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MATLAB高等數學分析(上冊)（簡體書）
- 系列名：科學與工程計算技術叢書
- ISBN13：9787302555162
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：卓金武; 馮新月; 劉一川; 傅修齊; 李翊瑄
- 裝訂／頁數：平裝／171頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2020/08/24
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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
商品簡介
全書設計為高等數學教材的輔助實驗教材， 涵蓋MATLAB基礎及高等數學的各章內容的MATLAB實現內容。具體每章內容包括：1.實驗目的 :總結本章的主要知識點， 主要強調實驗部分要練習哪些知識點; 2.MATLAB相關命令:總結可能用到的主要MATLAB命令， 介紹這些命令的用法，要點，注意事項等;3.MATLAB實驗實例:每章這個部分是主題內容， 以一些實例將知識點與命令融合在一起， 介紹典型數學習題的MATLAB求解過程， 包括詳細的代碼，結果等內容。4.拓展應用:該部分是介紹相關的工程應用案例， 比如相關數學建模問題
作者簡介
卓金武，MathWorks中國教育高級應用工程師、教育行業經理。在MATLAB數據分析、數據挖掘、機器學習、數學建模、計算金融等科學計算領域有多年工作經驗；曾於2003年與2004年兩次獲全國大學生數學建模競賽一等獎，並於2007年獲全國研究生數學建模競賽一等獎。先後出版《MATLAB數學建模方法與實踐》（第3版）、《量化投資：MATLAB數據挖掘技術與實踐》《大數據挖掘：系統方法與實例分析》《MATLAB時間序列方法與實踐》《MATLAB工程計算》（原書第3版）等暢銷圖書。
名人/編輯推薦
科學技術的發展離不開數學。數學在工程或產品中的體現是程序，對於未來的科學家和工程師來說，通過計算機編程進行數學計算是一種重要的能力。《MATLAB高等數學分析》就是培養讀者掌握這種能力的一部專業圖書。本書緊緊圍繞我國高等院校普遍開設的“高等數學”課程教材，通過MATLAB編程的方法，進行科學的推理與演算，將書中的重要數學理論通過MATLAB程序設計實例呈現出來。這種通過MATLAB實踐的項目式學習既能培養工程實踐能力又可以促進理論學習，容易讓讀者體驗到解決問題的成就感，從而形成正向反饋機制，激勵讀者繼續學習，培養學習興趣。
高等數學的傳統學習過程中，我們往往接觸的是解析解的概念與解析方法。高等數學與MATLAB的結合帶來了數值方法，這種方法通常更有利於解決實際問題。《MATLAB高等數學分析》系統論述高等數學的數值方法，有助於我們更直觀地理解高等數學的理論，並掌握這些理論在實際生產生活中的應用。此外，採用MATLAB編程還能幫助我們更好地理解計算機處理數學計算的過程，從根本上培養計算思維。
――卓金武 MathWorks中國教育高級應用工程師、教育行業經理
高等數學是開展科學與工程研究的基礎，但學習高等數學對很多人來說都比較枯燥乏味，而且不能將理論知識和工程實踐相結合。採用MATLAB編程語言進行高等數學的計算與實踐，是解決這個問題的利器。《MATLAB高等數學分析》可以幫助讀者在學習高等數學的同時掌握MATLAB科學計算方法,這對讀者在專業課程的學習上，乃至在以後的工作或研究中都會有所幫助。
――周擁華 MathWorks中國技術總監
麻省理工學院終身教授西蒙·派珀特博士曾說過：“當學生走進學校，第一件不得不面對的事情就是停止自主學習並開始接受被教導。” 在他看來，良好的教育不是讓教師教得更好，而是提供充分的機會讓學生去構建自己的知識體系。《MATLAB高等數學分析》所介紹的基於MATLAB項目實例的學習方法，無疑是把讀者帶回到正確的學習模式――MATLAB又是這種學習模式的有力工具。
――李慶節 MathWorks中國教育事業部總經理
高等數學的傳統學習過程中，我們往往接觸的是解析解的概念與解析方法。高等數學與MATLAB的結合帶來了數值方法，這種方法通常更有利於解決實際問題。《MATLAB高等數學分析》系統論述高等數學的數值方法，有助於我們更直觀地理解高等數學的理論，並掌握這些理論在實際生產生活中的應用。此外，採用MATLAB編程還能幫助我們更好地理解計算機處理數學計算的過程，從根本上培養計算思維。
――卓金武 MathWorks中國教育高級應用工程師、教育行業經理
高等數學是開展科學與工程研究的基礎，但學習高等數學對很多人來說都比較枯燥乏味，而且不能將理論知識和工程實踐相結合。採用MATLAB編程語言進行高等數學的計算與實踐，是解決這個問題的利器。《MATLAB高等數學分析》可以幫助讀者在學習高等數學的同時掌握MATLAB科學計算方法,這對讀者在專業課程的學習上，乃至在以後的工作或研究中都會有所幫助。
――周擁華 MathWorks中國技術總監
麻省理工學院終身教授西蒙·派珀特博士曾說過：“當學生走進學校，第一件不得不面對的事情就是停止自主學習並開始接受被教導。” 在他看來，良好的教育不是讓教師教得更好，而是提供充分的機會讓學生去構建自己的知識體系。《MATLAB高等數學分析》所介紹的基於MATLAB項目實例的學習方法，無疑是把讀者帶回到正確的學習模式――MATLAB又是這種學習模式的有力工具。
――李慶節 MathWorks中國教育事業部總經理
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