數據權益資產化與監管：大數據時代的個人信息保護與價值實現（簡體書）

隨著大數據、人工智能等新技術的迅速發展，人們在獲得互聯網紅利的同時也面臨著隱私信息洩露的風險。如何保護個體免受信息洩漏、濫用帶來的不法侵害，同時又能夠有效利用個人信息促進數字經濟的發展，成為全社會面臨的挑戰。
《數據權益資產化與監管：大數據時代的個人信息保護與價值實現》以國家大數據戰略為導向，從法、商結合的視角，並結合國內外數據權益實踐案例，提出了數據權益資產化的全新解決方案。
如何通過數據權益資產化平衡個人信息保護和利用之間的矛盾？
如何對個人信息進行確權、定價？
如何建立數據確權和定價機制？
如何建立數據市場監管體系？
如何利用區塊鏈技術實現數據權益資產交易？
如何設計個人信息交易的商業模式？
《數據權益資產化與監管：大數據時代的個人信息保護與價值實現》針對以上問題的研究成果對我國數字經濟的發展有重要的理論創新意義和實踐價值，可以為互聯網公司、網信部門等機構提供參考。

朱曉武
中國政法大學商學院金融系教授，中國政法大學金融科技聯合培養基地負責人，北京大學光華管理學院博士，中國科學院理論物理研究所博士後。曾任中國政法大學商學院副院長、資本金融系主任。研究領域包括金融科技、區塊鏈與數字經濟、決策與信息管理。其中，“區塊鏈與數字經濟”創新課程在中國政法大學已經開講。

黃紹進
中國政法大學全球價值鏈與票據金融中心副主任。主要從事大數據、區塊鏈、供應鏈金融方面的研究，擁有區塊鏈、大數據領域多項發明和實用型專利。曾在同方股份、神州數碼、新沃資本、南方電網下屬機構擔任分支機搆總經理、事業部總經理、首席技術官等職務，在數字化與金融領域有豐富的實踐經驗。

隨著信息技術的發展，數據在社會發展和科技進步中起到越來越重要的作用；
以國家大數據戰略為方向，對個人信息這一數據生產要素的確權、定價、流通、監管進行深入研究和案例分析，並設計相關的數據交易商業模式；
提出基於區塊鏈技術進行個人信息保護與利用解決問題；
在明確個人信息資產化概念和實現路徑的基礎上，從一個全新的角度分析Facebook提出的libra和個人隱私保護的案例，對個人信息資產化的商業模式進行深入研究，提出可行的實現方案，為數字經濟的發展奠定基礎。

第 1章 個人信息時代來臨 // 1
1.1 個人信息價值巨大 // 3
1.1.1 商業價值 // 4
1.1.2 社會價值 // 5
1.2 大數據戰略與數字經濟 // 7
1.2.1 大數據戰略 // 7
1.2.2 數字經濟 // 8
1.3 數據治理 // 11
1.3.1 我國數據治理現狀 // 11
1.3.2 全球數據治理存在的問題 // 12
1.3.3 當前數據治理的主要研究 // 13
1.4 個人信息價值化的重要意義 // 14

第 2章 個人信息權之爭 // 17
2.1 個人信息保護亟待加強 // 19
2.1.1 2019年國內發生的重大數據洩露事件 // 19
2.1.2 2019年國外發生的重大數據洩露事件 // 20
2.1.3 個人信息洩露事件分析 // 23
2.2 個人信息確權的法律探究 // 24
2.2.1 法治現狀 // 25
2.2.2 法治困境 // 27
2.3 個人信息確權的未來發展趨勢 // 29
2.3.1 完善法律制度 // 29
2.3.2 技術治理 // 31
2.3.3 倫理道德約束 // 31
2.3.4 行業自律及提升公民保護意識 // 32
2.4 個人信息確權的實現難點 // 32
2.4.1 勞動賦權的失敗 // 32
2.4.2 技術制約 // 33
2.4.3 推進難點 // 34

第3章
個人信息的數據治理 // 35
3.1 個人信息治理的必要性 // 37
3.2 國外個人信息的治理 // 39
3.2.1 歐盟個人信息治理現狀 // 39
3.2.2 美國個人信息治理現狀 // 41
3.2.3 英國個人信息治理現狀 // 44
3.2.4 其他國家個人信息治理現狀 // 46
3.3 國內個人信息的治理 // 48
3.3.1 法律制度框架雛形已現 // 48
3.3.2 行業內個人信息保護不斷加強 // 52
3.3.3 個人信息保護專項整治工作強勢輔助 // 53
3.4 我國個人信息治理的制度性優勢 // 54
3.4.1 中國特色社會主義制度優勢 // 54
3.4.2 頂層設計優勢 // 55
3.5 我國個人信息治理的不足之處 // 56
3.5.1 社會缺乏隱私保護意識 // 56
3.5.2 個人信息濫用問題依然大量存在 // 58
3.5.3 個人信息的治理過於依賴政府監管和企業自律 // 60
3.5.4 缺乏個人信息的保護和利用的兼容機制 // 63

第4章 數據權益的資產化 // 65
4.1 財產化與資產化 // 67
4.2 什麼是數據權益資產化 // 68
4.2.1 相關理論和觀點 // 68
4.2.2 基本定義 // 69
4.3 數據權益資產化的意義 // 69
4.4 數據權益資產化的實現難點 // 72
4.5 數據權益的定價 // 73
4.5.1 數據分類與分級標準 // 73
4.5.2 主要的數據權益定價方法 // 79
4.5.3 未來展望 // 82
4.6 數據權益的交易 // 82
4.6.1 發展現狀 // 83
4.6.2 大數據交易模式 // 85
4.6.3 基於數據安全事務的同意體系交易框架 // 86
4.6.4 未來展望 // 94

第5章 數據權益的監管 // 99
5.1 數據權益的監管現狀 // 101
5.1.1 國際監管現狀 // 101
5.1.2 國內監管現狀 // 104
5.2 全球數據權益監管案例 // 108
5.2.1 雅虎大規模數據洩露事件 // 108
5.2.2 艾可飛用戶數據洩露事件 // 110
5.2.3 優步數據洩露案件 // 113
5.2.4 臉書數據洩露事件 // 114
5.2.5 國泰航空公司乘客信息洩露事件 // 118
5.2.6 英國航空公司數據洩露事件 // 121
5.2.7 萬豪國際酒店集團數據洩露事件 // 122
5.2.8 總結 // 124
5.3 我國數據權益監管面臨的困難 // 124
5.3.1 安全管控能力欠缺 // 124
5.3.2 開放共享難度大 // 125
5.3.3 實踐經驗匱乏 // 126
5.3.4 法治困境 // 127
5.4 數據權益監管的未來趨勢 // 128
5.4.1 區塊鏈與數據治理的結合 // 128
5.4.2 創新具有可操作性的數據權益監管規則 // 129
5.4.3 建立激勵機制 // 130

第6章 數據權益資產化及監管的實現技術 // 131
6.1 數據權益的保護技術 // 133
6.1.1 去中心化數據存儲 // 133
6.1.2 數據存儲的加密保護 // 136
6.1.3 互聯網匿名保護 // 137
6.1.4 數據權益交易過程的保護 // 139
6.1.5 數據權益交易後的保護 // 142
6.2 數據確權、定價及交易技術 // 143
6.2.1 個人信息的確權 // 143
6.2.2 個人信息的定價 // 147
6.2.3 個人信息交易 // 150
6.3 數據權益資產化的監管技術 // 151
6.3.1 數字身份與公民數據庫的對接 // 151
6.3.2 避免“次品市場” // 152
6.4 區塊鏈在數據權益資產化中的應用 // 153
6.4.1 區塊鏈的基礎知識及運行原理 // 153
6.4.2 區塊鏈在個人信息確權中的應用 // 158
6.4.3 區塊鏈在數據權益資產交易中的應用 // 159
6.4.4 區塊鏈在數據權益資產化監管中的應用 // 160

第7章 數據權益資產化的商業生態 // 163
7.1 數據權益資產化商業生態的構建原則 // 165
7.1.1 市場主導 // 165
7.1.2 多方共贏 // 165
7.1.3 構成合理 // 167
7.2 數據權益資產化平臺的商業模式設計 // 167
7.2.1 商業模式畫布理論 // 167
7.2.2 數據權益資產化的商業模式設計 // 170
7.3 數據權益資產化平臺的商業模式評估 // 186
7.3.1 商業評估理論 // 186
7.3.2 評估思路 // 188
7.3.3 宏觀環境評估 // 189
7.3.4 行業環境評估 // 192
7.3.5 競爭態勢評估 // 193
7.3.6 商業模式要素評估 // 194
7.3.7 評估結論 // 200
7.4 數據權益資產化商業實現示例 // 201
7.4.1 示例概述 // 202
7.4.2 生態系統 // 204
7.4.3 核心業務流程 // 206
7.4.4 應用場景 // 208

第8章 案例研究 // 211
8.1 新冠肺炎疫情中的健康碼 // 213
8.1.1 健康碼的使用現狀 // 213
8.1.2 健康碼在公共衛生事件中的作用 // 218
8.1.3 健康碼在使用過程中存在的問題 // 221
8.1.4 健康碼中數據權益資產化應用探析 // 228
8.2 臉書的Libra // 233
8.2.1 臉書的商業模式分析 // 234
8.2.2 Libra項目簡介 // 236
8.2.3 Libra面臨的挑戰 // 245
8.3 Libra與數據權益資產化 // 248

後 記 // 253
參考文獻 // 257