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數據科學實戰入門 使用Python和R（簡體書）
- 系列名：大數據應用與技術叢書
- ISBN13：9787302553793
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：(法)尚塔爾‧D.拉羅斯
- 裝訂／頁數：平裝／231頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2020/07/08
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商品簡介
商品簡介
《數據科學實戰入門 使用Python和R》一書將使你深入瞭解數據科學最流行的兩大開源平臺：Python和R。
當前數據科學非常熱門。Python和R是世界更流行的兩個開源數據科學工具。在本書中，你將逐步學習如何使用更先進的技術，針對現實世界的業務問題提供切實可行的解決方案。
本書為沒有數據分析和編程經驗的讀者編寫。第1章專門為初學者講解Pyhton和R的基礎知識。此後的每一章都提供了使用Python和R解決數據科學問題的分步說明和實踐演練。
對於那些有數據分析經驗的讀者而言，他們將一站式學習如何使用Python和R進行數據科學實踐。本書的主題涵蓋數據準備、探索性數據分析、準備建模數據、決策樹、模型評估、錯誤分類代價、樸素貝葉斯分類、神經網絡、聚類、回歸建模、降維和關聯規則挖掘。此外，本書還包含一些令人興奮的新主題，如隨機森林和廣義線性模型。
本書在每章的結尾提供了大量的練習，共有500多道習題。通過實踐性的分析習題，讀者將能輕鬆應對使用真實數據集解決有趣業務問題的挑戰。
當前數據科學非常熱門。Python和R是世界更流行的兩個開源數據科學工具。在本書中，你將逐步學習如何使用更先進的技術，針對現實世界的業務問題提供切實可行的解決方案。
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對於那些有數據分析經驗的讀者而言，他們將一站式學習如何使用Python和R進行數據科學實踐。本書的主題涵蓋數據準備、探索性數據分析、準備建模數據、決策樹、模型評估、錯誤分類代價、樸素貝葉斯分類、神經網絡、聚類、回歸建模、降維和關聯規則挖掘。此外，本書還包含一些令人興奮的新主題，如隨機森林和廣義線性模型。
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