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統計學:基於R語言的實現(第3版)(簡體書)
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商品簡介
目次

商品簡介

道可道統而顯知,名可名計則辨識,統計乃求真修德之重器。尤其是在大數據時代,統計數據挖掘技術已經成為科海泛舟的必備工具。通過對各類信息的搜集、整理和分析,挖掘出規律性結論是統計學科的核心任務。本書將經濟管理領域內常用的統計學方法作為主要教學內容,在講授統計學的基本原理和知識的同時,還講授了利用R軟件實現統計分析的操作方法。這種內容安排使統計學的學習與軟件的使用具有相互促進的作用,即通過R軟件的操作來演示統計學的基本原理,同時又在案例中以集成的函數或自編的程序來實現軟件與統計知識的完美結合。

目次

目錄



第一章 導論 1



第一節 統計學基本術語和常識 1



第二節 統計研究的核心內容 10



第三節 統計計算工具R語言 16



綜合實訓案例 28



本章小結 28



第二章 基礎統計測繪 33



第一節 統計的基本計算 33



第二節 統計分組與次數分佈 36



第三節 基礎繪圖知識 44



綜合實訓案例 48



本章小結 49



第三章 描述性統計分析 54



第一節 值域集中趨勢的測定 54



第二節 值域離散程度的測定 64



第三節 頻域描述性統計 68



第四節 探索性分析 72



綜合實訓案例 78



本章小結 79



第四章 結構性統計方法 81



第一節 統計對比分析概述 81



第二節 統計指數 85



第三節 因素分析 91



綜合實訓案例 95



本章小結 96



第五章 可能性統計方法 102



第一節 概率及其分佈 102



第二節 正態分佈 110



第三節 常用樣本統計量的分佈律 113



綜合實訓案例 116



本章小結 117



第六章 估計性統計方法 119



第一節 點估計 119



第二節 區間估計 123



第三節 抽樣推斷的實施技術 133



綜合實訓案例 141



本章小結 142



第七章 檢驗性統計方法 148



第一節 假設的基本原理 148



第二節 總體參數的假設檢驗 151



第三節 統計推斷和檢驗的R實現 158



綜合實訓案例 164



本章小結 166



第八章 差異性統計方法 169



第一節 方差分析的基本原理 169



第二節 單因素方差分析 174



第三節 雙因素方差分析 176



第四節 方差分析的R函數及其使用方法 182



綜合實訓案例 184



本章小結 186



第九章 相關性統計方法 189



第一節 線性相關分析 189



第二節 線性回歸分析 194



第三節 相關與回歸知識的擴展應用 208



綜合實訓案例 216



本章小結 218



第十章 預測性統計方法 220



第一節 時間序列概述 220



第二節 時間序列的趨勢分析 233



第三節 時間序列的結構分析 243



第四節 統計預測技術 251



綜合實訓案例 257



本章小結 259



參考文獻 262



附錄 263

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