村，由臉書和可口可樂贊助。２０１０年夏天，來公園的青少年們得到了一款手環，手環中有一小塊芯片電路，讓他們可以通過“喜歡”連接真實世界的物品。比如，你在遊戲機入口處揮動手環，你的臉書賬戶上就會更新狀態，證明你即將登機。用一臺特殊的相機給你的朋友們拍照，然後揮一揮手環，照片就自動打上了你的身份標簽。

每個手環中都內置了一個無線射頻識別芯片。芯片不需要電池，只有一種用途：收發信號。只要一點微弱的無線電磁波，芯片就會發送一組獨特的識別碼。臉書賬戶一旦和識別碼配對成功，用戶就可以使用了。單個芯片的價格只要７美分，未來幾年價格還會下降。

忽然之間，企業就有可能追蹤它們在全球制造的每一件物品。將芯片嵌入一個單獨的汽車零件，你就可以看到零件進入汽車工廠，組裝成汽車，然後送到展廳，最後進入車主的車庫。再也不用擔心存貨耗損的現象，也不再會因為單一工廠出錯而不得不召回所有型號的產品。

相應地，射頻識別技術還可以自動清點家庭裡的每一件物品，並跟蹤物品的位置。如果射頻識別技術功率還可以再提升一點，就再也不用擔心丟鑰匙的事情了。物聯網的用途如《福布斯》記者雷漢?薩朗姆（Ｒｅｉｈａｎ
Ｓａｌａｍ）所說，“可以高效地組織現實世界中的物品，就像谷歌對互聯網的索引和組織一樣，幹幹凈凈，井井有條”。

這種現象被稱為“環境智能”（ａｍｂｉｅｎｔｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）。它基於一個簡單的觀察：你擁有的物品，你把它們放在哪裡，你用它們做什麼，你和物品的互動是一個寶貴的信號，表明你是怎樣一個人，你有什麼樣的偏好。“在不久的將來，”戴維?賴特（ＤａｖｉｄＷｒｉｇｈｔ）領導的一個環境智能專家團隊寫道，“每一種被制造出來的產品，無論是衣物、錢幣、電器、墻上的油漆、地上的地毯、汽車等，所有一切都將嵌入智能的微型傳感器和執行器網絡，有些被稱為‘智能灰塵’（ｓｍａｒｔｄｕｓｔ）。”

第三組強有力的信號也越來越便宜。１９９０年，解讀每一組基因ＤＮＡ堿基對大約需要１０美元。到１９９９年，這個數字已經下降到９０美分。２００４年，已經跌破１美分的門檻。現在，正如我在２０１０年寫的，它的價格是萬分之一美分。到本書出版時，它的成本無疑會繼續探底。等到２１世紀中葉，不用一個三明治的成本，我們就能解讀任何人全部的基因組序列。這看起來有點像《千鈞一發》（Ｇａｔｔａｃａ）的劇情，但把基因信息加進個人資料實在太有吸引力了。雖說越來越多的證據證明，基因並不能決定我們的一切，其他細胞信息集、激素水平和我們的環境也起著很大的作用，但毫無疑問，遺傳物質和將要發生的行為之間有著無數的關聯。這不僅僅能讓我們更加準確地預測和避免即將到來的健康問題，僅這一點就足以讓我們中的許多人趨之若鶩。通過將脫氧核糖核酸和行為數據疊加，比如綜合蘋果手機的位置信息或臉書近況的更新文本，一個有進取心的科學家可以對整個社會進行統計回歸分析。

這麼多數據中藏著做夢也想不到的模型。如果善加利用，這些數據將把過濾器的敏銳度提高到難以想象的層次。在這個世界裡，幾乎所有的客觀經驗都被量化、記錄並告知我們周圍的環境。到最後，面對海量的二進制數字流，最大的挑戰可能是要問什麼問題才好。漸漸地，代碼程序將學會自發提問。