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深度學習實踐教程(簡體書)
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深度學習實踐教程(簡體書)

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商品簡介
作者簡介

商品簡介

本書共分8章,內容包括深度學習基礎、深度學習框架PyTorch的安裝、PyTorch基礎、線性回歸和邏輯回歸、全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡及生成式對抗網絡。本書首先從深度學習基礎知識入手,引領讀者動手搭建深度學習框架PyTorch,然後在PyTorch框架下實現深度學習中常用的網絡模型。通過本書,讀者可對深度學習有一個清晰的認識。本書中的程序均可在Windows系統中運行,不受是否具備GPU的限制。本書提供電子課件、源代碼,讀者可登錄“華信教育資源網”(www.hxedu.com.cn)免費下載。書中每章都配有習題和實驗,最後還附有參考答案。本書可作為高等學校本科數據科學與大數據、人工智能、機器人工程等專業深度學習相關課程的教材,也適合廣大對深度學習有興趣的讀者自學使用。

作者簡介

吳微,中國科學院瀋陽自動化研究所博士後,副教授,美國普渡大學訪問學者;參與編寫《跨越軟件設計師必備訓練》、《跨越軟考精講精練》系列考試培訓教程,共計100萬字;2016年起承擔本校"深度學習算法及應用”本科課程的教學工作,具有豐富的深度學習教學經驗。

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