塊數據1.0：大數據時代真正到來的標誌

★ 美國《中美郵報》、英國《華商報》、西班牙《僑聲報》、日本《日中商報》、南非《非洲時報》等世界各大媒體好評推薦！
★ 阿里巴巴集團――馬雲親撰推薦序！
★ 全國信標委大數據、上海交通大學等知名機構好評推薦！


這是大數據的時代，這是塊數據的時代！


大數據正帶來社會生活各層面的巨變，經濟發展、社會發展都在醞釀大變革。如何理解大數據、善用大數據，在商業、民生、政府治理各方面都至關重要。但至今人類運用的大數據，多是以領域、行業為單位、彼此割裂的「條數據」。

本書由大數據戰略重點實驗室的一批大數據領域專業研究者合著，首次提出「塊數據」的概念，塊數據的形成、匯聚及運行模式，塊數據公共平台和大數據市場交易機制，塊數據的全產業鏈、全服務鏈、全治理鏈等，有理論，有實踐，探索如何融合條數據，發掘出數據更高的價值。從條數據到塊數據的發展趨勢，為我們的時代帶來顛覆性的變革，也標誌著大數據時代的真正到來。

從此，得「塊」者，得天下！

本書從理論到實踐全方位深入探討塊數據。全書分為三大部份──上篇提出塊數據的定義與特徵；中篇解釋塊數據的形成、匯聚及運行模式，塊數據公共平台和大數據市場交易機制，塊數據的全產業鏈、全服務鏈、全治理鏈等；下篇描述塊數據在商業、民生、政府治理等場合的應用，闡述塊數據如何推進經濟發展、改善百姓生活、增強社會治理、監督政府施政。


本書特色：

‧ 團隊專業：匯聚大數據相關專業的研究者、管理者和決策者
‧ 理論創新：提出條數據與塊數據的嶄新概念
‧ 案例翔實：描繪商業、民生、政府治理等大數據應用場合


各界好評推薦：

「數據是驅動商業向前發展的核心，更是人類社會的未來。這不僅僅是技術的升級，更是思想意識的巨大變革，我可以肯定地說，這無疑是一個波瀾壯闊的大時代。」
――馬雲　阿里巴巴集團

「塊數據強調的是數據、演算法、場景融合應用的價值體系，是大數據時代的價值觀和方法論。數據、演算法、場景是治理科技的三大核心要素。」
――日本《日中商報》

「共用是新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量，借助共用，人類文明必將走向更高階段。可以說，基於數據力與數據關係提出的『共用價值理論』，是繼剩餘價值理論之後頗具革命性的理論。」
――南非《非洲時報》

「互聯網帶來了超越空間的資訊傳遞、共用與價值交換、增值，卻面臨著從無界、無價、無序走向有界、有價、有序的挑戰。《塊數據3.0》提出的主權區塊鏈，為從信息互聯網、價值互聯網向秩序互聯網的演進帶來了暢想空間。」
――英國《華商報》

「面對超數據時代帶來的數據擁堵難題，《塊數據4.0》運用啟動數據學有效挖掘、分析大數據背後人的運行規律，把超數據從『厚』做到『薄』，從『大』做到『小』，為大數據時代清除認知障礙，平衡利益矛盾，讓不確定性對抗確定性成為可能。」
――西班牙《僑聲報》

「《塊數據5.0》圍繞構建以人為原點的數據社會學理論與方法，創新性地提出數據進化論、數據資本論、數據博弈論的理論體系，研究和探索人與技術、人與經濟、人與社會的內在關係，以此分析人的行為、把握人的規律、預測人的未來。」
――美國《中美郵報》

「本書適合互聯網的創業者閱讀，適合企業管理者閱讀，適合金融家及投資者閱讀……本書同樣適合政府公職人員閱讀。」
――陳剛　前貴州省委常委、貴陽市委書記

大數據戰略重點實驗室

成立於2015年4月，是貴陽市人民政府及北京市科學技術委員會共建的跨學科、專業化、國際化、開放型研究平台，是中國大數據發展新型高端智庫。
大數據戰略重點實驗室依托北京國際城市發展研究院和貴陽創新驅動發展戰略研究院，建立了大數據戰略重點實驗室北京研發中心和貴陽研發中心，批准成立了貴州省塊數據理論與應用創新研究基地、貴州省城市空間決策大數據應用創新研究基地和貴州省文化大數據創新研究基地，並建立了中央黨校研究基地、全國科學技術名詞審定委員會研究基地、浙江大學研究基地、中國政法大學研究基地和中國（綿陽）科技城研究基地，構建了「兩中心、三平台、五基地」的研究新體系和區域協同創新新格局。
大數據戰略重點實驗室研究推出的《塊數據》、《數據法》、《主權區塊鏈》「三部曲」是大數據理論發展新的里程碑，被譽為重構數字文明新秩序的三大支柱，在國內外具有較大影響。

總序

大數據是什麼並不重要，重要的是大數據改變了人們對世界的認識。大數據不僅改變了貴州和貴陽對世界的認識，更重要的是也改變了世界對貴州和貴陽的認識。貴州和貴陽已經成為中國大數據發展的戰略策源地，並正在成為引領全球大數據發展的重要風向標。這個戰略策源地和重要風向標的主要標誌就是以塊數據為核心的理論創新，搶佔了大數據發展的理論制高點和國際話語權。
應該肯定，塊數據是貴州和貴陽發展大數據理論創新和實踐探索的產物。如果說，大數據第一次讓貴州和貴陽站在了世界面前，那麼，在這面前的正是標誌著大數據時代真正到來的塊數據。塊數據對未來文明的改變和推動已經超出所有偉大預言家的預測，這一史詩般劇碼的序幕正在拉開或者剛剛拉開。事實上，對塊數據的認識和研究從來沒有停歇過，我們建構了一個從1.0到5.0的塊數據理論體系，試圖探索和揭示塊數據的本質、規律和價值。正如我在《塊數據2.0：大數據時代的範式革命》一書主編序中描述的那樣：「這是一場由科技引發的社會變革，它將改變我們的思維方式和生活方式，改變世界上物質與意識的構成，改變我們的世界觀、價值觀和方法論。我們不得不更多地關注它、研究它和把握它，因為我們每個人都置身其中。這也是我們必須對塊數據肅然起敬，並持續探尋的根本動因。」
不僅如此，我們的研究發現，塊數據具有更加深遠的意義：
第一，塊數據是大數據時代真正到來的標誌。新一輪科技革命和產業變革正處於重要交匯期。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，我們已進入以大數據為標誌的信息化發展新階段。人類將以塊數據為標誌，真正步入大數據時代。塊數據就是把各個分散的點數據和分割的條數據匯聚在一個特定平台上並使之發生持續的聚合效應。這種聚合效應通過數據多維融合與關聯分析對事物作出更加快速、更加全面、更加精準和更加有效的研判和預測，從而揭示事物的本質和規律，推動秩序的進化和文明的增長。簡言之，塊數據就是研究數據運動規律的數據哲學。數據是運動的，數據運動是有規律的，數據運動所揭示的是數字文明時代秩序的增長。我們認為，塊數據是大數據發展的高級形態，是大數據融合的核心價值，是大數據時代的解決方案。
第二，塊數據是數據、算法、場景融合應用的價值體系。數據、算法、場景是治理科技的三大核心要素。其中，數據是基礎，算法是手段，場景是目的。塊數據價值鏈是實現超越資源稟賦的價值整合，是以全產業鏈、全服務鏈和全治理鏈為核心的價值體系。通過數據、算法、場景的疊加效應，在塊數據系統架構下減量化的數據採集、數據傳輸、數據存儲、數據分析和數據應用的數據觀和方法論，為我們建構一個融合技術流、物質流、資金流、人才流、服務流的價值系統。以發現塊數據內海量複雜數據的潛在關聯和預測未來為目標，以複雜理論的系統思想為主要範式，實現對不確定性和不可預知性更加精準的預測。從條數據到塊數據的融合，人類社會的思維模式和行為範式將產生顛覆性變革。這種變革的文化力量就是以人為原點的數據哲學，它不僅革新了我們的世界觀、價值觀和方法論，而且開啟了我們的新時代、新生活和新未來。
第三，塊數據引領和催生新的組織模式，成為改變未來的新力量。塊數據既是一種經濟模式，也是一種技術革新，更是一種新的世界觀、價值觀和方法論，引領和催生新的組織模式。物物互聯、業業互聯、人人互聯，構成一個自組織、自激活的數據實時流動、共用、聚合的數據化網路生態圈。這個生態圈通過外部資源強化自身戰略地位，實現組織的再平衡。塊數據組織是一個資源分享、平台無限擴展的超穩定組織結構源，預示著組織發展的新方向。無邊界組織、自組織、雲組織等，都可以看作一種正在萌芽和生長著的塊數據組織。利他主義的數據文化是構成塊數據組織的理論基石，其出發點是數據人假設。塊數據組織中，數據力上升為組織的核心競爭力。數據力與數據關係影響著社會關係，這將引發整個社會發展模式前所未有的變革和重構。所有這一切，都預示著塊數據組織「平台化、關聯度和聚合力」三位一體所帶來的的強大組織勢能，實現組織的自激活和自適應環境變化，是組織存續與發展的根本動力所在，並最終形成共用型組織新範式。
第四，啟動數據學成為人工智能時代大數據發展新的解決方案。數據無序增長預示著超數據時代的來臨。小數據時代，數據越大，價值越大；大數據時代，數據越大，價值越小。人類對未來的把握和勝算，在於數據被有效存儲的同時又被迅速激活。我們沒有把大數據僅僅看作所謂的「大」的數據，而是把大數據看作一種「活」的數據，因為只有激活，大數據才有生命，才能成為未來世界人們賴以生存與發展的土壤和空氣。我們探索用生命科學的方法解決數據擁堵問題，以數據社會學的思維打開沉澱的數據寶藏。塊數據就是數據通過算法作用於場景，這種作用的動力就是激活數據學，它為我們尋找這小部分的有效數據提供了解決方案。作為一種理論假說，激活數據學就像一座朝向深邃的大數據宇宙的「天眼」。它是未來人類進入雲腦時代的預報，是關於混沌的數據世界的跳出決定論和概率論的非此即彼、亦此亦彼的複雜理論的大數據思維範式革命。
第五，塊數據提出的數據進化論、數據資本論、數據博弈論或將成為數字文明的「新三論」。美國學者塞薩爾‧伊達爾戈的《增長的本質》一書被譽為「21 世紀經濟增長理論的重要里程碑」。因為本書提出了一個重要觀點，經濟增長的本質是信息的增長，或者說秩序的增長。他認為，善於促進信息增長的國家會更昌盛。我們提出的數據進化論、數據資本論和數據博弈論，正是重構數位文明時代人與技術、人與經濟、人與社會的新秩序。我們的研究認為，數字文明時代增長的本質不是GDP 的增長，而是文明的增長和秩序的增長。新「三論」的提出，對社會結構、經濟機能、組織形態、價值世界進行了再塑造，對以自然人、機器人、基因人為主體的未來人類社會構成進行了再定義，對以數據為關鍵要素的新型權利範式和權力敘事進行了再分配。這既是研究未來生活的宏大構想，也是研究未來文明增長和秩序進化的重大發現。
我們對塊數據的研究才剛剛開始。數據驅動、算法驅動、場景驅動下的雲腦時代正在到來，激蕩著我們對於未來所有的憧憬和渴望。
我們永遠在路上。

連玉明
大數據戰略重點實驗室主任
2019年12月



推薦序二

雲計算、大數據現在已經成了科技發展的代名詞，我和不少政府官員討論過雲計算、大數據對社會經濟發展和資源配置的影響，深感貴州政府是對新技術最敏銳、最大膽的實踐者之一。
數據是驅動商業向前發展的核心，更是人類社會的未來。我們看到這樣一個趨勢：以控制為出發點的時代正在走向以啟動生產力為目的的DT（數據技術）時代。從組織內部角度來看，DT會改變一個組織的溝通、生產、消費方式，驅動它的架構、文化的變革；從跨組織角度來看，由於DT時代的「利他」思維取代了IT時代的「利我」思維，組織與組織的合作將遠大於競爭，跨組織的協同會頻繁發生，而且將變得越來越敏捷，越來越高效。這不僅僅是技術的升級，更是思想意識的巨大變革，我可以肯定地說，這無疑是一個波瀾壯闊的大時代。
阿里巴巴集團於2014年4月17日與貴州省政府簽訂了「全面戰略合作協議」，項目之一「雲上貴州」已經取得一些成績，成為政府運營雲計算和大數據的最佳實踐。政府作為一個組織，生來就是一個極為重要的數據生產和交換平台。數據本身並不能創造價值，只有讓更多的人對其進行分析和運用，才能成倍地創造價值。貴州省政府、貴陽市政府、貴安新區就是本著樣一個開放的心態，將自身打造為推動地區發展的數據引擎――而非數據倉庫，將政府數據公開，鼓勵那些有創造力的年輕人在這個平台上創業，控掘新的商業機會，既提高了執政效率又促進了民生服務。這不僅是對雲計算領域的預判和佈局，也給本地區注入了新的活力，讓當地年輕人有機會站在時代的最前沿。
很多地方都在談數據經濟、雲計算產業，但貴州下如此大的決心，善於利用阿里巴巴集團業已搭建的雲計算和數據平台，跟我們一起幹、堅持幹、務實幹，一起探索未來，這樣的勇氣和魄力值得敬佩。
作為一位專研型官員，貴陽的陳剛書記既是上述實踐的推動者、實施者，也是大數據理論的研究者。我不懂技術，但深知一邊做，一邊想，每天努力，未來才會到來。
祝願我們理想成真。

馬雲
阿里巴巴集團董事局主席
於杭州

總序
主編序
推薦序一
推薦序二
序

上篇
塊數據的定義與特徵
第一章　塊數據的出現――時也，勢也
（一）條數據――越長大越孤單
（二）塊數據――坐擁天時和地利的寵兒
（三）「塊」思辨――塊數據哲學體系初步構建
　
第二章　塊數據素描――「金礦」是怎麼煉成的
（一）高度關聯性：「你」「我」「他」與「們」
（二）立體性：塊數據的維度結構
（三）活性：隨時隨地都在更新
（四）主體性：以人或物的活動為起源
（五）開放性：塊數據的基因表達

第三章　塊數據的價值――得「塊」者得天下
（一）商業模式發掘潛力巨大
（二）社會領域應用前景廣闊
（三）政府職能發生深刻轉變
（四）社會公共文化被重新定義

中篇
塊數據的形成、集聚及運行模式
第四章　塊數據的挑戰――雄關漫道真如鐵
（一）頂層機制設計時不我待
（二）數據結構化挑戰巨大
（三）數據安全問題日益凸顯
（四）保護公民隱私刻不容緩
（五）行業重大變革即將到來

第五章　塊數據的形成――使數據「聚變」
（一）「寬帶城市」為塊數據形成提供「反應堆」
（二）「無線城市」為塊數據形成注入「催化劑」
（三）「物聯城市」為塊數據形成安裝「引爆器」

第六章　塊數據的匯聚和處理――讓「富礦」名副其實
（一）打造公共平台，讓塊數據匯聚得更迅速、更全面、更智能
（二）打破技術瓶頸，將數據處理能力作為公共平台的核心支撐
（三）增益塊數據價值，使「雲上富礦」飄進千家萬戶

第七章　塊數據開放與市場交易機制構建――數據資產化
（一）數據開放機制構建――史無前例的深度開放
（二）大數據交易機制構建――把數據變成一門生意
（三）網絡及數據安全保障機制構建――守住國家安全的第四維

下篇
塊數據應用
第八章　商業領域：大數據，大產業
（一）服務業領域――告訴你誰會點擊、購買、差評
（二）工業領域――智能製造
（三）農業領域――精準性和精細化
（四）塊數據的全產業鏈――一片新的藍海

第九章　民生領域：大數據，大民生
（一）文化教育――數字化、在線化和個性化
（二）健康醫療――「你未來五年患癌的概率是80%」
（三）就業創業――找到自己真正熱愛並適合的工作
（四）社會保障――全天候關懷與長尾化幫扶
（五）交通出行――尋找最短最暢通的那條路
（六）城市安全――由末端治理轉向源頭預防
（七）塊數據的全服務鏈――無處不在的精心呵護
　
第十章　政府治理領域：大數據，大治理
（一）透明政府――讓政府變得不再神秘
（二）智慧政府――打造塊數據時代的政府2.0
（三）法治政府――把「牛欄」變成銅牆鐵壁
（四）責任政府――塊數據時代的政府使命
（五）塊數據的全治理鏈――共建共治的新格局

結語
後記
參考文獻

第三章
塊數據的價值――得「塊」者得天下

目前，人類對大數據的使用，更多是對特定領域或行業內縱深數據的集合，這對於反映本領域或行業的規律具有很大價值。但是，數據以領域、行業為單位，往往彼此割裂、互不相通。數據的共享和開放是大勢所趨，塊數據的產生，將使人類在大數據領域初步探索並逐步形成條數據的基礎上，實現條和塊數據的融合式發展態勢。塊數據的真正價值在於應用，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流、服務流，推動商業創新、社會形態、政府治理模式等一系列變革，其在商用、民用、政用等領域都有著廣闊的應用前景。

（一）商業模式發掘潛力巨大
塊數據將以往那些分散化、碎片化的行業數據、領域數據連接起來，把以往那些「數據孤島」連成一片，我們就可以綜合分析出個人的消費喜好、生活需求、收入水平等商業要素。特別是精確找準那些高度個性化、長尾化的市場需求，孕育產生全新的商業模式。
1.圍繞數據分析本身形成新商業模式
大數據技術提供者和服務提供者通過這種商業模式服務於數據的採集、存儲、標準化、計算和可視化。從數據量上來看，非結構化數據佔總數據的85%以上，任何一個種類的非結構化數據處理技術都可能成為重要贏利點，如網絡日誌數據、流數據、語音數據、圖像數據、視頻數據、空間數據等的分析和處理，都會產生行業新的領軍企業。
大數據技術提供者對企業端的商業模式是目前的主流，有4種類型 ：一是提供單點技術，例如Teradata公司為沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個零售商提供大數據分析技術，來獲得營銷手段和方法；二是提供整體解決方案，以IT（信息技術）廠商為主，例如：IBM（國際商用機器公司）提供軟硬一體的大數據解決方案；華為公司基於IT基礎設施領域在存儲和計算方面的優勢，提供整體大數據解決方案；三是大數據空間出租模式，大數據計算基礎設施提供商（與雲計算服務結合），通過出租一個虛擬空間，從簡單的文件存儲，逐步擴展到數據聚合平台，例如騰訊開放雲戰略為大數據創業者提供了廉價的數據基礎設施，使中小企業也有機會在大數據領域創新業務；四是大數據雲服務，提供企業對企業的在線大數據技術或者解決方案。例如RJMetrics公司，為電商提供快捷的商業智能在線服務，軟件定價為500美元/月，客戶只需在軟件端輸入特定數據，RJMetrics公司便會將這些信息備份到安全的服務器上，並承諾在7日內優化數據用以分析，之後以清晰簡潔的界面將數據分析結果反饋給客戶。大數據技術提供者對個人服務的商業模式，目前較少，與雲計算結合後會有很大的空間，未來是趨勢。例如：面向個人的家庭賬單、家庭耗能節能或者面向個人數據等的大數據解決方案。
2.通過顛覆或注入新元素的方法，再造傳統商業模式
大數據新興服務的提供者是基於數據思維的創新公司，是善於挖掘傳統行業的數據價值的大數據應用公司。這類商業模式的服務提供者有兩種，一種是應用服務提供者，另一種是諮詢服務提供者。應用服務提供者是基於大數據技術，對外提供數據應用服務。一是面向企業或者公共政府部門，提供數據分析結果的服務。比如，互聯網金融公司通過分析中小企業網絡交易數據，就可以開發針對中小企業的小額信貸產品。二是面向個人，提供基於數據分析的服務。進行複雜的數據交互，集中分析個人動態和社交數據，就可以用作預測股市、航班、電影票房、賽事比分等。例如FlightCaster公司和FlyOnTime.us公司基於分析過去10年裡每個航班的情況，然後將其與過去和當下的天氣情況進行匹配，預測航班是否會晚點。
諮詢服務提供者，提供技術服務支持、技術（方法、商業等）諮詢，或者為企業提供類似數據科學家的諮詢服務。面向企業的商業模式，定位在某一具體行業，通過大量數據支持，對數據進行挖掘分析後預測相關主體的行為，以開展業務；利用數據挖掘技術幫助客戶開拓精準營銷或者新業務，有時企業收入來自客戶增值部分的分成。例如德國諮詢公司GFK幫助Telefonica面向零售商、政府部門、公共機構提供基於地點的人員流動數據。這類企業成長非常快，一般擅長數據挖掘分析技術，幫助一些數據大戶如銀行、運營商等開展新的業務。
3.直接買賣數據的商業模式
數據擁有者通過對數據進行加工分析，以報告、數據包等方式銷售數據的商業模式，如數據營銷公司、數據交易所等。就數據擁有者而言，有三類公司：第一類公司，大數據是其業務核心，對大數據的重複利用是其發展的原動力。例如Google、亞馬遜、Inrix等公司；這種公司具有很強大的大數據技術能力，多數時候大數據技術本身主要用於自身的運作，具有三種產業鏈角色：數據＋技術＋服務。第二類公司，大數據是作為提高生產效率、增加業務收入或者創造新收入的使能器。非廠商的主流業務，例如運營商、銀行等，運營商的主要業務是通過通信設備提供的各種網絡語音和數據業務，目前運營商本身並不通過數據的重複利用為主要手段來贏利。第三類公司，數據中間商，本身不具有創造數據的能力，從各個地方搜集數據進行整合，然後再提取有用的信息進行利用。
它們的商業模式有三種：第一種是面向企業或者公共政府部門，提供數據分析結果的服務，例如Inrix公司在交通信息領域，面向GPS生產商、交通規劃部門以及FedEX（聯邦快遞）和UPS（聯合包裹）等物流公司等，出售完整的當前甚至未來的交通狀況的模式圖或者數據庫。第二種是面向個人，提供基於數據分析結果的服務。例如：Inrix提供一個免費的智能手機應用程序，一方面它可以為用戶提供免費的交通信息，另一方面它自己就得到了同步的數據。第三種是租售數據/信息模式（數據資產分享和交易平台），即數據交易的商業模式，把數據/信息作為資產直接進行銷售，例如：VISA（維薩卡）和MasterCard（萬事達卡）搜集和分析了來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，用來預測商業發展和客戶的消費趨勢。然後，它把這些分析結果賣給其他公司。
（二）社會領域應用前景廣闊
塊數據量化和預判的特性對社會生活的影響將是全方位、多領域的，對維護社會安全與穩定，提升社會整體運轉效率，激發各個社會組織、群體、個人參與社會公益，凝聚社會共識具有不可替代性，可以說，其在社會領域的應用價值與經濟領域的應用價值同樣巨大。
1.提升社會保障水平
人們集聚在一起形成了社會的基本單元，在個人自食其力的同時，社會也必須要提供一定的保障類公共產品，讓老百姓生活更加便利、安全和舒心，而塊數據憑藉其對社會各個角落無死角的記錄和分析，無疑將極大提升保障能力和範圍。一是從被動保障向主動保障轉變，依靠對每一個人各類數據的全面掌握，公共服務機構可以了解他們的服務需求，甚至在被保障者自己還不清楚的時候，它已經做出了預判，從而可以根據這一預判主動提供服務。二是從工作時間內保障到全天候保障轉變，社會保障工作的在線化將相關服務平台移到了網絡上，借助智能化手段，很多工作實現了批量化、自動化和流程化，相應的，老百姓可以不受時間和區域的限制，隨時隨地地得到各種服務，而且這種服務往往是全方位和高度便利的。三是從單一保障向綜合保障轉變，以往，不同的社會單位往往提供不同的保障內容，而這些保障內容之間又有很多的交叉，老百姓為了獲得一項服務往往需要穿梭於各個部門之間，塊數據整合了各家單位的資源，集中在一個平台上提供服務，老百姓將真正得到一站式的服務。
2.改變社會議題管理方式
議題管理最早是來自企業，是對影響組織與其公眾關係的公共政策問題進行預測、確認、評估和反應的過程。議題管理引入社會領域後，主要是用來解決政策資源與政策問題的供需矛盾、政府行政環境的變化等問題，是政府公關的嶄新領域。塊數據對議題管理的影響主要體現在以下幾點。首先，互聯網成為輿論主戰場，人人都是發聲器、傳聲筒，草根開始自設議題，輿論場上的各種觀點激烈交鋒、真假難辨，如果說以往只需要關注少數幾個熱點的話，那麼在瞬息萬變的大數據時代，每一個輿論點都有可能成為熱點，而且是在很長的時間內，在這種情形下，政府不得不搜集海量的輿論信息，隨時關注社會各個層面。其次，在包羅萬象的輿論數據背後，仍然有可供分析整理的脈絡，借助塊數據分析技術，政府在海量數據中可以尋找到社會輿論熱點走向及其與某些社會現象的關聯性，不僅了解到公眾討論最多的是什麼話題，社會在關注什麼話題，公眾對什麼樣的事件關注度比較高，還可以在大量分析社交網絡數據、公共社區數據、各類論壇數據後，基於模型的科學分析提前預判輿論走向。最後，相關部門可以根據預判結果及時採取應對措施，並通過社會輿論、公共信息平台、各種社會媒介和政府在互聯網的窗口公佈大量事實數據的辦法，對這些公眾熱點議題進行回應，正確引導社會輿論，維護社會的穩定與和諧。
3.推動社會組織更好履行社會責任
「為社會服務，造福全社會」不僅僅是政府的職責，同時也是社會上的各個企業、各種組織和各種社會機構的責任。以往我們談社會責任更多地基於道德感召或者迫於輿論壓力，而且往往難以追蹤實際效果。但是在塊數據環境下，社會組織的社會責任也將變得透明、量化，從而從以往的宣傳語成為企業競爭力乃至生命力的一部分。一是可視化，各類社會組織參與公益的程度、次數和效果都可以通過數據分析進行量化，甚至包括員工福利、環保責任等都可以進行數據化，並借助網站等力量向社會公佈，幹與不幹、幹多幹少一目了然。也許，某些社會組織還可以通過包裝粉飾，但「紙包不住火」已經成為常態。二是可評估，對組織內部來講，各類社會責任對提升企業形象，優化競爭力的作用將更加凸顯，甚至可以借助數據技術手段進行量化，這樣就形成了組織主動擔負社會責任的內生動力；對社會大眾來講，各種專業評判企業社會責任的網站、公司將以數據化形式呈現評比結果，公眾將直接獲取相關信息，並作為對組織印象的重要評價尺度。
（三）政府職能發生深刻轉變
大數據時代的滾滾洪流正撲面而來，人們的衣食住行、社會的溝通與運轉方式、既有的經濟結構和產業發展路徑都在發生深刻變革，作為公共服務的提供者和社會安全與穩定的維護者，政府也不可避免地捲入這股潮流之中，為了在一個迅猛變化的時代贏得民眾的支持和社會的可持續發展，其將全力推動自身的思考方式、行為方式和與民眾的互動方式升級換代。
1.模式升級
政府作為社會管理和服務的提供者，在傳統工業化思維模式下，更多地強調從解決實際問題出發，通過流程化、標準化的方式，提供各類服務和管理。但是在互聯網時代，塊數據使公共管理領域可以真正實現高效、優質、低成本的「問題源流」「政策源流」「政治源流」三大公共管理源流合一。一方面，隨著長尾需求的不斷被挖掘，民眾對公共服務的需要變得日益多元甚至是小眾，而且提供這種長尾服務的成本也大為降低，這樣，政府就可以根據個人的不同情況，以定制化的方式讓老百姓得到更好的和更具有個性化特徵的服務。另一方面，互聯網上信息的高度流動性、多元性和強大擴散力意味著公開已經成為一股不可阻擋的潮流，它不僅是政府的職責所在，也是政府解決問題的重要思路，一些長期以來難以解決的問題比如環境污染、食品安全等都可以通過相關數據的公開倒逼責任主體自行整改，政府需要做的就是將事物所有相關數據全面向社會公開，也就是說政府工作模式要從以往的單純結果導向向結果和過程導向同時並重轉變，在幹得好的同時，也要注意將那些難度很大的問題推向社會，依靠公眾的深度參與推動解決。
2.服務升級
在傳統的模式下，政府的服務內容更多的是局限於某一個方面，「條」「塊」分割現象比較嚴重，服務覆蓋不到位、內容不到位現象較為普遍，在大數據時代，政府服務內容將在既有基礎上發生質的變化。比如，數據服務成為政府服務的重要內容，特別是各類數據的集中公開，不僅僅是保障老百姓知情權的需要，更是推動經濟社會發展的動力，而政府作為社會數據最集中的擁有者，只有帶好數據公開這個頭，並以各種方式引導社會各領域數據的全面、集中公開，才能早日打破信息孤島，滿足社會對數據公開日益迫切的需要，而在這種深度公開過程中，政府自己也成為受益者。比如，進一步改善服務體驗，現在，老百姓對政府服務的期待越來越高，從「能辦事就好」到「簡單利落地把事情辦好」再到「辦不好給差評求退貨」，民眾正在將通過網絡享受到衣食住行各種優質體驗遷移到政府服務領域，而政府的頂層設計者們，也正在借助這股技術和民眾的力量，在整個政府運轉中形成倒逼機制，推動各個職能部門尤其是窗口單位更好地服務社會。
3.規則升級
政府是規則的制定者、維護者和監管者。比如，在傳統時代，政府通過制定和維護規則來打造完善的基礎環境、提供優惠的政策環境、創造公平的競爭環境，從而實現企業的健康發展。在互聯網時代，政府的這一定位沒有改變，但是具體的內容發生了變化，比如，如何確保數據安全。大數據時代，數據成為一項資產，是資產就必須要保護，但是這項資產的定價、交易等問題還沒有得到根本解決，而數據的特殊性又決定著數據還涉及個人隱私、公司機密等問題，這就加劇了數據安全問題的複雜性。比如，如何破解數據的壟斷，在塊數據時代，數據的共享、開放和流動是挖掘其價值的關鍵，但是一部分人和組織基於自身的利益考量，不願意公開數據，甚至將數據視為自己排他性的資源，對此，必須打破既有的利益格局，形成新的數據公開導向。比如，如何實現與法律的融合。互聯網時代，規範現實世界的法律和規範虛擬世界的法律是不同的，必須實現線上法律和線下法律的有機結合，推動一個透明、安全、規範的互聯網世界建設。解決這些問題，都需要政府在進行大量的技術研究、利益博弈、前景預判和調查研究之後，制定新的規則，明確數據屬性，實現數據的開放性、可交易性、安全性和非排他性。
（四）社會公共文化被重新定義
塊數據對社會成員活動軌跡的全天候、全方位記錄和分析將影響社會文化走向和社會公共價值形成，弘揚社會正能量。
1.形成誠信文化
塊數據能夠更全面、更客觀地反映和評價事物，以往不容易被發現的一些不講誠信、不講道德行為被記錄、被關聯、被發現的成本大為降低，誠信成為優質生活的必然選擇。以電子商務為例，買家留言和評價數據對網上交易的成功率起到越來越重要的作用，不守信的商家將得到買家的差評，得到差評的賣家將進入信譽受損、買家流失的惡性循環，失信的成本變得太高，良幣驅逐劣幣，一種守信用、講誠信的文化自然而然地建立起來。企業或個人行為誠信和不誠信記錄的可追索性，使其比以往任何時候都更加自覺規範自身行為。
2.形成分享文化
分享的核心是社會資源共享，把閒置的資源提供給真正需要的人，並由此創造新的價值。消費者正放棄傳統的、效率低下的企業，轉而投入分享型企業的懷抱，來獲取他們想要的產品和服務。借助互聯網，消費者不但可以輕鬆地找到他們所需的商品，還可以將自己閒置的資源分享給他人，從而賺取收入。在分享文化的影響下，傳統的企業和消費者之間的界限正在不斷弱化、日益模糊，消費者自己開始扮演著創造者、生產者、財務專家等角色。
而塊數據又將分享經濟推到了一個新的高度，塊數據能將封閉的條數據集成起來，實現從量變到質變的轉化，這個特性就需要掌握不同條數據的企業或個人打破既有的數據壟斷，通過分享來實現數據價值提升和市場潛力挖掘，分享成為一種必然的價值導向。
3.形成開放文化
在塊數據時代，以微博、微信等各大社交網絡媒體為平台，各類數據得到了有效關聯和整合，使得公眾對各類社會公共議題的參與程度、信息擴散速度和範圍空前擴大，公開、共享、互動成為社會公共生活的新標簽。社交網絡平台等新媒體為公眾表達觀點及意見提供了公開渠道和公共輿論空間，激發了民眾對公權力與社會事務的監督熱情，促進了政府工作的透明和開放，有效地推進政治民主進程。在「自媒體」時代，人人都有發言權，真理越辯越明，社會正向健康、開放、開明的方向發展。
4.形成創新文化
每一次技術創新潮的到來都會催生新的文化現象，這一次催生的文化叫作「創客」文化，許多人把創新作為一項事業，基於互聯網、塊數據、新能源等領域新的技術和理念，特別是在一些地方已經有了較為完整的培育創新的生態體系，創新的成本極大降低、成功的概率有所提高，對於一些群體特別是互聯網一代來講創新成為一種全新的生活方式。
需要指出的是，隨著塊數據帶來大量的數據流、應用流和商業流，塊上大數據逐漸由概念轉化為生產力，無論是企業、資本機構還是政府、行業協會或聯盟，均開始積極推進大數據創新創業。國際上，Tableau、Splunk、Cloundera等大數據公司成為股票市場的新寵兒；在國內，北京、上海、廣東、貴州、陝西等地方的一大批大數據創業企業誕生，如海量、集奧、數據堂等，形成一股濃厚的大數據創新創業浪潮。值得一提的是，在大數據方面走在了全國前列的貴州，啟動了2014中國「雲上貴州」大數據商業模式大賽，面向全球徵集大數據商業模式和項目，來自美國、加拿大、中國等多個國家的近6000支團隊提交作品，一批新的大數據小巨人有望從中誕生。
此外，塊數據對提高文化與思想境界還具有一定的特殊價值。塊數據有助於改進人類的思維方式，淨化人們的心靈，豐富居民的文化生活，促進思想哲學的進步。我們理解，互聯存在三個層級：互聯技術與工具、互聯戰略與思維、互聯精神與文化。只有在塊數據層次上，才能真正實現偉大的互聯精神！

第五章 塊數據的形成――使數據「聚變」

在人類文明史上，人口的大規模聚集出現了城市，而城市讓人類文明的進化進入了「加速度」階段。塊數據也一樣，只有把數據匯聚起來，建成「城市」，塊數據的價值才能最大限度地彰顯出來。塊數據匯聚的實質是一種關聯性集聚，通過對不同類型、不同領域數據的跨界集聚，實現數據多維的跨界融合。一般而言，實現數據集聚的主要途徑是構建更加快速穩定的網絡基礎設施，推動寬帶城市、無線城市建設，按照物聯城市的理念，給建築、道路、車輛、工廠、電網甚至是家居設備裝上傳感器、定位儀，讓一切行為和事件的數據都被聯結、記錄和計算，最終實現數據「聚變」。

（一）「寬帶城市」為塊數據形成提供「反應堆」
寬帶是整個社會經濟信息傳播的載體，特別是在塊數據時代，寬帶具有和水、電、天然氣管道同等重要甚至更為重要的地位。2013年8月，國務院正式提出了「寬帶中國」戰略，將其定位為國家戰略性公共基礎設施。對一個城市來說，寬帶就是虛擬世界裡的信息高鐵，是推動塊數據發展的基本前提條件。
1.家家通「高速」，保證塊數據的時效性
塊數據的時效性就是塊數據的時間週期或生命週期，構成塊數據的單個數據都應該是處於同一時間週期的數據，這樣才能保證塊數據所反映的結論的及時性和正確性。
不同的塊數據對數據的時效性要求是不同的。有的數據可能要求以年作為基本單位，比如，針對某種商品的銷售預測，往往是根據上一年的銷售情況來進行的；對農民今年該種什麼作物的預測；對各個風景區旅遊人數的預測等。有的數據是需要以月、周甚至是天為單位的，比如，醫療機構針對流感的預測往往是根據上一個月甚至是上一周的流感藥品銷售情況進行的。有的數據時效期則只能以分鐘來計算，比如，道路交通的擁堵信息往往只出現在一個很短的時間段，過了這一時間段擁堵數據就毫無意義了。
數據的時效性極其重要。打個比方，就好像兩車水果要從一個地點運送到另一個地點，在運輸的過程中它們選擇了不同的路線，一輛車選擇了高速公路，一天就運到了目的地；另一輛車選擇了鄉村公路，結果花了一周才運到目的地，水果全部腐爛了。由此可見，要保證塊數據的時效性，就必須擁有良好的網絡基礎設施，讓信息能夠在網絡上迅速傳播、計算。但實際上，在相當長一段時間內，網速跟不上形勢的需要。比如，20年前，我們知道了互聯網，那時候的上網稱為「爬網」，56KB（千字節）的「貓」、128KB的ISDN（縫合業務數字網）構成了上網的主通道。無限緩慢的網速讓我們難以忍受，通信信道的質量參差不齊導致數據傳輸的時延差別很大，無法保證構成塊數據的單個數據的時效性。
當前，隨著寬帶建設的順利推進，特別是隨著國家把「寬帶中國」上升為國家戰略層面，個人用戶的上網條件得到了大幅度的改善。根據「寬帶中國」的建設目標，即新增FTTH（光纖入戶）覆蓋家庭超過3000萬戶，新增TD-LTE（分時長期演進）基站30萬個；新增固定寬帶接入互聯網用戶超過2500萬戶，新增TD-LTE用戶3000萬戶，新增通寬帶行政村13800個，使用8MB及以上寬帶接入產品的用戶超過30%，東部地區達到40%；鼓勵有條件的地區發展50MB和100MB寬帶。 這個目標實現後，不僅完全能滿足一般用戶瀏覽網絡、觀看視頻、玩在線網絡遊戲的需求，即使是在線高清視頻會議等對流量要求極大的業務也能夠很好地完成。
需要指出的是，目前，從中央到地方，正在全力推進電信網、互聯網和廣電網絡的三網融合工程，目的就是讓三大網絡在實現技術標準趨同、基礎設施共享、網絡互聯互通的基礎上，讓老百姓能夠同時享受到語音、數據和廣播電視多重服務。更重要的是，三網融合還將在業務上衍生出更加豐富的增值業務類型，如圖文電視、VOIP（網絡電話）、視頻郵件和網絡遊戲等，給消費者以更多更優的選擇。在競爭上打破了既有的電信運營商和廣電網絡各自的壟斷格局，迫使所有市場的參與者都要在三網融合的大環境下競爭，預計相關資費將進一步下降，服務體驗將進一步提升。
2.更快、更穩、更好，確保塊數據的實時性
塊數據的實時性即塊數據從數據產生到形成甚至到反饋，所需要的時間越短，使用價值就越高。美國第二大超市塔吉特百貨就是在最短時間內掌握了有關孕婦的第一手資料，使自己的孕期用品銷量激增。在美國，出生記錄是公開的，很多商家往往是等客戶有孩子出生了才關注她，而塔吉特百貨就採用了不一樣的方式：其顧客數據分析部門利用針對孕婦的數據分析，發現了美國孕婦在不同時期所購買的產品是不一樣的，懷孕第三個月的時候會購買很多無香乳液；幾個月後，她們會購買鎂、鈣、鋅等營養補充劑。數據部門根據這些結果建立了銷售模型，銷售部門根據這個模型制訂了全新的廣告營銷方案，在孕期的每個階段給客戶寄送相應的優惠券。結果，塔吉特的孕期用品銷量呈現了爆炸性的增長。2002-2010年間，塔吉特的銷售額從440億美元增長到了670億美元。
這個案例說明塊數據實時性對精確營銷的重要性，這種營銷方式的關鍵在於其時機的把握上，要正好在客戶有相關需求時才進行營銷活動，這樣才能保證較高的成功率。
實現塊數據的實時性既需要有簡潔明了的算法作保障，也需要在基礎層面上有良好的設施作為支撐，特別是以分布式計算、存儲為特徵的雲環境下，數據計算需要大量的傳輸、交互，更需要有超一流的基礎設施，而寬帶就符合這種要求。一是上網將更快。特別是隨著光纖入戶等工程的啟動，網速將從以MB為單位提升為以10MB、100MB為單位，甚至在不遠的將來，有可能實現以G為單位。那時候，你的電腦裡可能就不需要硬盤，個人的所有資料都在雲上。而在快的背後，一大批新的算法將誕生，特別是像天氣預報這種以往需要超級計算機才能完成的任務，預測的實時性將會進一步提升。二是網絡將更加穩定。在未來，人們對網絡的依賴將會進一步加深，大到住院、上學、工作等重要事項，小到回家、開門、開冰箱等簡單動作都需要借助網絡才能完成。因為這些數據都存儲在「雲」裡，網絡的穩定性正在變得前所未有的重要。現在一些企業聲稱自己能夠保證網絡穩定，實際上實現的難度非常大，比如，高技術代表型企業Google，2013年8月曾遭遇「黑色五分鐘」，其旗下網絡搜索、YouTube視頻、Gmail、雲存儲等多項服務均無法正常使用，造成全球互聯網訪問量流量雪崩了40%。網絡總有一個承載量的上限，一旦超過就可能崩潰。可以想像，如果是涉及國家安全，水、電、氣供應等極其重要的軟件崩潰了將會帶來什麼樣的後果，而寬帶建設帶來的網絡等硬件條件的極大改善為解決這一問題鋪平了道路。
（二）「無線城市」為塊數據形成注入「催化劑」
大約30年前，互聯網即使有也是需要連線撥號的，但過去短短十幾年時間，無線網絡已經幾乎遍佈每一個地方。無線生活所帶來的便利性給了我們完全不一樣的體驗。借助於無線技術，互聯網從PC端轉移到了手機上。如今，平均每個人至少有兩台個人設備可以連接到互聯網。到2020年，全球網絡空間將有約500億台聯網設備，而參與其中的人只有幾十億，移動數據流量出現爆炸式增長。所以，塊數據的形成需要一個強大、泛在、穩定和快速的無線網絡作為搜集器。
1.無線網絡技術――科技引領變革
技術的進化是催生新生活方式的關鍵性因素之一。實際上，無線技術從出現到走進平常百姓的生活花了近半個世紀的時間。最早的無線通信始於一個世紀前，1920年，美國一名叫麥克法蘭的無線電愛好者開始了雙向通信的最早探索；到1940年，摩托羅拉的工程師已經可以設計出無線調頻收發器；到20世紀80年代，終於出現了大如磚頭的「大哥大」移動電話；到現在則有了智能手機終端。在這些實體移動設備發明的背後，無線網絡技術也在不斷發展和變革。這種變革主要體現在：無線技術的種類越來越多，如藍牙、Zig-bee、802.11系列、TD-SCDMA、TD-LTE、WiMAX（全球微波互聯接入）等，使得我們在建設無線城市時有了更多技術選擇的可能；無線接入的速度越來越快，從802.11的2M發展到802.11ac的1GB，從2G的300KB發展到4G的150MB，使無線技術能夠滿足我們越來越多的應用；單個AP（無線訪問接入點）的接入用戶數量越來越多，從理論上講，現在最先進的無線AP所能夠同時接入的用戶數量可以達到300個左右。
特別是基於802.11ac的多跳Mesh技術的出現，為無線城市的建設錦上添花。所謂802.11ac就是我們通常所說的第五代Wi-Fi（5G Wi-Fi），其核心是多跳路由技術和對等網絡技術，最高理論速度可達到1.3GB，真正實現了千兆Wi-Fi上網。基於第五代Wi-Fi的無線城市具有兩大優勢：一是無縫覆蓋，AP的覆蓋半徑一般只有幾十米，這就意味著當無線終端設備使用者移動的時候需要在不同的AP熱點之間漫遊。以前任何一款基於802.11x的協議，在用戶從一個AP漫遊到另一個AP時，都需要用戶重新接入無線網絡，除非所有的AP都曾經接入過，否則這個過程就無法避免。但在新技術的支持下，我們不再需要重複接入，而是一次接入，長期管用。二是帶寬提速，最快的802.11n所支持的傳輸帶寬不過是500MB，一方面限制了每個AP所能接入的最大用戶數，另一方面也限制了每個接入用戶所能獲得的帶寬，而新技術最高理論速度可達到1.3GB，使得熱點範圍內帶寬提高了一倍。
技術上的進步為大變革準備了必要條件。目前，無線網絡主要分為兩類，一類是蜂窩式無線通信網絡，另一類是以Wi-Fi為主體的無線局域網絡。也許，在不久的將來，我們手持的移動終端設備將會自動貨比三家，在蜂窩網絡與Wi-Fi熱點之間做出最優的選擇。特別是考慮到一些城市正在全城範圍內推動免費Wi-Fi城市建設，當我們的手機具備自動選擇功能，而Wi-Fi熱點又能夠提供穩定、快速、安全的上網體驗時，一場新的可能將改變現有市場格局的衝擊波即將到來。
2.無線城市建設――吹響塊數據的「集結號」
無線城市主要指的是在已經搭建好的城域無線寬帶網絡的基礎上，能夠在城市的任何地方、在任何時間為市民、企事業單位、外地旅遊者、政府機構等提供安全、可靠、快捷、高效、便利的信息化服務。
無線城市的構建對塊數據的效用十分明顯。從數據層面來講，建立一個覆蓋全城、完全免費的Wi-Fi系統，供市民、遊客免費無線上網，在這個平台上將產生海量的數據，而且這些數據是以一定物理空間（比如一個AP熱點）為單位的，範圍囊括單位內所有數據。假設我們在一個商場上裝了一個熱點，那麼理論上這個商場裡的所有人都可以應用這個熱點，這些人中包括購買者、銷售者、潛在感興趣的人，可以利用電子消費信息系統記錄他們的消費過程和喜好。同時，結合物聯網，我們還可以知道這些人的體貌特徵、停留時間、停車位置等。當把所有的數據綜合起來，就構成了一個具有高度關聯性、高價值性的數據包。互聯網企業、廣告商們都可以從中獲益，特別是廣告商，可以依靠數據包提供的數據對用戶進行實時廣告推送，而商場甚至可以依靠數據在消費者第一次走進店裡的時候就知道消費者的一般喜好和一些能夠透露的個人資料。
從用戶體驗來講，和寬帶城市建設一樣，無線城市建設要解決的問題就是老百姓在使用的時候能夠感到方便、快捷和安全。實際上這也是目前阻礙無線城市建設的難點之一，以至於在一些人看來，無線Wi-Fi成了網速不穩定、驗證程序煩瑣、洩露個人信息的代名詞。所以在無線城市的建設中必須著手解決好這些問題。具體來講，一是要通過無縫銜接的熱點設置確保網絡的穩定性，在可能的條件下，推動Wi-Fi網絡和蜂窩網絡的整合。推廣用戶自動在Wi-Fi和通信蜂窩網絡之間選擇的軟件應用為解決這一問題提供了可供參考的思路。二是要通過新的不需要重複驗證的無線通信技術、軟件的廣泛應用，來提升市民使用的便利性。當前的Wi-Fi通常採用Portal認證，過程較為複雜，尤其是在信號不好的時候重複驗證，影響了用戶體驗。預計以後，像EAPPEAP、EAP-SIM等能夠提供無感知認證的技術手段將會廣泛運用，讓手機直接接入Wi-Fi。三是通過安全加密技術的不斷升級換代來確保上網者個人信息安全。當然，免費Wi-Fi的廣泛運用還需要解決其他的問題，比如頻率資源不足和信號干擾的問題、贏利模式的問題等，這些涉及政策和市場層面，需要政府、社會的共同努力。完全可以預計，在解決了這些問題之後，一些城市的無線Wi-Fi建設將會走出一條運用科技手段改變城市格局、造福市民生活的新路子。
3.無線城市初體驗――值得奮鬥的美好
隨著無線城市用戶體驗的逐步改善，無線城市將會成為市民生活中的一個重要組成部分。市民出行會通過智能交通規劃出行路線；市民去旅遊會通過智能旅遊推薦合適的景點；市民購物會通過智能商業了解商品最便宜的商店；市民餐飲會通過餐飲服務了解用戶推薦度最高的餐飲店。通過無線網還可以完成報稅、交稅，工商執照申請、登記等事務。
一個典型的例子就是天氣預報。以前，要想看天氣預報，只能每天定時定點守在電視機或收音機前，而且只能得知關於天氣本身的預測情況，現如今，隨便一部智能手機都能自帶或者安裝天氣預報的App（應用軟件），比如，墨蹟天氣。更貼心的是，如今的天氣預報不僅更加精準，而且還能告訴公眾很多很實用的指標信息，像空氣質量指數、濕度指數、體感溫度、穿衣指數，甚至驅車安全指數、運動指數等。相比單調死板的氣溫、雨雪預報來說，這些都是能讓普通百姓直接感知和切身體會到的貼心指標，是智慧生活的具體體現。
未來，一切關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。如果技術足夠成熟，無線智能社區也將從暢想走向現實。我們可以想像，炎炎的夏日，你開著自己的座駕平穩地行駛在回家的路上，無人駕駛模式解放了你的雙手，通過手機預設好的App模式，就可以遙控家裡的電器，空調可以提前開啟、榨汁機能夠自動榨上一杯果汁、家庭音響會播放一曲你最愛的巴赫……雪花紛飛的冬日，你慵懶地躺在客廳沙發上，智能機器人為你忙上忙下，一邊不時與你交談，一邊指揮著廚房裡的咖啡機為你煮出一壺熱咖啡，讓微波爐為你準備一頓可口晚餐，通過一個遙控器你就可以讓隔壁書房裡的打印機為你打印好明天開會需要的文件……小區的保安越來越少，取而代之的是越來越聰明的智能安保系統，大到煤氣洩漏、發生火災、非法闖入，小到機動車佔道、亂丟垃圾，都能自動實時上報到小區的報警服務器。而正在上班的你再也不用慌慌張張，因為小區安保系統已經第一時間通過智能終端告訴你情況如何。在向公司告之的情況下，基於地理定位，家用物聯網可以延伸到書房的桌面辦公系統，你原本要在公司完成的工作可以在家裡完成，公司可以視為你來公司上班一樣，公司再也不需要安排專人檢查你的崗位和工作完成量，因為公司的條數據和城市的塊數據，使得對員工的考核自動生成相關結論……
（三）「物聯城市」為塊數據形成安裝「引爆器」
千百年來，人類一直希望機器能夠像人一樣思考和交流，無數的書籍、電影對此進行了充滿未來感的描述。但即使是人工智能的原初階段――讓機器之間聯繫起來、交流起來在很長一段時間也沒有成功，直到物聯技術的出現。美國麻省理工學院的自動識別中心共同創辦者凱文‧阿什頓最早使用了物聯網的概念，指出了無生命體可以通過互聯網與其他無生命體進行交流的設想，技術的進步無疑讓這一設想成了現實。今天，物聯網已經可以幫助搜集來自感知層、傳輸層、平台層、應用層的眾多數據，然後將這些海量數據傳送到雲計算平台進行分析加工。借助物聯網技術的廣泛應用，可以讓汽車自己在路上跑，可以讓房子自己控制溫度、濕度，可以讓路燈自己決定亮還是不亮，更可以讓我們在建設智能化世界的道路上邁過一道又一道障礙，越走越快、越走越遠。
1.物聯網――技術就是力量
「物聯網」技術把互聯的對象擴展到了物與物之間，在它們之間實現了數據的通信和交流，即通過GPS、RFID（射頻識別）、激光掃描儀、紅外及氣體感應器等信息傳感設備與技術，按約定的協議，將物與物、物與人、物與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理。當物聯網為現實世界的各種設備嵌入各式各樣的網絡傳感器，成萬上億計的移動終端、智能電錶、汽車和工業機器等，將可以智能感知、創造並交換數據，萬物互聯的泛在網絡將帶來更加龐大和多樣化的數據，進而徹底解放塊數據形成的數據來源，為人們利用數據解決實際問題、營造一個智慧世界打下堅實基礎。
物聯網的「觸角」可以無處不在、無時不有。如果你留意的話，城市的路燈在天黑前啟動、天亮後熄滅，這種機械式的照明模式在城市的許多區域其實是低效或無效的，特別是後半夜，行人、車輛減少之後，更是如此，一盞盞路燈「苦等」著不知道會不會到來的需求者。如果能將城市照明系統接入物聯網，那麼人、車、路燈之間形成的路燈照明物聯網可以按照實際需求使許許多多路燈智能開啟或熄滅。僅此一項，就可以節省超過50％的電費。如果這個模式推廣到全球每個角落，人類對能源消耗的減少將是一個大得驚人的數據，目前流行全球的「熄燈一小時」的傳遞活動就沒有存在的必要了。
如果說「無線城市」構建了以人為核心的互聯環境，那麼「物聯城市」則構建了以物為核心的互聯環境，通過運用物聯網技術對城市運行的核心系統進行實時監控，推動城市管理和服務向智能化、精細化和便捷化方向發展，提高城市的運轉效率，為企業提供優質服務和無限創新空間，為公眾提供更高的生活品質，促進城市的可持續發展。
2013年7月21日，北京遭遇了新中國成立以來最強暴雨及洪澇災害，事後，政府痛定思痛，採取了很多補救措施，北京市科委還專門設立了專項基金，為受災最重的房山和門頭溝兩個區加強信息化建設、提升應急管理能力提供資金支持。同方公司參與了門頭溝的項目，對原來的應急平台進行了改造和提升。其中很重要的一項舉措是，在一些重點立交橋下安裝水位計，對水位進行實時監測，當水位升到一定程度就會發出報警信號並直接在主管部門的控制台上顯現出來，相關部門就可以據此採取應急措施，這就是物聯網技術的應用。我們知道古代有個尾生抱柱的故事，如果放到現在，就不會發生，而北京「7‧21」暴雨的慘痛代價也就能避免。
我們所說的物聯網技術通常是指以下幾類：
（1）傳感器技術
在IT的發展史上，傳感器技術、計算機技術與通信技術一起被稱為IT的三大技術。如果我們把信息系統比喻成一個人的話，那麼計算機可以看成這個人的「大腦」，負責信息的處理和識別，並發出各種控制指令；通信系統可以看成這個人的「神經系統」，負責大腦和各神經元細胞的信息交流和傳輸；傳感器就可以看成遍佈人全身的神經元細胞，負責感知外面的世界，把外界的各種信息轉換成「大腦」能處理的數據傳遞給「大腦」。
傳感器大量應用在各種信息系統中，如汽車信息系統，汽車的胎壓、水溫、速度、油量、車燈等數據都是通過各種傳感器將壓力、溫度、光強度、水位等信號轉換成數字信號，經過信息系統的CPU（中央處理器）處理後仿真表現出來的。在城市環境污染監控系統中也大量地使用傳感器作為終端設備，在各建設施工工地放置粉塵傳感器以監控空氣中的粉塵含量，在河流入水口放置光傳感器對水的透明度進行監測，在車流量大的地區放置空氣成分傳感器監測空氣中各種有害氣體的含量等。
美國實施的「路易斯維爾哮喘數據創新計劃」就為我們呈現了將傳感器技術應用於大數據中的場景。該項目的起因是在美國堪薩斯州路易斯維爾地區，由於空氣質量太差，當地人常年受哮喘病的困擾，有15%的人都稱他們患有哮喘。為此，政府選取了500名哮喘病患者，給他們日常使用的呼吸器裝上Asthmapolis的傳感器。相比病人每天自己記錄使用日誌而言，傳感器所記錄的病人使用呼吸器的情況，不僅準確和豐富得多，而且還可以把數據上傳到病人的智能手機，進而傳給病人的醫生，便於醫生針對目前的病情數據進行研究分析。Asthmapolis還為用戶提供相應的移動應用，病人可以方便地看到醫生的反饋和指導意見。